Infiltracja iniekcji gadolinu w skanach MR mózgu przy użyciu sztucznej inteligencji
8 kwietnia 2022 zaktualizowane przez: James G. Pipe, Mayo Clinic
Wykrywanie występowania infiltracji iniekcji gadolinu w skanach MR mózgu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Celem tych badań jest opracowanie algorytmów uczenia maszynowego do analizy obrazów z MRI mózgu w celu potwierdzenia, że środek kontrastowy został podany prawidłowo.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Rzeczywisty)
40
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Minnesota
-
Rochester, Minnesota, Stany Zjednoczone, 55905
- Mayo Clinic Rochester
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
18 lat i starsze (DOROSŁY, STARSZY_DOROŚLI)
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Płeć kwalifikująca się do nauki
Wszystko
Metoda próbkowania
Próbka bez prawdopodobieństwa
Badana populacja
Dorośli poddawani rezonansowi magnetycznemu mózgu bez iz IV badaniem kontrastowym w ramach planu opieki.
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci poddawani rezonansowi magnetycznemu mózgu bez iz badaniem z kontrastem na dowolnym systemie MRI GE lub Siemens 1,5T i 3T w Mayo Clinic, Rochester, w ramach ich planu opieki.
Kryteria wyłączenia:
- Nic
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wykrywanie infiltracji gadolinowego środka kontrastowego do tkanek i mięśni przy użyciu modelu sztucznej inteligencji
Ramy czasowe: 2 miesiące
|
Prawidłowe wykrywanie obecności naciekania środka kontrastowego gadolinu do tkanek i mięśni z wykorzystaniem modelu sztucznej inteligencji.
Wynik ten zostanie określony przez pomiar różnicy we wzmocnieniu sygnału w błonie śluzowej nosa lub braku wzmocnienia sygnału w błonie śluzowej nosa.
|
2 miesiące
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: James Pipe, PhD, Mayo Clinic
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)
14 marca 2022
Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)
5 kwietnia 2022
Ukończenie studiów (RZECZYWISTY)
5 kwietnia 2022
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
19 stycznia 2022
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
8 lutego 2022
Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)
11 lutego 2022
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)
11 kwietnia 2022
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
8 kwietnia 2022
Ostatnia weryfikacja
1 kwietnia 2022
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
- 21-010301
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .