- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT02651493
Projekt zur digitalen Dysmorphologie
Erkennung des Down-Syndroms anhand von Gesichtsfotos mithilfe maschineller Lerntechniken
In dieser Studie schlagen die Forscher eine neuartige Methode zur Erkennung des Down-Syndroms mithilfe der Fotografie zur Gesichtsdysmorphologie vor, ein Tool namens computergestützte Diagnose (CAD). Nach der Validierung der Methode wird diese Technologie um ähnliche Funktionen erweitert, um die Erkennung anderer dysmorpher Syndrome zu unterstützen.
Durch den Einsatz von Fotografie und Bildanalyse hätte dieses automatisierte Bewertungstool das Potenzial, die Diagnoserate zu verbessern und eine zeitnahe, nicht-invasive Diagnosebewertung für Dysmorphologen aus der Ferne zu ermöglichen.
Studienübersicht
Detaillierte Beschreibung
In dieser Studie schlagen Forscher eine neuartige Methode zur Erkennung des Down-Syndroms mithilfe der Fotografie zur Gesichtsdysmorphologie vor, ein Tool namens computergestützte Diagnose (CAD). Lokale Texturmerkmale basierend auf der Contourlet-Transformation und lokalen binären Mustern werden untersucht, um die Gesichtsmerkmale darzustellen. Anschließend wird ein Support-Vector-Machine-Klassifikator verwendet, um zwischen normalen und abnormalen Fällen zu unterscheiden. Zur Bewertung der Methode werden Genauigkeit, Präzision und Erinnerung herangezogen. Nach der Validierung der Methode wird diese Technologie dann um ähnliche Funktionen erweitert, um bei der Erkennung anderer dysmorpher Syndrome zu helfen.
Durch den Einsatz von Fotografie und Bildanalyse hätte dieses automatisierte Bewertungstool das Potenzial, die Diagnoserate zu verbessern und eine zeitnahe, nicht-invasive Diagnosebewertung für Dysmorphologen aus der Ferne zu ermöglichen.
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Kevin Cleary, PhD
- Telefonnummer: 202 476 3809
- E-Mail: kcleary@childrensnational.org
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Marius Linguraru, PhD
- Telefonnummer: 202 476 3059
- E-Mail: MLingura@childrensnational.org
Studienorte
-
-
District of Columbia
-
Washington, District of Columbia, Vereinigte Staaten, 20010
- Rekrutierung
- Children's National
-
Kontakt:
- Kevin Cleary, PhD
- Telefonnummer: 202 476 3809
- E-Mail: kcleary@childrensnational.org
-
Kontakt:
- Sara Alyamani, BS
- Telefonnummer: 202-476-6099
- E-Mail: salyaman@childrensnational.org
-
Hauptermittler:
- Kevin Cleary, PhD
-
Unterermittler:
- Marius Linguraru, PhD
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Pädiatrischer Patient mit Down-Syndrom.
- Als Kontrollgruppe dienen gesunde pädiatrische Geschwister eines Patienten mit Down-Syndrom und/oder andere Personen mit einer anderen genetischen Veranlagung.
- Der Proband muss jünger als 18 Jahre sein.
Ausschlusskriterien:
- Probanden ab 18 Jahren.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Versorgungsforschung
- Zuteilung: Nicht randomisiert
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Aktiver Komparator: Down-Syndrom
Fotos von Personen unter 18 Jahren mit Down-Syndrom
|
computergestütztes Programm zur Analyse von Fotos (computergestützte Diagnosesoftware (CAD))
|
|
Aktiver Komparator: Kontrollgruppe
Fotos von Personen unter 18 Jahren mit einer genetischen Veranlagung (kein Down-Syndrom) oder von gesunden Geschwistern eines Kindes mit Down-Syndrom
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computergestütztes Programm zur Analyse von Fotos (computergestützte Diagnosesoftware (CAD))
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Anzahl der Teilnehmer mit Down-Syndrom, die mit dem computergestützten Erkennungstool (CADe) genau ermittelt wurden
Zeitfenster: 5 Jahre
|
Im Rahmen der Studie werden Fotodaten von syndromalen und nicht-syndromalen Fällen erfasst und analysiert, um die Parameter zu untersuchen, die erforderlich sind, um eine Genauigkeit des computergestützten Erkennungstools (CADe) für Kinder mit genetischen Syndromen von 90 % zu erreichen.
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5 Jahre
|
|
Anzahl der Teilnehmer mit Down-Syndrom, die mit dem computergestützten Erkennungstool (CADe) genau ermittelt wurden
Zeitfenster: 5 Jahre
|
Im Rahmen der Studie werden Fotodaten von syndromalen und nicht-syndromalen Fällen erfasst und analysiert, um die Parameter zu untersuchen, die erforderlich sind, um eine Genauigkeit des computergestützten Erkennungstools (CADe) für Kinder mit genetischen Syndromen von 95 % zu erreichen.
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5 Jahre
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Anzahl der Teilnehmer mit anderen dysmorphen Syndromen, die mit dem computergestützten Erkennungstool (CADe) genau beurteilt wurden
Zeitfenster: 5 Jahre
|
Im Rahmen der Studie werden Fotodaten von syndromalen und nicht-syndromalen Fällen erfasst und analysiert, um die Parameter zu untersuchen, die erforderlich sind, um eine Genauigkeit des computergestützten Erkennungstools (CADe) für Kinder mit genetischen Syndromen von 90 % zu erreichen.
|
5 Jahre
|
|
Anzahl der Teilnehmer mit anderen dysmorphen Syndromen, die mit dem computergestützten Erkennungstool (CADe) genau beurteilt wurden
Zeitfenster: 5 Jahre
|
Im Rahmen der Studie werden Fotodaten von syndromalen und nicht-syndromalen Fällen erfasst und analysiert, um die Parameter zu untersuchen, die erforderlich sind, um eine Genauigkeit des computergestützten Erkennungstools (CADe) für Kinder mit genetischen Syndromen von 95 % zu erreichen.
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5 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Kevin Cleary, PhD, Children's National
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- Pro00003506.
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