Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Determination of Specificity and Sensitivity in Detecting Myocardial Infarction Using the EDE CARDIO BIO-MAP Machine (CARDIO BIO-MAP)

tiistai 3. marraskuuta 2026 päivittänyt: Weill Cornell Medical College in Qatar

Determination of Specificity and Sensitivity in Detecting Myocardial Infarction Using the EDE CARDIO BIO-MAP Machine, the EDE CARDIO BIO-MAP Study

The goal of this observational study is to learn whether a non-invasive electromagnetic wave scanner (EDE CARDIO BIO-MAP) can help diagnose myocardial infarction (heart attack) in adults (18 years and older) who come to the emergency department with chest pain and suspected myocardial infarction. The main questions it aims to answer are:

  • How sensitive and specific is the EDE scanner in diagnosing myocardial infarction (MI) compared with standard blood tests (e.g., cardiac troponin)?
  • How sensitive and specific are the immediate blood measurements from a portable lab device compared with conventional hospital laboratory measurements? Researchers will compare the results of the EDE scanner and the portable lab with standard hospital blood test results and the final clinical diagnosis to see how accurately each detects MI.

Participants will:

  • Have a research visit (30 minutes to 1 hour) during their emergency care, including a quick scan with the Exponential Deep Examination (EDE) device (attached to a phone or tablet) and a small research blood sample tested on a portable lab device
  • Repeat the scan and blood sample 4 to 6 hours later, only if a second blood draw is already needed for their clinical care
  • Answer questions about their medical and social history, and allow the study team to collect relevant results from their medical record Scanner results will not be shared with participants or used for their clinical care.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

Myocardial infarction is a leading cause of death and disability worldwide. Current diagnosis relies on clinical assessment, electrocardiogram, and blood measurement of cardiac biomarkers such as troponin. Faster, non-invasive diagnostic tools could be especially valuable in the emergency setting, where timely intervention is critical.

The Exponential Deep Examination Cardio Bio-Map is a non-invasive device, classified as Class 1 under the European Conformity marking system, that analyzes passive electromagnetic signals (0.1 to 300 gigahertz) using artificial intelligence to measure cardiac biomarkers without a blood draw. Results are available within 50 milliseconds. The device does not collect or store patient data. It produces an immediate printed report, and all data processing occurs locally within Qatar. During the COVID-19 pandemic, the same technology detected the SARS-CoV-2 virus with a specificity of 95.62% and a sensitivity of 93.71% compared with polymerase chain reaction testing and antibody testing. This study will evaluate whether the device can screen for myocardial infarction through measurement of cardiac biomarkers, both in biological samples (in vitro, using a portable laboratory device) and directly in patients (in vivo, using the scanner).

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

200

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Participants will be recruited at Hamad Medical Corporation

Kuvaus

Inclusion Criteria:

  • Age ≥18 years.
  • Adults presenting to the emergency room for acute chest pain.
  • English or Arabic speakers.

Exclusion Criteria:

  • Pregnancy (self-reported).
  • Adults with cognitive disorders.
  • Unconscious patients.
  • Citizens from countries where the General Data Protection Regulation (GDPR) applies, due to regulatory constraints.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: COHORT
  • Aikanäkymät: PROSPECTIVE

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Sensitivity and specificity of the EDE CARDIO BIO-MAP scanner(in vivo) for detecting myocardial infarction
Aikaikkuna: Baseline

Sensitivity (true positives / [true positives + false negatives]) and specificity (true negatives / [true negatives + false positives]) of the scanner in emergency room patients with suspected myocardial infarction, compared with standard hospital laboratory results (cardiac troponin, creatine kinase-myocardial band, myoglobin, B-type natriuretic peptide, N-terminal pro-B-type natriuretic peptide) and the final clinical diagnosis in the medical record.
Baseline

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Sensitivity and specificity of the portable lab's immediate blood measurements (in vitro)
Aikaikkuna: Baseline

Sensitivity and specificity of the portable lab's immediate blood measurements for myocardial infarction, compared with conventional hospital laboratory measurements, using a confusion matrix.
Baseline
Accuracy of the EDE scanner
Aikaikkuna: Baseline

Accuracy = (true positives + true negatives) / all results;
Baseline
Misclassification rate of the EDE scanner
Aikaikkuna: Baseline

Misclassification rate = (false positives + false negatives) / all results;
Baseline
Precision of the EDE scanner
Aikaikkuna: Baseline

precision = true positives / (true positives + false positives)
Baseline
Accuracy of the portable lab
Aikaikkuna: Baseline

Accuracy = (true positives + true negatives) / all results;
Baseline
Misclassification rate of the portable lab
Aikaikkuna: Baseline

Misclassification rate = (false positives + false negatives) / all results;
Baseline
Precision of the portable lab
Aikaikkuna: Baseline

precision = true positives / (true positives + false positives)
Baseline
Correlation Between EDE Scanner and Portable Laboratory Values for Cardiac Biomarkers
Aikaikkuna: Baseline

Pearson or Spearman correlation coefficient between scanner and portable lab values for cardiac biomarkers : Troponin T, Troponin I, Myoglobin, B-type Natriuretic Peptide, NT-proBNP, and Creatine Kinase-MB.
Baseline
Predictive power of each cardiac biomarker for myocardial infarction
Aikaikkuna: Baseline

Logistic regression, area under the receiver operating characteristic curve, and optimal diagnostic cutoffs for each cardiac biomarker: Troponin T, Troponin I, Myoglobin, B-type Natriuretic Peptide, NT-proBNP, and Creatine Kinase-MB.
Baseline

Muut tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Change in cardiac biomarker levels between initial assessment and 4-6 hour follow-up
Aikaikkuna: Baseline and 4-6 hours after initial assessment

Change in cardiac biomarker levels( Troponin T, Troponin I, Myoglobin, B-type Natriuretic Peptide, NT-proBNP, and Creatine Kinase-MB) between the initial assessment and the follow-up, in participants who have a second clinical blood draw.
Baseline and 4-6 hours after initial assessment
Diagnostic performance of the scanner by sex
Aikaikkuna: Baseline

Subgroup analysis of scanner sensitivity and specificity by sex
Baseline
Diagnostic performance of the scanner by age group
Aikaikkuna: Baseline

Subgroup analysis of scanner sensitivity and specificity by age group
Baseline
Diagnostic performance of the scanner by symptom profile
Aikaikkuna: Baseline

Subgroup analysis of scanner sensitivity and specificity by symptom profile.
Baseline

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Weill Cornell Medical College in Qatar

Yhteistyökumppanit

Hamad Medical Corporation

Tutkijat

  • Päätutkija: Charbel Abi Khalil, MD,PhD, Weill Cornell Medicine-Qatar

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Perjantai 1. tammikuuta 2027

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 1. kesäkuuta 2029

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 1. kesäkuuta 2029

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 22. lokakuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 3. marraskuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 9. marraskuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 9. marraskuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 3. marraskuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. lokakuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 23-00017

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

IPD-suunnitelman kuvaus

ongoing discussion with the sponsor

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa