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Determination of Specificity and Sensitivity in Detecting Myocardial Infarction Using the EDE CARDIO BIO-MAP Machine (CARDIO BIO-MAP)

3. November 2026 aktualisiert von: Weill Cornell Medical College in Qatar

Determination of Specificity and Sensitivity in Detecting Myocardial Infarction Using the EDE CARDIO BIO-MAP Machine, the EDE CARDIO BIO-MAP Study

The goal of this observational study is to learn whether a non-invasive electromagnetic wave scanner (EDE CARDIO BIO-MAP) can help diagnose myocardial infarction (heart attack) in adults (18 years and older) who come to the emergency department with chest pain and suspected myocardial infarction. The main questions it aims to answer are:

  • How sensitive and specific is the EDE scanner in diagnosing myocardial infarction (MI) compared with standard blood tests (e.g., cardiac troponin)?
  • How sensitive and specific are the immediate blood measurements from a portable lab device compared with conventional hospital laboratory measurements? Researchers will compare the results of the EDE scanner and the portable lab with standard hospital blood test results and the final clinical diagnosis to see how accurately each detects MI.

Participants will:

  • Have a research visit (30 minutes to 1 hour) during their emergency care, including a quick scan with the Exponential Deep Examination (EDE) device (attached to a phone or tablet) and a small research blood sample tested on a portable lab device
  • Repeat the scan and blood sample 4 to 6 hours later, only if a second blood draw is already needed for their clinical care
  • Answer questions about their medical and social history, and allow the study team to collect relevant results from their medical record Scanner results will not be shared with participants or used for their clinical care.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Myocardial infarction is a leading cause of death and disability worldwide. Current diagnosis relies on clinical assessment, electrocardiogram, and blood measurement of cardiac biomarkers such as troponin. Faster, non-invasive diagnostic tools could be especially valuable in the emergency setting, where timely intervention is critical.

The Exponential Deep Examination Cardio Bio-Map is a non-invasive device, classified as Class 1 under the European Conformity marking system, that analyzes passive electromagnetic signals (0.1 to 300 gigahertz) using artificial intelligence to measure cardiac biomarkers without a blood draw. Results are available within 50 milliseconds. The device does not collect or store patient data. It produces an immediate printed report, and all data processing occurs locally within Qatar. During the COVID-19 pandemic, the same technology detected the SARS-CoV-2 virus with a specificity of 95.62% and a sensitivity of 93.71% compared with polymerase chain reaction testing and antibody testing. This study will evaluate whether the device can screen for myocardial infarction through measurement of cardiac biomarkers, both in biological samples (in vitro, using a portable laboratory device) and directly in patients (in vivo, using the scanner).

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

200

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Participants will be recruited at Hamad Medical Corporation

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Age ≥18 years.
  • Adults presenting to the emergency room for acute chest pain.
  • English or Arabic speakers.

Exclusion Criteria:

  • Pregnancy (self-reported).
  • Adults with cognitive disorders.
  • Unconscious patients.
  • Citizens from countries where the General Data Protection Regulation (GDPR) applies, due to regulatory constraints.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: COHORT
  • Zeitperspektiven: PROSPECTIVE

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Sensitivity and specificity of the EDE CARDIO BIO-MAP scanner(in vivo) for detecting myocardial infarction
Zeitfenster: Baseline

Sensitivity (true positives / [true positives + false negatives]) and specificity (true negatives / [true negatives + false positives]) of the scanner in emergency room patients with suspected myocardial infarction, compared with standard hospital laboratory results (cardiac troponin, creatine kinase-myocardial band, myoglobin, B-type natriuretic peptide, N-terminal pro-B-type natriuretic peptide) and the final clinical diagnosis in the medical record.

Baseline

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Sensitivity and specificity of the portable lab's immediate blood measurements (in vitro)
Zeitfenster: Baseline

Sensitivity and specificity of the portable lab's immediate blood measurements for myocardial infarction, compared with conventional hospital laboratory measurements, using a confusion matrix.

Baseline
Accuracy of the EDE scanner
Zeitfenster: Baseline

Accuracy = (true positives + true negatives) / all results;

Baseline
Misclassification rate of the EDE scanner
Zeitfenster: Baseline

Misclassification rate = (false positives + false negatives) / all results;

Baseline
Precision of the EDE scanner
Zeitfenster: Baseline

precision = true positives / (true positives + false positives)

Baseline
Accuracy of the portable lab
Zeitfenster: Baseline

Accuracy = (true positives + true negatives) / all results;

Baseline
Misclassification rate of the portable lab
Zeitfenster: Baseline

Misclassification rate = (false positives + false negatives) / all results;

Baseline
Precision of the portable lab
Zeitfenster: Baseline

precision = true positives / (true positives + false positives)

Baseline
Correlation Between EDE Scanner and Portable Laboratory Values for Cardiac Biomarkers
Zeitfenster: Baseline

Pearson or Spearman correlation coefficient between scanner and portable lab values for cardiac biomarkers : Troponin T, Troponin I, Myoglobin, B-type Natriuretic Peptide, NT-proBNP, and Creatine Kinase-MB.

Baseline
Predictive power of each cardiac biomarker for myocardial infarction
Zeitfenster: Baseline

Logistic regression, area under the receiver operating characteristic curve, and optimal diagnostic cutoffs for each cardiac biomarker: Troponin T, Troponin I, Myoglobin, B-type Natriuretic Peptide, NT-proBNP, and Creatine Kinase-MB.

Baseline

Andere Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Change in cardiac biomarker levels between initial assessment and 4-6 hour follow-up
Zeitfenster: Baseline and 4-6 hours after initial assessment

Change in cardiac biomarker levels( Troponin T, Troponin I, Myoglobin, B-type Natriuretic Peptide, NT-proBNP, and Creatine Kinase-MB) between the initial assessment and the follow-up, in participants who have a second clinical blood draw.

Baseline and 4-6 hours after initial assessment
Diagnostic performance of the scanner by sex
Zeitfenster: Baseline

Subgroup analysis of scanner sensitivity and specificity by sex

Baseline
Diagnostic performance of the scanner by age group
Zeitfenster: Baseline

Subgroup analysis of scanner sensitivity and specificity by age group

Baseline
Diagnostic performance of the scanner by symptom profile
Zeitfenster: Baseline

Subgroup analysis of scanner sensitivity and specificity by symptom profile.

Baseline

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Charbel Abi Khalil, MD,PhD, Weill Cornell Medicine-Qatar

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. Januar 2027

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Juni 2029

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Juni 2029

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

22. Oktober 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

3. November 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

9. November 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

9. November 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

3. November 2026

Zuletzt verifiziert

1. Oktober 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

UNENTSCHIEDEN

Beschreibung des IPD-Plans

ongoing discussion with the sponsor

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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