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WhatsApp in India During the COVID-19 Pandemic

8 juin 2021 mis à jour par: Yale-NUS College

Characterising the Spread of COVID-19 Misinformation Through WhatsApp in India

Digital misinformation has been flagged as a major risk of the 21st century, with an estimated cost of $78 billion to the global economy each year. Given this scope, we propose to characterize how misinformation is spread via messenger platforms (e.g. WhatsApp).

Specifically, we seek to:

  1. Identify metrics of potential misinformation (Aim 1). This is based on the hypothesis that although message contents are highly private, proxy markers can be used to identify potential misinformation.
  2. Understand the base-rate by which misinformation is shared via messaging applications (Aim 2). This is founded on the hypothesis that misinformation is endemic on messaging platforms, and thus needs to be documented.
  3. Identify "super spreaders" responsible for sending and receiving a large volume of misinformation (Aim 3). Here, we hypothesise that a small group of super spreaders are responsible for the bulk of misinformation-sharing on messaging applications.

The thrust of this work aligns with both government priorities and the grant's thematic areas, providing actionable findings that are timely amidst a worldwide surge of misinformation.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Anticipé)

1000

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

21 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

A community sample of the 1000 people from the Indian population

La description

Inclusion Criteria:

  • Lived in India for more than 2 years,
  • Currently Living in India
  • Owns a WhatsApp account

Exclusion Criteria:

  • Not currently living in India
  • Below the ages of 21
  • Has not lived in India for more than 2 years
  • does not own a WhatsApp account
  • Does not speak English or Hindi

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Modèles d'observation: Cohorte
  • Perspectives temporelles: Transversale

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Community Sample
We plan to recruit a community sample of 1000 from the Indian Population.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
WhatsApp Usage
Délai: 1 week, starting from date after baseline survey completion
Participants were asked a series of questions daily related to their WhatsApp usage behaviors - in particular, their message-forwarding, personal chat and group chat behaviors.
1 week, starting from date after baseline survey completion
Changes in fear with regards the COVID-19 situation across 1 week
Délai: 1 week, starting from date after baseline survey completion
1 item each day on fear specifically of the COVID-19 situation (measured on a 4 point scale: min = 1, max = 4; higher scores indicating greater fear about the outbreak).
1 week, starting from date after baseline survey completion
Changes in amount of thinking about the COVID-19 situation across 1 week
Délai: 1 week, starting from date after baseline survey completion
1 item each day on how much they thought about the outbreak that day (measured on a 5 point scale: min = 1, max = 5; higher scores indicating more thinking about the outbreak).
1 week, starting from date after baseline survey completion

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Yale-NUS College

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

21 mai 2021

Achèvement primaire (Anticipé)

31 décembre 2021

Achèvement de l'étude (Anticipé)

31 décembre 2021

Dates d'inscription aux études

Première soumission

8 juin 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

8 juin 2021

Première publication (Réel)

9 juin 2021

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

9 juin 2021

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

8 juin 2021

Dernière vérification

1 juin 2021

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • 2020-CERC-001C

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

Non

Description du régime IPD

Due to stipulations by the institutional review board, data can not be shared

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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