Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Determination of Specificity and Sensitivity in Detecting Myocardial Infarction Using the EDE CARDIO BIO-MAP Machine (CARDIO BIO-MAP)

3 listopada 2026 zaktualizowane przez: Weill Cornell Medical College in Qatar

Determination of Specificity and Sensitivity in Detecting Myocardial Infarction Using the EDE CARDIO BIO-MAP Machine, the EDE CARDIO BIO-MAP Study

The goal of this observational study is to learn whether a non-invasive electromagnetic wave scanner (EDE CARDIO BIO-MAP) can help diagnose myocardial infarction (heart attack) in adults (18 years and older) who come to the emergency department with chest pain and suspected myocardial infarction. The main questions it aims to answer are:

  • How sensitive and specific is the EDE scanner in diagnosing myocardial infarction (MI) compared with standard blood tests (e.g., cardiac troponin)?
  • How sensitive and specific are the immediate blood measurements from a portable lab device compared with conventional hospital laboratory measurements? Researchers will compare the results of the EDE scanner and the portable lab with standard hospital blood test results and the final clinical diagnosis to see how accurately each detects MI.

Participants will:

  • Have a research visit (30 minutes to 1 hour) during their emergency care, including a quick scan with the Exponential Deep Examination (EDE) device (attached to a phone or tablet) and a small research blood sample tested on a portable lab device
  • Repeat the scan and blood sample 4 to 6 hours later, only if a second blood draw is already needed for their clinical care
  • Answer questions about their medical and social history, and allow the study team to collect relevant results from their medical record Scanner results will not be shared with participants or used for their clinical care.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Szczegółowy opis

Myocardial infarction is a leading cause of death and disability worldwide. Current diagnosis relies on clinical assessment, electrocardiogram, and blood measurement of cardiac biomarkers such as troponin. Faster, non-invasive diagnostic tools could be especially valuable in the emergency setting, where timely intervention is critical.

The Exponential Deep Examination Cardio Bio-Map is a non-invasive device, classified as Class 1 under the European Conformity marking system, that analyzes passive electromagnetic signals (0.1 to 300 gigahertz) using artificial intelligence to measure cardiac biomarkers without a blood draw. Results are available within 50 milliseconds. The device does not collect or store patient data. It produces an immediate printed report, and all data processing occurs locally within Qatar. During the COVID-19 pandemic, the same technology detected the SARS-CoV-2 virus with a specificity of 95.62% and a sensitivity of 93.71% compared with polymerase chain reaction testing and antibody testing. This study will evaluate whether the device can screen for myocardial infarction through measurement of cardiac biomarkers, both in biological samples (in vitro, using a portable laboratory device) and directly in patients (in vivo, using the scanner).

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

200

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Participants will be recruited at Hamad Medical Corporation

Opis

Inclusion Criteria:

  • Age ≥18 years.
  • Adults presenting to the emergency room for acute chest pain.
  • English or Arabic speakers.

Exclusion Criteria:

  • Pregnancy (self-reported).
  • Adults with cognitive disorders.
  • Unconscious patients.
  • Citizens from countries where the General Data Protection Regulation (GDPR) applies, due to regulatory constraints.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: COHORT
  • Perspektywy czasowe: PROSPECTIVE

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Sensitivity and specificity of the EDE CARDIO BIO-MAP scanner(in vivo) for detecting myocardial infarction
Ramy czasowe: Baseline

Sensitivity (true positives / [true positives + false negatives]) and specificity (true negatives / [true negatives + false positives]) of the scanner in emergency room patients with suspected myocardial infarction, compared with standard hospital laboratory results (cardiac troponin, creatine kinase-myocardial band, myoglobin, B-type natriuretic peptide, N-terminal pro-B-type natriuretic peptide) and the final clinical diagnosis in the medical record.

Baseline

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Sensitivity and specificity of the portable lab's immediate blood measurements (in vitro)
Ramy czasowe: Baseline

Sensitivity and specificity of the portable lab's immediate blood measurements for myocardial infarction, compared with conventional hospital laboratory measurements, using a confusion matrix.

Baseline
Accuracy of the EDE scanner
Ramy czasowe: Baseline

Accuracy = (true positives + true negatives) / all results;

Baseline
Misclassification rate of the EDE scanner
Ramy czasowe: Baseline

Misclassification rate = (false positives + false negatives) / all results;

Baseline
Precision of the EDE scanner
Ramy czasowe: Baseline

precision = true positives / (true positives + false positives)

Baseline
Accuracy of the portable lab
Ramy czasowe: Baseline

Accuracy = (true positives + true negatives) / all results;

Baseline
Misclassification rate of the portable lab
Ramy czasowe: Baseline

Misclassification rate = (false positives + false negatives) / all results;

Baseline
Precision of the portable lab
Ramy czasowe: Baseline

precision = true positives / (true positives + false positives)

Baseline
Correlation Between EDE Scanner and Portable Laboratory Values for Cardiac Biomarkers
Ramy czasowe: Baseline

Pearson or Spearman correlation coefficient between scanner and portable lab values for cardiac biomarkers : Troponin T, Troponin I, Myoglobin, B-type Natriuretic Peptide, NT-proBNP, and Creatine Kinase-MB.

Baseline
Predictive power of each cardiac biomarker for myocardial infarction
Ramy czasowe: Baseline

Logistic regression, area under the receiver operating characteristic curve, and optimal diagnostic cutoffs for each cardiac biomarker: Troponin T, Troponin I, Myoglobin, B-type Natriuretic Peptide, NT-proBNP, and Creatine Kinase-MB.

Baseline

Inne miary wyników

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Change in cardiac biomarker levels between initial assessment and 4-6 hour follow-up
Ramy czasowe: Baseline and 4-6 hours after initial assessment

Change in cardiac biomarker levels( Troponin T, Troponin I, Myoglobin, B-type Natriuretic Peptide, NT-proBNP, and Creatine Kinase-MB) between the initial assessment and the follow-up, in participants who have a second clinical blood draw.

Baseline and 4-6 hours after initial assessment
Diagnostic performance of the scanner by sex
Ramy czasowe: Baseline

Subgroup analysis of scanner sensitivity and specificity by sex

Baseline
Diagnostic performance of the scanner by age group
Ramy czasowe: Baseline

Subgroup analysis of scanner sensitivity and specificity by age group

Baseline
Diagnostic performance of the scanner by symptom profile
Ramy czasowe: Baseline

Subgroup analysis of scanner sensitivity and specificity by symptom profile.

Baseline

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Współpracownicy

Śledczy

  • Główny śledczy: Charbel Abi Khalil, MD,PhD, Weill Cornell Medicine-Qatar

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 stycznia 2027

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 czerwca 2029

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 czerwca 2029

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

22 października 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

3 listopada 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

9 listopada 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

9 listopada 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

3 listopada 2026

Ostatnia weryfikacja

1 października 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Opis planu IPD

ongoing discussion with the sponsor

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj