Infiltração de injeção de gadolínio em ressonância magnética cerebral usando inteligência artificial
8 de abril de 2022 atualizado por: James G. Pipe, Mayo Clinic
Detecção da Ocorrência de Infiltração de Injeção de Gadolínio em Ressonância Magnética Cerebral Usando Inteligência Artificial
O objetivo desta pesquisa é desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina para analisar imagens de ressonância magnética cerebral para confirmar que o agente de contraste foi administrado corretamente.
Visão geral do estudo
Status
Concluído
Condições
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Real)
40
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
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Minnesota
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Rochester, Minnesota, Estados Unidos, 55905
- Mayo Clinic Rochester
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Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
18 anos e mais velhos (ADULTO, OLDER_ADULT)
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Tudo
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
Adultos submetidos a RM cerebral sem e com exame de contraste IV como parte de seu plano de cuidados.
Descrição
Critério de inclusão:
- Pacientes submetidos a um cérebro de RM sem e com exame de contraste em qualquer sistema GE ou Siemens 1.5T e 3T MRI na Mayo Clinic, Rochester, como parte de seu plano de tratamento.
Critério de exclusão:
- Nenhum
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Detecção de infiltração de agente de contraste gadolínio em tecido e músculo usando modelo de inteligência artificial
Prazo: 2 meses
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Detecção correta da presença de infiltração do agente de contraste gadolínio no tecido e músculo usando um modelo de inteligência artificial.
Este resultado será determinado medindo a diferença no aumento do sinal na mucosa nasal ou a falta de aumento do sinal na mucosa nasal.
|
2 meses
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: James Pipe, PhD, Mayo Clinic
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Links úteis
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (REAL)
14 de março de 2022
Conclusão Primária (REAL)
5 de abril de 2022
Conclusão do estudo (REAL)
5 de abril de 2022
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
19 de janeiro de 2022
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
8 de fevereiro de 2022
Primeira postagem (REAL)
11 de fevereiro de 2022
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (REAL)
11 de abril de 2022
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
8 de abril de 2022
Última verificação
1 de abril de 2022
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Outros números de identificação do estudo
- 21-010301
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
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