Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

NGS-based Thyroscan Genomic Classifier in the Diagnosis of Thyroid Nodules

keskiviikko 12. elokuuta 2026 päivittänyt: Rigen Biotech

Prospective, Blinded, Multi-center Clincal Study of NGS-based Thyroscan Genomic Classifier in the Diagnosis of Thyroid Nodules

The purpose of this study is to evaluate the accuracy of Thyroscan in the differential diagnosis of benign and malignant thyroid nodules with suspecious ultrasound features

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

The prevalence of thyroid nodules by high-resolution ultrasound can be as high as 20%, though most of them are benign lesions, only about 5%-15% are malignant lesions. Based on 1.4 billion population in China, there are approximately 280 million thyroid nodule carriers, of which approximately 14-42 million are potential patients with thyroid cancer. Now thyroid cancer is the fastest growing cancer and the 4th most common cancer in women in China. Therefore, the key point in the evaluation of thyroid nodules is the differential diagnosis of benign and malignant nodules. At present, the commonly used imaging and cytological diagnostic techniques for thyroid nodules include ultrasound and ultrasound-guided fine needle aspiration biopsy (FNAB), as well as emerging molecular diagnostic techniques.

The purpose of this study is to evaluate the accuracy of Thyroscan in the diagnosis of benign and malignant thyroid nodules with suspecious ultrasound features. For patients who have signed an informed consent, the subjects undergo fine needle aspiration of thyroid nodules classified as C-TIRADS catagories 3 or 4 under the guidance of ultrasound or palpation before receiving surgical treatment. One needle is used to prepare cytological smear, and one needle is preserved and sent to Thyroscan detection.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

250

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Hangzhou, Kiina, 310000
        • Zhejiang Provincial People's Hospital
      • Shanghai, Kiina, 200000
        • Shanghai Jiaotong University School of Medicine
      • Tianjin, Kiina, 300000
        • Tianjin Medical University Center Hospital
    • Jiangsu
      • Changzhou, Jiangsu, Kiina, 213000
        • The First Peple's Hospital of Changzhou

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Patients that ultrasound scan identified at least one thyroid nodule, which was classified as category 3 and 4 according to the C-TIRADS guideline.

Kuvaus

Inclusion Criteria:

  1. Patients sign the informed consent form for participating in the reasearch study.
  2. Patient's age is 18 years or older.
  3. Ultrasound showed at least one thyroid nodule, and it was classified as C-TIRADS Category 3/4.
  4. The surgeon has confirmed surgical indication and the subject is willing to undergo the planned surgical intervention at the participating medical institution; or cytology results are benign, and the nodule(s) have remained clinically stable-defined as absence of new high-risk ultrasound features and no significant change in size on serial imaging.
  5. Surgical indications include but are not limited to one of the following conditions: 1) Thyroid nodules are compressed or affect aesthetics; 2) The patient's subjective wishes require surgical removal of the nodules; 3) FNA samples with indeterminate cytology are classified as Bethesda III and IV, requiring diagnostic surgery; 4) After the investigator's assessment, there are other surgical indications.
  6. Preoperative FNAB to obtain sufficient cells.

Exclusion Criteria:

  1. The subject has a history of thyroid tumor.
  2. The subject is not suitable for fine-needle aspiration biopsy and surgical treatment due to other conditions such as comorbid diseases.
  3. Subjects who intend to receive the radiofrequency ablation therapy.
  4. Other conditions determined by the researcher that do not meet the criteria of enrollment.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Ultrasound findings of thyroid nodules classified as type 3 and 4 of C-TIRADS
To evaluate the accuracy of Thyroscan in the differential diagnosis of benign and malignant thyroid nudules with abnormal ultrasound features.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
To evaluation of Thyroscan's performance in diagnosing thyroid nodules
Aikaikkuna: At the time of postsurgical pathology report, or upon completion of the 12-month follow-up for non-surgical participants.
To explore the sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, consistency and Kappa value of Thyroscan in the diagnosis of thyroid nodules with ultrasound features classified as C-TIRADS category 3/4.
At the time of postsurgical pathology report, or upon completion of the 12-month follow-up for non-surgical participants.

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
To compared with cytopathology and Thyroscan in diagnosing thyroid nodules.
Aikaikkuna: At the time of postsurgical pathology report, or upon completion of the 12-month follow-up for non-surgical participants.
At the time of postsurgical pathology report, or upon completion of the 12-month follow-up for non-surgical participants.

Muut tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
To reveals the correlation between molecular landscape and clinical-pathological characteristics of thyroid nodules.
Aikaikkuna: At the time of postsurgical pathology report, or upon completion of the 12-month follow-up for non-surgical participants.
At the time of postsurgical pathology report, or upon completion of the 12-month follow-up for non-surgical participants.

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Keskiviikko 1. syyskuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 31. joulukuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 31. joulukuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 25. elokuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 25. elokuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 27. elokuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 14. elokuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 12. elokuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. elokuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa