AI-driven Multiple Interactive Teaching Model on Nuclear Medicine Students' Theoretical Knowledge and Practical Skills
torstai 20. elokuuta 2026 päivittänyt: Hao Wang, Sichuan Provincial People's Hospital
The Impact of AI-driven Multiple Interactive Teaching Model on Nuclear Medicine Students' Theoretical Knowledge and Practical Skills
This single-center randomized controlled trial will enroll 85 nuclear medicine undergraduate students.
Participants will be randomized into two arms: a three-stage AI multi-interactive teaching intervention group (n=43) and a conventional lecture-based control group (n=42).
The study is designed to compare theoretical knowledge, instructor-rated performance, student satisfaction, discussion participation, core concept comprehension, and classroom engagement between the two teaching approaches.
Planned evaluations will be conducted after the teaching intervention.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Valmis
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Todellinen)
85
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
Sichuan
-
Chengdu, Sichuan, Kiina, 610072
- Hao Wang
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Kuvaus
Inclusion Criteria:
- Undergraduate students majoring in clinical medicine who take the nuclear medicine theoretical course.
- Age ≥18 years old.
- Voluntarily agree to participate in this study and provide informed consent.
- Complete the full-cycle nuclear medicine teaching activities.
Exclusion Criteria:
- Students who have previously received systematic nuclear medicine coursework.
- Incomplete participation in teaching activities or missing post-intervention assessment data.
- Students who refuse to join this research.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: AI-driven multiple interactive teaching group
|
Undergraduate students receive nuclear medicine theoretical courses via AI-driven multiple interactive teaching mode.
|
|
Active Comparator: Traditional lecture-based teaching group
|
Undergraduate students receive standard nuclear medicine theoretical courses by conventional lecture-based teaching.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Difference in post-test theoretical knowledge scores of nuclear medicine between the two student groups
Aikaikkuna: At the end of the teaching intervention (approximately 4-week teaching period)
|
Nuclear medicine theoretical knowledge post-test score; examination scale range from 0 (minimum, poorest performance) to 100 (maximum, best performance).
Higher scores indicate better theoretical knowledge mastery.
The between-group score difference will be compared.
|
At the end of the teaching intervention (approximately 4-week teaching period)
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Difference in student classroom engagement scores between AI-driven teaching group and traditional lecture group
Aikaikkuna: At the end of the teaching intervention (approximately 4-week teaching period)
|
Student classroom engagement is assessed using a validated classroom engagement rating scale.
The total scale score ranges from 20 (minimum, poorest classroom engagement) to 100 (maximum, optimal classroom engagement).
Higher scores represent better classroom engagement of students.
The difference in post-intervention engagement scores between the two groups will be analyzed.
|
At the end of the teaching intervention (approximately 4-week teaching period)
|
|
Difference in learning satisfaction questionnaire scores between the two groups
Aikaikkuna: At the end of the teaching intervention (approximately 4-week teaching period)
|
Student learning satisfaction is evaluated with a standardized learning satisfaction questionnaire.
The overall questionnaire score ranges from 10 (minimum, lowest learning satisfaction) to 50 (maximum, highest learning satisfaction).
Higher scores indicate higher student learning satisfaction with nuclear medicine teaching.
Post-intervention satisfaction scores are compared between the AI-driven teaching group and the traditional lecture group.
|
At the end of the teaching intervention (approximately 4-week teaching period)
|
|
Difference in practical-relevant learning experience scores between the two groups
Aikaikkuna: At the end of the teaching intervention (approximately 4-week teaching period)
|
Students' practical-relevant learning experience is assessed using a validated practical learning experience scale.
The total scale score ranges from 15 (minimum, poorest practical learning experience) to 75 (maximum, optimal practical learning experience).
Higher scores represent better practical learning experience and stronger perceived mastery of nuclear medicine practical knowledge.
Post-intervention learning experience scores are compared between the AI-driven teaching group and the traditional lecture group.
|
At the end of the teaching intervention (approximately 4-week teaching period)
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Lauantai 1. helmikuuta 2025
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Maanantai 30. kesäkuuta 2025
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Maanantai 30. kesäkuuta 2025
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Maanantai 17. elokuuta 2026
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 20. elokuuta 2026
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Perjantai 21. elokuuta 2026
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Perjantai 21. elokuuta 2026
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 20. elokuuta 2026
Viimeksi vahvistettu
Lauantai 1. elokuuta 2026
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- SichuanPPH-teaching
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .