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Projet de dysmorphologie numérique

2 avril 2021 mis à jour par: Kevin Cleary

Détection du syndrome de Down à partir de photographies faciales à l'aide de techniques d'apprentissage automatique

Dans cette étude, les chercheurs proposent une nouvelle méthode pour détecter le syndrome de Down en utilisant la photographie pour la dysmorphologie faciale, un outil appelé diagnostic assisté par ordinateur (CAD). Après validation de la méthode, cette technologie sera étendue pour remplir des fonctions similaires afin d'aider à la détection d'autres syndromes dysmorphiques.

En utilisant la photographie et l'analyse d'images, cet outil d'évaluation automatisé aurait le potentiel d'améliorer le taux de diagnostic et de permettre une évaluation diagnostique à distance et non invasive pour les dysmorphologues en temps opportun.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

Dans cette étude, les chercheurs proposent une nouvelle méthode pour détecter le syndrome de Down en utilisant la photographie pour la dysmorphologie faciale, un outil appelé diagnostic assisté par ordinateur (CAD). Les caractéristiques de texture locales basées sur la transformation Contourlet et le motif binaire local sont étudiées pour représenter les caractéristiques faciales. Un classificateur de machine à vecteurs de support est ensuite utilisé pour faire la distinction entre les cas normaux et anormaux. L'exactitude, la précision et le rappel sont utilisés pour évaluer la méthode. Après validation de la méthode, cette technologie sera ensuite étendue pour remplir des fonctions similaires afin d'aider à la détection d'autres syndromes dysmorphiques.

En utilisant la photographie et l'analyse d'images, cet outil d'évaluation automatisé aurait le potentiel d'améliorer le taux de diagnostic et de permettre une évaluation diagnostique à distance et non invasive pour les dysmorphologues en temps opportun.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Anticipé)

750

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Sauvegarde des contacts de l'étude

Lieux d'étude

    • District of Columbia
      • Washington, District of Columbia, États-Unis, 20010
        • Recrutement
        • Children's National
        • Contact:
        • Contact:
        • Chercheur principal:
          • Kevin Cleary, PhD
        • Sous-enquêteur:
          • Marius Linguraru, PhD

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

Pas plus vieux que 18 ans (Enfant, Adulte)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

La description

Critère d'intégration:

  • Sujet pédiatrique atteint du syndrome de Down.
  • Frères et sœurs pédiatriques en bonne santé d'un sujet atteint du syndrome de Down et/ou d'autres personnes avec une autre référence génétique pour servir de groupe témoin.
  • Le sujet doit avoir moins de 18 ans.

Critère d'exclusion:

  • Sujets de 18 ans ou plus.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Recherche sur les services de santé
  • Répartition: Non randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Comparateur actif: Syndrome de Down
photographies de personnes de moins de 18 ans atteintes du syndrome de Down
programme informatique pour analyser des photographies (logiciel de diagnostic assisté par ordinateur (CAO))
Comparateur actif: Groupe de contrôle
photographies de personnes de moins de 18 ans avec une référence génétique (pas le syndrome de Down) ou un frère ou une sœur en bonne santé à un enfant atteint du syndrome de Down
programme informatique pour analyser des photographies (logiciel de diagnostic assisté par ordinateur (CAO))

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Nombre de participants trisomiques évalués avec précision par l'outil de détection assistée par ordinateur (CADe)
Délai: 5 années
L'étude enregistrera et analysera des données photographiques de cas syndromiques et non syndromiques pour étudier les paramètres requis pour atteindre une précision de l'outil de détection assistée par ordinateur (CADe) pour les enfants atteints de syndromes génétiques à un niveau de précision de 90 %.
5 années
Nombre de participants trisomiques évalués avec précision par l'outil de détection assistée par ordinateur (CADe)
Délai: 5 années
L'étude enregistrera et analysera des données photographiques de cas syndromiques et non syndromiques pour étudier les paramètres requis pour atteindre une précision de l'outil de détection assistée par ordinateur (CADe) pour les enfants atteints de syndromes génétiques à un niveau de précision de 95 %.
5 années

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Nombre de participants avec d'autres syndromes dysmorphiques évalués avec précision par l'outil de détection assistée par ordinateur (CADe)
Délai: 5 années
L'étude enregistrera et analysera des données photographiques de cas syndromiques et non syndromiques pour étudier les paramètres requis pour atteindre une précision de l'outil de détection assistée par ordinateur (CADe) pour les enfants atteints de syndromes génétiques à un niveau de précision de 90 %.
5 années
Nombre de participants avec d'autres syndromes dysmorphiques évalués avec précision par l'outil de détection assistée par ordinateur (CADe)
Délai: 5 années
L'étude enregistrera et analysera des données photographiques de cas syndromiques et non syndromiques pour étudier les paramètres requis pour atteindre une précision de l'outil de détection assistée par ordinateur (CADe) pour les enfants atteints de syndromes génétiques à un niveau de précision de 95 %.
5 années

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Kevin Cleary, PhD, Children's National

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude

1 février 2013

Achèvement primaire (Anticipé)

1 décembre 2023

Achèvement de l'étude (Anticipé)

1 décembre 2023

Dates d'inscription aux études

Première soumission

22 octobre 2015

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

7 janvier 2016

Première publication (Estimation)

11 janvier 2016

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

5 avril 2021

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

2 avril 2021

Dernière vérification

1 avril 2021

Plus d'information

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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