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WhatsApp in India During the COVID-19 Pandemic

8 giugno 2021 aggiornato da: Yale-NUS College

Characterising the Spread of COVID-19 Misinformation Through WhatsApp in India

Digital misinformation has been flagged as a major risk of the 21st century, with an estimated cost of $78 billion to the global economy each year. Given this scope, we propose to characterize how misinformation is spread via messenger platforms (e.g. WhatsApp).

Specifically, we seek to:

  1. Identify metrics of potential misinformation (Aim 1). This is based on the hypothesis that although message contents are highly private, proxy markers can be used to identify potential misinformation.
  2. Understand the base-rate by which misinformation is shared via messaging applications (Aim 2). This is founded on the hypothesis that misinformation is endemic on messaging platforms, and thus needs to be documented.
  3. Identify "super spreaders" responsible for sending and receiving a large volume of misinformation (Aim 3). Here, we hypothesise that a small group of super spreaders are responsible for the bulk of misinformation-sharing on messaging applications.

The thrust of this work aligns with both government priorities and the grant's thematic areas, providing actionable findings that are timely amidst a worldwide surge of misinformation.

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Anticipato)

1000

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

21 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

A community sample of the 1000 people from the Indian population

Descrizione

Inclusion Criteria:

  • Lived in India for more than 2 years,
  • Currently Living in India
  • Owns a WhatsApp account

Exclusion Criteria:

  • Not currently living in India
  • Below the ages of 21
  • Has not lived in India for more than 2 years
  • does not own a WhatsApp account
  • Does not speak English or Hindi

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Modelli osservazionali: Coorte
  • Prospettive temporali: Trasversale

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Community Sample
We plan to recruit a community sample of 1000 from the Indian Population.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
WhatsApp Usage
Lasso di tempo: 1 week, starting from date after baseline survey completion
Participants were asked a series of questions daily related to their WhatsApp usage behaviors - in particular, their message-forwarding, personal chat and group chat behaviors.
1 week, starting from date after baseline survey completion
Changes in fear with regards the COVID-19 situation across 1 week
Lasso di tempo: 1 week, starting from date after baseline survey completion
1 item each day on fear specifically of the COVID-19 situation (measured on a 4 point scale: min = 1, max = 4; higher scores indicating greater fear about the outbreak).
1 week, starting from date after baseline survey completion
Changes in amount of thinking about the COVID-19 situation across 1 week
Lasso di tempo: 1 week, starting from date after baseline survey completion
1 item each day on how much they thought about the outbreak that day (measured on a 5 point scale: min = 1, max = 5; higher scores indicating more thinking about the outbreak).
1 week, starting from date after baseline survey completion

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Yale-NUS College

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

21 maggio 2021

Completamento primario (Anticipato)

31 dicembre 2021

Completamento dello studio (Anticipato)

31 dicembre 2021

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

8 giugno 2021

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

8 giugno 2021

Primo Inserito (Effettivo)

9 giugno 2021

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

9 giugno 2021

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

8 giugno 2021

Ultimo verificato

1 giugno 2021

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2020-CERC-001C

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

No

Descrizione del piano IPD

Due to stipulations by the institutional review board, data can not be shared

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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