Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Preoperative Airway Images for Difficult Airway Prediction (AI-AIRWAY)

2026. július 7. frissítette: Murat Ferhat Ferhatoğlu, Memorial Atasehir Hospital

Multimodal Artificial Intelligence for Image-Based Prediction of Difficult Airway: A Prospective Observational Study

This prospective observational study will evaluate whether commonly available multimodal artificial intelligence models can predict difficult laryngoscopy and difficult intubation using standardized preoperative airway photographs. Adult patients scheduled for elective surgery requiring endotracheal intubation will undergo an eight-view preoperative airway photography protocol. The anonymized image sets will be assessed by ChatGPT, Gemini, and Grok using the same structured prompt. Their predictions will be compared with expert anesthesiologist image-based assessments, conventional airway evaluation findings, and prospectively recorded intraoperative airway outcomes. The primary aim is to determine the diagnostic performance of AI models for predicting difficult intubation. A key secondary aim is to evaluate their performance for predicting difficult laryngoscopy. The study is intended to explore whether image-based AI assessment may support preoperative airway risk stratification as a clinician-supervised screening tool.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Aktív, nem toborzó

Körülmények

Részletes leírás

Preoperative airway assessment is important for identifying patients at risk for difficult laryngoscopy or difficult intubation. However, conventional bedside airway predictors have limited accuracy when used alone. Multimodal artificial intelligence models may provide additional image-based information by evaluating visible anatomical features from standardized preoperative airway photographs.

In this prospective observational study, adult patients undergoing elective surgery requiring endotracheal intubation will be enrolled between June and September 2026. Each participant will undergo standardized eight-view airway photography during the pre-anesthetic evaluation. The image set will include frontal facial, lateral profile, maximal mouth opening, modified Mallampati, neck extension, and anterior neck views. Images will be anonymized before assessment.

The same image sets will be independently evaluated by multimodal AI models, including ChatGPT, Gemini, and Grok, using an identical structured prompt. The AI models will provide categorical and binary predictions for difficult laryngoscopy and difficult intubation based only on visible image-based anatomical features. No intraoperative outcome data, expert predictions, or conventional airway assessment results will be provided to the AI models.

AI-generated predictions will be compared with expert anesthesiologist image-based assessments, conventional airway evaluation parameters, and prospectively recorded intraoperative reference outcomes. Difficult laryngoscopy will be defined as Cormack-Lehane grade III or IV. Difficult intubation will be defined using objective intraoperative criteria, including more than one intubation attempt, need for bougie or stylet assistance, rescue use of video laryngoscopy or supraglottic airway device, intubation time exceeding 60 seconds, or Intubation Difficulty Scale score greater than 5.

The study will assess the sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, accuracy, receiver operating characteristic performance, and agreement between AI models and expert anesthesiologist assessments. The findings may help clarify whether multimodal AI can serve as a clinician-supervised adjunct for preoperative difficult airway risk stratification.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

319

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

  • Törökország (Türkiye)
    • Kadıköy
      • Istanbul, Kadıköy, Törökország (Türkiye), 34734
        • Dr. Siyami Ersek Thoracic and Cardiovascular Surgery Training and Research Hospital

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Adult patients scheduled for elective surgical procedures requiring endotracheal intubation at Dr. Siyami Ersek Thoracic and Cardiovascular Surgery Training and Research Hospital.

Leírás

Inclusion Criteria:

  • Age 18 years or older
  • Scheduled for elective surgery requiring endotracheal intubation
  • Able to cooperate with the standardized preoperative airway photography protocol
  • Able to provide written informed consent

Exclusion Criteria:

  • Age younger than 18 years
  • Emergency surgery
  • Refusal or inability to provide informed consent
  • Inability to cooperate with the standardized photographic protocol
  • Known craniofacial or cervical deformity
  • History of major head and neck surgery or radiotherapy
  • Obstruction of key anatomical landmarks by facial hair, dressings, cervical collars, or other external devices
  • Incomplete or poor-quality image sets despite repeated acquisition
  • Missing clinical airway assessment data
  • No endotracheal intubation performed
  • Airway difficulty could not be reliably evaluated
  • Planned awake fiberoptic intubation or other preplanned advanced airway technique because of known difficult airway

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Elective Surgery Patients Requiring Endotracheal Intubation
Adult patients scheduled for elective surgery requiring endotracheal intubation who will undergo standardized preoperative airway photography and prospective intraoperative airway outcome recording.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Diagnostic Performance of Multimodal AI Models for Predicting Difficult Intubation
Időkeret: From preoperative airway photography to completion of intraoperative endotracheal intubation, up to 1 day
The primary outcome is the diagnostic performance of multimodal artificial intelligence models for predicting true difficult intubation based on standardized preoperative airway photographs. Difficult intubation will be determined using prospectively recorded intraoperative reference criteria, including more than one intubation attempt, need for bougie or stylet assistance, rescue use of video laryngoscopy or supraglottic airway device, intubation time exceeding 60 seconds, or Intubation Difficulty Scale score greater than 5. Diagnostic performance will be assessed using sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, accuracy, and receiver operating characteristic analysis.
From preoperative airway photography to completion of intraoperative endotracheal intubation, up to 1 day

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Diagnostic Performance of Multimodal AI Models for Predicting Difficult Laryngoscopy
Időkeret: From preoperative airway photography to completion of intraoperative laryngoscopy, up to 1 day
The key secondary outcome is the diagnostic performance of multimodal artificial intelligence models for predicting true difficult laryngoscopy based on standardized preoperative airway photographs. Difficult laryngoscopy will be defined as Cormack-Lehane grade III or IV recorded during intraoperative airway management. Diagnostic performance will be assessed using sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, accuracy, and receiver operating characteristic analysis.
From preoperative airway photography to completion of intraoperative laryngoscopy, up to 1 day

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Memorial Atasehir Hospital

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Általános kiadványok

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2026. június 25.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. szeptember 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. szeptember 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. július 7.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. július 7.

Első közzététel (Tényleges)

2026. július 14.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. július 14.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. július 7.

Utolsó ellenőrzés

2026. július 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • E-28001928-604.01-318945497

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

Individual participant data will not be shared due to privacy and confidentiality considerations, particularly because the study involves preoperative airway images. De-identified aggregate data will be presented in the final analysis and publication.

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel