Questa pagina è stata tradotta automaticamente e l'accuratezza della traduzione non è garantita. Si prega di fare riferimento al Versione inglese per un testo di partenza.

Livelli di Attività Fisica e Salute Muscoloscheletrica tra i Docenti di Scienze della Salute presso l'Università Aydin di Istanbul (PA-ACAD-IAU)

25 febbraio 2026 aggiornato da: FATMA ÇAVDARCI, Istanbul Aydın University

LIVELLI DI ATTIVITÀ FISICA E LA LORO ASSOCIAZIONE CON LA POSTURA, LA QUALITÀ DEL SONNO, LA DEPRESSIONE E I PROBLEMI MUSCOLO-SCHELETRICI TRA I DOCENTI DI SCIENZE DELLA SALUTE DELL'UNIVERSITÀ DI ISTANBUL AYDIN

Questo studio mira a indagare la relazione tra i livelli di attività fisica e la postura, la qualità del sonno, la depressione e i problemi del sistema muscoloscheletrico tra il personale accademico che lavora nel campo delle scienze della salute presso l'Università di Istanbul Aydın.

I moderni sviluppi tecnologici e i modelli di lavoro sedentario hanno ridotto significativamente i livelli di attività fisica quotidiana. Il personale accademico trascorre spesso lunghe ore seduto, preparando lezioni, conducendo ricerche e utilizzando computer, il che può influire negativamente sulla postura e aumentare il rischio di dolore muscoloscheletrico. La ridotta attività fisica è stata anche associata a una scarsa qualità del sonno e a un aumento dei sintomi depressivi.

Questo studio trasversale includerà personale accademico di età compresa tra 23 e 65 anni che lavora presso la Facoltà di Scienze della Salute. La partecipazione sarà volontaria. I dati saranno raccolti utilizzando un modulo di informazioni sociodemografiche e strumenti di valutazione validati, tra cui il Questionario Internazionale sull'Attività Fisica-Forma Breve (IPAQ), la Scala di Valutazione della Postura di New York, l'Indice di Qualità del Sonno di Pittsburgh (PSQI), l'Inventario della Depressione di Beck (BDI) e il Questionario Nordico sui Disturbi Muscoloscheletrici.

L'obiettivo principale è valutare se i livelli di attività fisica siano associati alla postura, alla qualità del sonno, ai livelli di depressione e ai disturbi muscoloscheletrici. I risultati dovrebbero contribuire allo sviluppo di strategie preventive mirate a migliorare la salute occupazionale, il benessere e la qualità della vita del personale accademico.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Questo studio è concepito come uno studio osservazionale quantitativo trasversale condotto presso l'Università di Aydın di Istanbul.
La popolazione target è costituita dal personale accademico che lavora presso la Facoltà di Scienze della Salute, di età compresa tra i 23 e i 65 anni.
La partecipazione sarà volontaria e verrà ottenuto il consenso informato scritto da tutti i partecipanti prima della raccolta dei dati.

Verranno registrate variabili sociodemografiche, tra cui età, sesso, indice di massa corporea (BMI), livello di istruzione, ore lavorative settimanali, anni di esperienza professionale, stato di fumatore e consumo di caffeina.
I livelli di attività fisica saranno valutati utilizzando il Questionario Internazionale sull'Attività Fisica - Forma Breve (IPAQ-SF).
I punteggi totali equivalenti metabolici (MET) saranno calcolati secondo procedure di punteggio standardizzate e i partecipanti saranno categorizzati in livelli di attività fisica bassi, moderati e alti.

La valutazione posturale sarà effettuata utilizzando la Scheda di Valutazione della Postura di New York.
La qualità del sonno sarà valutata utilizzando l'Indice di Qualità del Sonno di Pittsburgh (PSQI), dove punteggi totali più alti indicano una qualità del sonno peggiore.
I sintomi depressivi saranno misurati utilizzando l'Inventario della Depressione di Beck (BDI).
I disturbi muscoloscheletrici saranno valutati utilizzando il Questionario Nordico Muscoloscheletrico, che valuta la presenza di dolore in diverse regioni del corpo.

Le analisi statistiche saranno eseguite utilizzando il software IBM SPSS.
La normalità della distribuzione dei dati sarà valutata utilizzando test appropriati.
Verranno applicati di conseguenza test parametrici o non parametrici, tra cui test t per campioni indipendenti, test U di Mann-Whitney, analisi di correlazione di Pearson o Spearman, test del chi-quadrato e analisi di regressione ove appropriato.
La significatività statistica sarà fissata a p < 0,05.

Lo studio mira a identificare potenziali associazioni tra i livelli di attività fisica e la postura, la qualità del sonno, la depressione e i problemi muscoloscheletrici, contribuendo così alla ricerca sulla salute occupazionale e allo sviluppo di strategie preventive per la salute del personale accademico.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

73

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

  • Nome: Fatma Cavdarcı, PhD Candidate
  • Numero di telefono: +905374590918
  • Email: cvdrcftm@gmail.com

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

La popolazione dello studio è costituita da accademici che lavorano presso la Facoltà di Scienze della Salute dell'Università di Istanbul Aydın. I partecipanti hanno un'età compresa tra i 23 e i 65 anni e possiedono almeno un anno di esperienza accademica. Lo studio si rivolge al personale accademico volontario, privo di gravi disturbi psichiatrici o di importanti condizioni muscolo-scheletriche che richiedano trattamento medico.

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Accademici che lavorano presso la Facoltà di Scienze della Salute dell'Università di Istanbul Aydın
  • Età compresa tra 23 e 65 anni
  • Almeno 1 anno di esperienza accademica
  • Accordo volontario a partecipare e consenso informato firmato

Criteri di esclusione:

  • Diagnosi di gravi disturbi psichiatrici (es. schizofrenia)
  • Gravidanza
  • Uso di farmaci antipsicotici
  • Storia di trauma recente o intervento chirurgico nell'ultimo anno
  • Gravi disturbi muscoloscheletrici che richiedono trattamento medico o chirurgico (es. scoliosi o cifosi avanzata)

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Personale Accademico delle Scienze della Salute
Questa coorte include il personale accademico che lavora presso la Facoltà di Scienze della Salute dell'Università Aydın di Istanbul. I partecipanti hanno un'età compresa tra i 23 e i 65 anni e completeranno questionari validati che valutano l'attività fisica, la postura, la qualità del sonno, la depressione e i disturbi muscoloscheletrici. Non verrà applicato alcun intervento. Si tratta di uno studio osservazionale trasversale con un singolo gruppo.
In questo studio non viene applicato alcun intervento. I partecipanti completeranno questionari validati che valutano l'attività fisica, la postura, la qualità del sonno, la depressione e i disturbi muscoloscheletrici. Questo è uno studio di valutazione osservazionale trasversale.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Livello di Attività Fisica (Punteggio Totale MET-min/settimana IPAQ-SF)
Lasso di tempo: Al basale (valutazione singola)
Il livello totale di attività fisica sarà valutato utilizzando l'International Physical Activity Questionnaire-Short Form (IPAQ-SF).
Il punteggio totale dei MET-minuti per settimana sarà calcolato secondo le linee guida di valutazione IPAQ.
Al basale (valutazione singola)

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Punteggio Posturale (Scala di Valutazione Posturale di New York)
Lasso di tempo: Al basale (valutazione singola)
L'allineamento posturale sarà valutato utilizzando la New York Posture Rating Chart.
Il punteggio posturale totale sarà calcolato secondo criteri di punteggio standardizzati.
Al basale (valutazione singola)

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Cattedra di studio: Gozde Basbug, MD, PhD, Istanbul Aydın University

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

1 marzo 2026

Completamento primario (Stimato)

1 aprile 2026

Completamento dello studio (Stimato)

1 maggio 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

25 febbraio 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

25 febbraio 2026

Primo Inserito (Effettivo)

3 marzo 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

3 marzo 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

25 febbraio 2026

Ultimo verificato

1 febbraio 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Raccolta Dati Osservazionali

Sottoscrivi