Faisabilité du modèle de prédiction de la fonction cardiaque basé sur l'IA à l'aide de CXR (AI-CXR)
12 septembre 2022 mis à jour par: SungA Bae, Yonsei University
Faisabilité d'un modèle de prédiction de la fonction cardiaque basé sur l'intelligence artificielle à l'aide de la radiographie thoracique
Les chercheurs développeront un modèle d'intelligence artificielle pour prédire la fraction d'éjection ventriculaire gauche à l'aide d'images radiographiques thoraciques et de données d'échocardiographie transthoracique.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Description détaillée
L'échocardiographie doit être envisagée à un stade précoce chez les patients qui ont d'abord développé une insuffisance cardiaque ou qui ne disposent pas d'informations sur la fonction cardiaque, mais l'examen peut être retardé en raison du manque de temps et de main-d'œuvre dans le domaine médical réel.
Objectif principal : Utiliser des radiographies thoraciques pour prédire la fraction d'éjection ventriculaire gauche
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
505
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Giheung-gu
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Yongin, Giheung-gu, Corée, République de, 16995
- Yongin Severance Hospital
-
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
20 ans à 90 ans (ADULTE, OLDER_ADULT)
Accepte les volontaires sains
Non
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Les patients subissant une échocardiographie transthoracique seront inscrits.
La description
Critère d'intégration:
- Adultes de 20 ans et plus
- Patient qui s'est rendu aux urgences ou à la clinique externe en raison d'une dyspnée et de douleurs thoraciques
Critère d'exclusion:
- Refus du patient
- Radiographies incertaines ou échocardiographie transthoracique
- Des résultats de tests incertains
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Fraction d'éjection ventriculaire gauche < 40 %
Délai: Dans les deux semaines suivant la radiographie pulmonaire
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Évaluer les performances des algorithmes d'intelligence artificielle basés sur les radiographies thoraciques pour identifier les individus avec une fraction d'éjection réduite (<40 %)
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Dans les deux semaines suivant la radiographie pulmonaire
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Les enquêteurs
- Chaise d'étude: In Hyun Jung, MD, PhD, Yongin Severance Hospital, Yonsei University College of Medicine
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (RÉEL)
1 mars 2022
Achèvement primaire (RÉEL)
30 juin 2022
Achèvement de l'étude (RÉEL)
1 septembre 2022
Dates d'inscription aux études
Première soumission
4 août 2021
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
4 août 2021
Première publication (RÉEL)
9 août 2021
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (RÉEL)
14 septembre 2022
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
12 septembre 2022
Dernière vérification
1 septembre 2022
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- YonseiU
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
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