Niveaux d'Activité Physique et Santé Musculosquelettique chez les Universitaires en Sciences de la Santé à l'Université Aydin d'Istanbul (PA-ACAD-IAU)

Cette étude est conçue comme une étude observationnelle quantitative transversale menée à l'Université Aydın d'Istanbul. La population cible se compose du personnel académique travaillant à la Faculté des Sciences de la Santé, âgé de 23 à 65 ans. La participation sera volontaire et un consentement éclairé écrit sera obtenu de tous les participants avant la collecte des données.

Les variables sociodémographiques, notamment l'âge, le sexe, l'indice de masse corporelle (IMC), le niveau d'éducation, les heures de travail hebdomadaires, les années d'expérience professionnelle, le statut tabagique et la consommation de caféine seront enregistrées. Les niveaux d'activité physique seront évalués à l'aide du Questionnaire International sur l'Activité Physique - Forme Courte (IPAQ-SF). Les scores d'équivalents métaboliques totaux (MET) seront calculés selon les procédures de notation standardisées, et les participants seront classés en niveaux d'activité physique faible, modéré et élevé.

L'évaluation posturale sera réalisée à l'aide du New York Posture Rating Chart. La qualité du sommeil sera évaluée à l'aide de l'Indice de Qualité du Sommeil de Pittsburgh (PSQI), où des scores totaux plus élevés indiquent une moins bonne qualité de sommeil. Les symptômes dépressifs seront mesurés à l'aide de l'Inventaire de Dépression de Beck (BDI). Les plaintes musculosquelettiques seront évaluées à l'aide du Questionnaire Nordique sur les Troubles Musculosquelettiques, qui évalue la présence de douleur dans différentes régions du corps.

Les analyses statistiques seront effectuées à l'aide du logiciel IBM SPSS. La normalité de la distribution des données sera évaluée à l'aide de tests appropriés. Des tests paramétriques ou non paramétriques seront appliqués en conséquence, notamment le test t pour échantillons indépendants, le test U de Mann-Whitney, l'analyse de corrélation de Pearson ou de Spearman, le test du chi-carré et l'analyse de régression le cas échéant. La signification statistique sera fixée à p < 0,05.

L'étude vise à identifier les associations potentielles entre les niveaux d'activité physique et la posture, la qualité du sommeil, la dépression et les problèmes musculosquelettiques, contribuant ainsi à la recherche en santé au travail et au développement de stratégies de prévention en santé pour le personnel académique.