Questa pagina è stata tradotta automaticamente e l'accuratezza della traduzione non è garantita. Si prega di fare riferimento al Versione inglese per un testo di partenza.

Prevalence of Hospital Malnutrition in Adult Patients

31 maggio 2018 aggiornato da: Prof Renee Blaauw, University of Stellenbosch

Prevalence and Impact of Hospital Malnutrition on Associated Outcomes

Malnutrition of patients on admission to hospitals are estimated to be as high as 60%, although the prevalence varies between countries. The impact of malnutrition on patient recovery and discharge is severe, with extensive cost implications. This study aims to assess the prevalence of at risk for malnutrition among adult patients admitted to hospital across 3 countries on the African continent.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Descrizione dettagliata

The prevalence of malnutrition on admission to hospital varies between 15-60%. Knowing the extent of the problem and identifying at-risk patients should be a priority task since malnutrition is associated with increased hospital-related complications; longer length of stay, increased costs related to treatment and higher mortality. Post discharge, malnourished patients have also been linked to more frequent re-admissions, higher morbidity and mortality. Various screening tools are available, including the Nutrition Risk Screening-2002 recommended by European Society for Clinical Nutrition and Metabolism as the preferred screening tool for malnutrition in hospitals in Europe. ASPEN recommends a more comprehensive evaluation and diagnosis procedure. In South Africa, and the rest of Africa, nutritional screening is not routinely done and the investigators do not have any reliable national statistics indicating the extent of the problem. The aim of this study is to determine the prevalence of malnutrition on admission to hospital and to identify the impact thereof on relevant outcomes. Two different internationally recognised tools will be used and validated for the African context. In this multi-country, multi-centre descriptive cross-sectional study 3 hospitals in South Africa, 1 in Ghana and 2 in Kenya will be included. Adult patients (n=400 per hospital) will be screened on admission and at discharge and relevant outcomes (in-hospital and 3-month post-discharge) will be charted. A 50% sub-sample will be used to validate the 2 instruments.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

2126

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Western Cape
      • Cape Town, Western Cape, Sud Africa
        • Tygerberg hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

All adult patients admitted to the hospitals (3 in South Africa [Tygerberg Academic Hospital, Cape Town; Grootte Schuur Academic Hospital, Cape Town; Chris Hani Baragwanath Hospital, Johannesburg]; 2 in Kenya [Aga Khan University Hospital, Nairobi; Mbagathi district hospital, Nairobi] and 1 in Ghana [Korle Bu Teaching Hospital, Accra]) during the defined study periods will be eligible for inclusion in the study.

Descrizione

Inclusion Criteria:

  • All patients older than 18 years of age
  • Males and females
  • Admitted to hospital within the past 48 hours
  • Conscious
  • Informed consent provided

Exclusion Criteria:

  • Paediatric patients younger than 18 years
  • Pregnant and lactating females
  • Patients admitted to ICU, burns or relevant acute care wards
  • Patients admitted to psychiatry or eating disorders units
  • Patients on dialysis

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Change in prevalence of risk for malnutrition during the period of hospitalization
Lasso di tempo: Baseline; day 28
Baseline (Admission) data will be gathered during to the first 48 hours after hospital admission. Discharge data (Day 28) is collected on day of actual discharge or on day 28 of hospitalization if patient is staying in hospital longer than that. A NRS-2002 score greater than 3 indicates risk for malnutrition.
Baseline; day 28

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Association between risk for malnutrition and in-hospital and post-discharge nutritional / medical indicators
Lasso di tempo: Baseline; day 28 and Day 90
Baseline (Admission) data will be gathered during to the first 48 hours after hospital admission. Discharge data (Day 28) is collected on day of actual discharge or on day 28 of hospitalization if patient is staying in hospital longer than that. Post discharge data will be gathered 3 months after hospital discharge i.e. day 90 (again within a 48 hour period). Nutritional indications refer to weight changes (gain or loss) and changes in appetite (improved, no change or decreased). Medical indicators refer to nr of new complications requiring medical treatment, mortality or re-hospital admission.A NRS-2002 score greater than 3 indicates risk for malnutrition.
Baseline; day 28 and Day 90
Number of patients obtaining similar screening scores as a measure of relative validity of the different screening tools used against each other
Lasso di tempo: Baseline and day 28
Baseline (Admission) data will be gathered during to the first 48 hours after hospital admission. Discharge data (Day 28) is collected on day of actual discharge or on day 28 of hospitalization if patient is staying in hospital longer than that. A good validity will be indicated by a sensitivity and specificity of more than 80%.
Baseline and day 28

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Renee Blaauw, PhD, University of Stellenbosch

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 gennaio 2015

Completamento primario (Effettivo)

1 dicembre 2017

Completamento dello studio (Effettivo)

1 dicembre 2017

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

27 maggio 2015

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

24 luglio 2015

Primo Inserito (Stima)

27 luglio 2015

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

1 giugno 2018

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

31 maggio 2018

Ultimo verificato

1 maggio 2018

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • N14/06/061

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

INDECISO

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Sottoscrivi