Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Smartphone Application to PREDICT Real-Time Cardiovascular Risk for Heart Attack and Stroke (PREDICT-HS)

2026. július 24. frissítette: Sandra Anping Tsai, Stanford University

Prospective Study of the Diagnostic Accuracy of a Smartphone Application to PREDICT Real-Time Cardiovascular Risk for Heart Attack and Stroke (PREDICT-HS)

To assess the diagnostic accuracy of a smartphone application in predicting heart attack or stroke within 3-4 days in high-risk patients.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Még nincs toborzás

Körülmények

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

300

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • California
      • Stanford, California, Egyesült Államok, 94305
        • Stanford University
        • Kapcsolatba lépni:
        • Kutatásvezető:
          • Sandra Tsai, MD

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Leírás

Inclusion Criteria:

  1. Be able to provide electronic or written informed consent and be able to effectively communicate and understand the study procedures, risks, and required activities.
  2. Age 40 to 79 years.
  3. Be willing to wear a smartwatch continuously for 18 months and comfortable with using wearable devices or other technologies that monitor their data over time.
  4. Established ASCVD or at an increased risk for a first MACE (i.e., no prior major ASCVD event), defined as anyone of the following:

i) Evidence of atherosclerotic CAD on CT or invasive coronary angiogram defined as a coronary artery stenosis ≥ 20% but <50% in the left main coronary artery or a stenosis ≥ 20% but <70% in any other major coronary artery.

ii) Coronary artery calcium score ≥ 100 Agatston units.

iii) High estimated10-year ASCVD risk ≥ 20% by pooled cohort equation.

iv) Intermediate estimated 10-year ASCVD risk 7.5% to <20% by pooled cohort equation with at least 2 of the following risk-enhancing factors:

  1. A first degree relative with history of premature ASCVD (males, age <55 years; females, age <65 years).
  2. History of premature menopause before age 40.
  3. History of maternal pregnancy complications (defined as a history of either preeclampsia, gestational hypertension, or gestational diabetes).
  4. South Asian ancestry.
  5. Chronic inflammatory disorders (defined as either rheumatoid arthritis, systemic lupus erythematosus, psoriasis covering ≥10% of body surface area, Crohn's disease, ulcerative colitis, or HIV/AIDS).
  6. High-sensitivity C-reactive protein (hsCRP) ≥2 mg/L documented in the 12 months preceding the screening visit, and, in absence of any underlying acute or inflammatory conditions.
  7. Lipoprotein (a) ≥50 mg/dL or ≥125 nmol/L at any time before the screening visit.
  8. Estimated glomerular filtration rate (eGFR) <60 mL/min/1.73 m2.
  9. Ankle branchial index (ABI) <0.9 with no symptoms of intermittent claudication.
  10. Metabolic syndrome: increased waist circumference, elevated triglycerides, elevated blood pressure, elevated glucose, and low HDL-C are factors

i. Diabetes

Exclusion Criteria:

  1. The 10-year ASCVD risk <7.5%.
  2. Elevated troponin at baseline.
  3. Cognitive impairment.
  4. Neurological disorders that would impair their ability to provide informed consent or adhere to study protocols.
  5. Metastatic cancer or active cancer undergoing chemotherapy.
  6. Terminal illness.
  7. Pregnant women or women of childbearing potential not using contraception.
  8. Current or past major psychiatric disorders (e.g., schizophrenia, bipolar disorder, severe depression) that could affect physiological or biometric data.
  9. Surgical or medical condition, which in the opinion of the Investigator, may place the participant at higher risk from his/her participation in the study, or is likely to prevent the participant from complying with the requirements of the study or completing the study.
  10. Unwillingness or inability to comply with study procedures, including adherence to study visits, fasting blood draws and compliance with study protocol.
  11. Residing in an inpatient facility or bedbound

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Egyéb
  • Kiosztás: N/A
  • Beavatkozó modell: Egyetlen csoportos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Egyéb: Smartphone application Antshrike
Participants wear the smartwatch throughout the day for 18 months other than when the smartwatch needs to be removed for charging or if the sensors fail. The study participant will be asked to follow instructions on the watch to manage.
All participants will wear a smart watch that has an application Antshrike, which will collect demographic data, health history, lifestyle factors, and biobehavioral data for 18 months.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Number of ASCVD events
Időkeret: Baseline through 18 months
ASCVD events include myocardial infarction (MI), ischemic stroke/transient ischemic attack (TIA), CV death, or clinically driven arterial revascularization or hospitalization.
Baseline through 18 months

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Sandra Tsai, MD, Stanford University

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2026. október 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2030. október 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2030. október 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. július 24.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. július 24.

Első közzététel (Tényleges)

2026. július 30.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. július 30.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. július 24.

Utolsó ellenőrzés

2026. július 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

No. Individual participant data collected during this study will not be shared with other researchers outside Stanford's primary research team and the adjudication team.

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Igen

az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel