- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT02651493
Projet de dysmorphologie numérique
Détection du syndrome de Down à partir de photographies faciales à l'aide de techniques d'apprentissage automatique
Dans cette étude, les chercheurs proposent une nouvelle méthode pour détecter le syndrome de Down en utilisant la photographie pour la dysmorphologie faciale, un outil appelé diagnostic assisté par ordinateur (CAD). Après validation de la méthode, cette technologie sera étendue pour remplir des fonctions similaires afin d'aider à la détection d'autres syndromes dysmorphiques.
En utilisant la photographie et l'analyse d'images, cet outil d'évaluation automatisé aurait le potentiel d'améliorer le taux de diagnostic et de permettre une évaluation diagnostique à distance et non invasive pour les dysmorphologues en temps opportun.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Dans cette étude, les chercheurs proposent une nouvelle méthode pour détecter le syndrome de Down en utilisant la photographie pour la dysmorphologie faciale, un outil appelé diagnostic assisté par ordinateur (CAD). Les caractéristiques de texture locales basées sur la transformation Contourlet et le motif binaire local sont étudiées pour représenter les caractéristiques faciales. Un classificateur de machine à vecteurs de support est ensuite utilisé pour faire la distinction entre les cas normaux et anormaux. L'exactitude, la précision et le rappel sont utilisés pour évaluer la méthode. Après validation de la méthode, cette technologie sera ensuite étendue pour remplir des fonctions similaires afin d'aider à la détection d'autres syndromes dysmorphiques.
En utilisant la photographie et l'analyse d'images, cet outil d'évaluation automatisé aurait le potentiel d'améliorer le taux de diagnostic et de permettre une évaluation diagnostique à distance et non invasive pour les dysmorphologues en temps opportun.
Type d'étude
Inscription (Anticipé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Kevin Cleary, PhD
- Numéro de téléphone: 202 476 3809
- E-mail: kcleary@childrensnational.org
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Marius Linguraru, PhD
- Numéro de téléphone: 202 476 3059
- E-mail: MLingura@childrensnational.org
Lieux d'étude
-
-
District of Columbia
-
Washington, District of Columbia, États-Unis, 20010
- Recrutement
- Children's National
-
Contact:
- Kevin Cleary, PhD
- Numéro de téléphone: 202 476 3809
- E-mail: kcleary@childrensnational.org
-
Contact:
- Sara Alyamani, BS
- Numéro de téléphone: 202-476-6099
- E-mail: salyaman@childrensnational.org
-
Chercheur principal:
- Kevin Cleary, PhD
-
Sous-enquêteur:
- Marius Linguraru, PhD
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
La description
Critère d'intégration:
- Sujet pédiatrique atteint du syndrome de Down.
- Frères et sœurs pédiatriques en bonne santé d'un sujet atteint du syndrome de Down et/ou d'autres personnes avec une autre référence génétique pour servir de groupe témoin.
- Le sujet doit avoir moins de 18 ans.
Critère d'exclusion:
- Sujets de 18 ans ou plus.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Recherche sur les services de santé
- Répartition: Non randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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Comparateur actif: Syndrome de Down
photographies de personnes de moins de 18 ans atteintes du syndrome de Down
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programme informatique pour analyser des photographies (logiciel de diagnostic assisté par ordinateur (CAO))
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Comparateur actif: Groupe de contrôle
photographies de personnes de moins de 18 ans avec une référence génétique (pas le syndrome de Down) ou un frère ou une sœur en bonne santé à un enfant atteint du syndrome de Down
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programme informatique pour analyser des photographies (logiciel de diagnostic assisté par ordinateur (CAO))
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Nombre de participants trisomiques évalués avec précision par l'outil de détection assistée par ordinateur (CADe)
Délai: 5 années
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L'étude enregistrera et analysera des données photographiques de cas syndromiques et non syndromiques pour étudier les paramètres requis pour atteindre une précision de l'outil de détection assistée par ordinateur (CADe) pour les enfants atteints de syndromes génétiques à un niveau de précision de 90 %.
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5 années
|
|
Nombre de participants trisomiques évalués avec précision par l'outil de détection assistée par ordinateur (CADe)
Délai: 5 années
|
L'étude enregistrera et analysera des données photographiques de cas syndromiques et non syndromiques pour étudier les paramètres requis pour atteindre une précision de l'outil de détection assistée par ordinateur (CADe) pour les enfants atteints de syndromes génétiques à un niveau de précision de 95 %.
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5 années
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Nombre de participants avec d'autres syndromes dysmorphiques évalués avec précision par l'outil de détection assistée par ordinateur (CADe)
Délai: 5 années
|
L'étude enregistrera et analysera des données photographiques de cas syndromiques et non syndromiques pour étudier les paramètres requis pour atteindre une précision de l'outil de détection assistée par ordinateur (CADe) pour les enfants atteints de syndromes génétiques à un niveau de précision de 90 %.
|
5 années
|
|
Nombre de participants avec d'autres syndromes dysmorphiques évalués avec précision par l'outil de détection assistée par ordinateur (CADe)
Délai: 5 années
|
L'étude enregistrera et analysera des données photographiques de cas syndromiques et non syndromiques pour étudier les paramètres requis pour atteindre une précision de l'outil de détection assistée par ordinateur (CADe) pour les enfants atteints de syndromes génétiques à un niveau de précision de 95 %.
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5 années
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Kevin Cleary, PhD, Children's National
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude
Achèvement primaire (Anticipé)
Achèvement de l'étude (Anticipé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Estimation)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- Pro00003506.
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