Fattibilità del modello di previsione della funzione cardiaca basato sull'intelligenza artificiale utilizzando CXR (AI-CXR)
12 settembre 2022 aggiornato da: SungA Bae, Yonsei University
Fattibilità del modello di previsione della funzione cardiaca basato sull'intelligenza artificiale utilizzando la radiografia del torace
Gli investigatori svilupperanno un modello di intelligenza artificiale per prevedere la frazione di eiezione ventricolare sinistra utilizzando immagini radiografiche del torace e dati di ecocardiografia transtoracica.
Panoramica dello studio
Stato
Completato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
L'ecocardiografia dovrebbe essere presa in considerazione in una fase iniziale nei pazienti che hanno sviluppato per la prima volta insufficienza cardiaca o che non dispongono di informazioni sulla funzione cardiaca, ma l'esame può essere ritardato a causa della mancanza di tempo e manodopera nel campo medico effettivo.
Obiettivo primario: utilizzare le radiografie del torace per prevedere la frazione di eiezione ventricolare sinistra
Tipo di studio
Osservativo
Iscrizione (Effettivo)
505
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
-
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Giheung-gu
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Yongin, Giheung-gu, Corea, Repubblica di, 16995
- Yongin Severance Hospital
-
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Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Da 20 anni a 90 anni (ADULTO, ANZIANO_ADULTO)
Accetta volontari sani
No
Sessi ammissibili allo studio
Tutto
Metodo di campionamento
Campione non probabilistico
Popolazione di studio
Verranno arruolati pazienti sottoposti a ecocardiogramma transtoracico.
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Adulti di età pari o superiore a 20 anni
- Paziente che ha visitato il pronto soccorso o l'ambulatorio a causa di dispnea e dolore toracico
Criteri di esclusione:
- Rifiuto paziente
- Radiografie incerte o ecocardiografia transtoracica
- Risultati dei test incerti
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Frazione di eiezione ventricolare sinistra < 40%
Lasso di tempo: Entro due settimane dalla radiografia del torace
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Valutare le prestazioni degli algoritmi di intelligenza artificiale basati sui raggi X del torace per identificare gli individui con frazione di eiezione ridotta (<40%)
|
Entro due settimane dalla radiografia del torace
|
Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Investigatori
- Cattedra di studio: In Hyun Jung, MD, PhD, Yongin Severance Hospital, Yonsei University College of Medicine
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (EFFETTIVO)
1 marzo 2022
Completamento primario (EFFETTIVO)
30 giugno 2022
Completamento dello studio (EFFETTIVO)
1 settembre 2022
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
4 agosto 2021
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
4 agosto 2021
Primo Inserito (EFFETTIVO)
9 agosto 2021
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)
14 settembre 2022
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
12 settembre 2022
Ultimo verificato
1 settembre 2022
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- YonseiU
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
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