Infiltrasjon av Gadolinium-injeksjon i hjerne-MR-skanninger ved bruk av kunstig intelligens
8. april 2022 oppdatert av: James G. Pipe, Mayo Clinic
Påvisning av forekomsten av infiltrasjon av gadoliniuminjeksjon i hjerne-MR-skanninger ved bruk av kunstig intelligens
Hensikten med denne forskningen er å utvikle maskinlæringsalgoritmer for å analysere bilder fra hjerne-MR for å bekrefte at kontrastmiddel er riktig administrert.
Studieoversikt
Status
Fullført
Forhold
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Faktiske)
40
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
Minnesota
-
Rochester, Minnesota, Forente stater, 55905
- Mayo Clinic Rochester
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
18 år og eldre (VOKSEN, OLDER_ADULT)
Tar imot friske frivillige
Nei
Kjønn som er kvalifisert for studier
Alle
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Voksne som gjennomgår MR-hjerne uten og med IV kontrastundersøkelse som en del av pleieplanen.
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Pasienter som gjennomgår en MR-hjerne uten og med kontrastundersøkelse på et hvilket som helst GE eller Siemens 1.5T og 3T MR-system i Mayo Clinic, Rochester, som en del av deres behandlingsplan.
Ekskluderingskriterier:
- Ingen
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Påvisning av infiltrasjon av Gadolinium-kontrastmiddel i vev og muskler ved bruk av kunstig intelligens-modell
Tidsramme: 2 måneder
|
Korrekt påvisning av tilstedeværelsen av infiltrasjon av Gadolinium-kontrastmiddel i vev og muskler ved hjelp av en kunstig intelligensmodell.
Dette utfallet vil bli bestemt ved å måle forskjellen i signalforsterkning i neseslimhinnen eller mangelen på signalforsterkning i neseslimhinnen.
|
2 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: James Pipe, PhD, Mayo Clinic
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (FAKTISKE)
14. mars 2022
Primær fullføring (FAKTISKE)
5. april 2022
Studiet fullført (FAKTISKE)
5. april 2022
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
19. januar 2022
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
8. februar 2022
Først lagt ut (FAKTISKE)
11. februar 2022
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)
11. april 2022
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
8. april 2022
Sist bekreftet
1. april 2022
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- 21-010301
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .