Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Gennemførlighed af AI-baseret hjertefunktionsforudsigelsesmodel ved hjælp af CXR (AI-CXR)

12. september 2022 opdateret af: SungA Bae, Yonsei University

Gennemførligheden af ​​kunstig intelligens-baseret hjertefunktionsforudsigelsesmodel ved brug af brystradiografi

Efterforskerne vil udvikle en kunstig intelligensmodel til at forudsige venstre ventrikulær ejektionsfraktion ved hjælp af røntgenbilleder af thorax og transthorax ekkokardiografidata.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Ekkokardiografi bør overvejes på et tidligt tidspunkt hos patienter, der først har udviklet hjertesvigt, eller som ikke har information om hjertefunktionen, men undersøgelsen kan blive forsinket på grund af mangel på tid og mandskab på det egentlige medicinske område.

Primært mål: Brug røntgenbilleder af thorax til at forudsige den venstre ventrikulære ejektionsfraktion

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

505

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Korea, Republikken
    • Giheung-gu
      • Yongin, Giheung-gu, Korea, Republikken, 16995
        • Yongin Severance Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

20 år til 90 år (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Patienter, der gennemgår et transthorax ekkokardiogram, vil blive indskrevet.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Voksne, der er 20 år og ældre
  • Patient, der besøgte skadestuen eller ambulatoriet på grund af dyspnø og brystsmerter

Ekskluderingskriterier:

  • Patient afslag
  • Usikre røntgenbilleder eller transthorax ekkokardiografi
  • Usikre testresultater

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Venstre ventrikulær ejektionsfraktion < 40 %
Tidsramme: Inden for to uger efter røntgen af ​​thorax
Evaluer ydeevnen af ​​thorax røntgen-baserede kunstige intelligens-algoritmer for at identificere individer med reduceret ejektionsfraktion (<40 %)
Inden for to uger efter røntgen af ​​thorax

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Yonsei University

Efterforskere

  • Studiestol: In Hyun Jung, MD, PhD, Yongin Severance Hospital, Yonsei University College of Medicine

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (FAKTISKE)

1. marts 2022

Primær færdiggørelse (FAKTISKE)

30. juni 2022

Studieafslutning (FAKTISKE)

1. september 2022

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

4. august 2021

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

4. august 2021

Først opslået (FAKTISKE)

9. august 2021

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)

14. september 2022

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

12. september 2022

Sidst verificeret

1. september 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • YonseiU

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Røntgen af ​​thorax til klinisk evaluering

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Sri Lanka

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner