Infiltración de inyección de gadolinio en escáneres de resonancia magnética cerebral utilizando inteligencia artificial
8 de abril de 2022 actualizado por: James G. Pipe, Mayo Clinic
Detección de la ocurrencia de infiltración de inyección de gadolinio en exploraciones de RM cerebral utilizando inteligencia artificial
El propósito de esta investigación es desarrollar algoritmos de aprendizaje automático para analizar imágenes de resonancia magnética cerebral para confirmar que el agente de contraste se administró correctamente.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Actual)
40
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Minnesota
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Rochester, Minnesota, Estados Unidos, 55905
- Mayo Clinic Rochester
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
18 años y mayores (ADULTO, MAYOR_ADULTO)
Acepta Voluntarios Saludables
No
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
Adultos sometidos a RM del cerebro sin y con examen de contraste intravenoso como parte de su plan de atención.
Descripción
Criterios de inclusión:
- Pacientes que se someten a una resonancia magnética del cerebro sin y con examen de contraste en cualquier sistema de resonancia magnética GE o Siemens 1.5T y 3T dentro de Mayo Clinic, Rochester, como parte de su plan de atención.
Criterio de exclusión:
- Ninguno
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Detección de infiltración de agente de contraste de gadolinio en tejido y músculo utilizando un modelo de inteligencia artificial
Periodo de tiempo: 2 meses
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Detección correcta de la presencia de infiltración de agente de contraste de Gadolinio en tejido y músculo mediante un modelo de inteligencia artificial.
Este resultado se determinará midiendo la diferencia en la mejora de la señal en la mucosa nasal o la falta de mejora de la señal en la mucosa nasal.
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2 meses
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: James Pipe, PhD, Mayo Clinic
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Enlaces Útiles
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (ACTUAL)
14 de marzo de 2022
Finalización primaria (ACTUAL)
5 de abril de 2022
Finalización del estudio (ACTUAL)
5 de abril de 2022
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
19 de enero de 2022
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
8 de febrero de 2022
Publicado por primera vez (ACTUAL)
11 de febrero de 2022
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (ACTUAL)
11 de abril de 2022
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
8 de abril de 2022
Última verificación
1 de abril de 2022
Más información
Términos relacionados con este estudio
Otros números de identificación del estudio
- 21-010301
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
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