Infiltration d'injection de gadolinium dans les IRM cérébrales à l'aide de l'intelligence artificielle
8 avril 2022 mis à jour par: James G. Pipe, Mayo Clinic
Détection de l'apparition de l'infiltration d'injection de gadolinium dans les IRM cérébrales à l'aide de l'intelligence artificielle
Le but de cette recherche est de développer des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les images d'IRM cérébrales afin de confirmer que l'agent de contraste a été correctement administré.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
40
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Minnesota
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Rochester, Minnesota, États-Unis, 55905
- Mayo Clinic Rochester
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans et plus (ADULTE, OLDER_ADULT)
Accepte les volontaires sains
Non
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Adultes subissant une IRM cérébrale sans et avec examen de contraste IV dans le cadre de leur plan de soins.
La description
Critère d'intégration:
- Patients subissant une IRM cérébrale sans et avec examen de contraste sur n'importe quel système d'IRM GE ou Siemens 1.5T et 3T au sein de la Mayo Clinic, Rochester, dans le cadre de leur plan de soins.
Critère d'exclusion:
- Aucun
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Détection de l'infiltration d'agent de contraste gadolinium dans les tissus et les muscles à l'aide d'un modèle d'intelligence artificielle
Délai: 2 mois
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Détection correcte de la présence d'infiltration d'agent de contraste Gadolinium dans les tissus et les muscles à l'aide d'un modèle d'intelligence artificielle.
Ce résultat sera déterminé en mesurant la différence d'amélioration du signal dans la muqueuse nasale ou l'absence d'amélioration du signal dans la muqueuse nasale.
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2 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: James Pipe, PhD, Mayo Clinic
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Liens utiles
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (RÉEL)
14 mars 2022
Achèvement primaire (RÉEL)
5 avril 2022
Achèvement de l'étude (RÉEL)
5 avril 2022
Dates d'inscription aux études
Première soumission
19 janvier 2022
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
8 février 2022
Première publication (RÉEL)
11 février 2022
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (RÉEL)
11 avril 2022
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
8 avril 2022
Dernière vérification
1 avril 2022
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 21-010301
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
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