Clinical Decision Biological Biomarker and Prognosis Prediction of Hepatocellular Carcinoma by Deep Learning
19 ottobre 2022 aggiornato da: Ping Liang
A Deep Learning Model Based on Contrast-enhanced Ultrasound to Aid Clinical Decisions and Predict Biological Biomarker and Prognosis of Hepatocellular Carcinoma
Developing a deep learning model based on contrast-enhanced ultrasound (CEUS) to predict the prognosis of hepatocellular carcinoma (HCC) and aid choose operation decisions
Panoramica dello studio
Stato
Reclutamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Collecting CEUS and clinical data of HCC from different institutions retrospectively.
Developing a deep learning model based on CEUS to predict the prognosis of HCC. Developing a deep learning model based on CEUS to choose a better operation (ablation or surgery) of HCC patients.
Then, validating the deep learning model in the prospective data.
Tipo di studio
Osservativo
Iscrizione (Anticipato)
1
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Contatto studio
- Nome: Ping Liang, Dr.
- Numero di telefono: +86 10 66939530
- Email: liangping301@hotmail.com
Backup dei contatti dello studio
- Nome: jiapeng wu, Dr.
- Numero di telefono: +86 13079692188
- Email: wjpdabao@126.com
Luoghi di studio
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Cina, 100853
- Reclutamento
- Chinese PLA General Hospital
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)
Accetta volontari sani
No
Sessi ammissibili allo studio
Tutto
Metodo di campionamento
Campione di probabilità
Popolazione di studio
patients with HCC corresponding to Ia, Ib, IIa stage (China liver cancer staging) who undergo resection or ablation.
Descrizione
Inclusion Criteria:
- patients with HCC (Ia, Ib, IIa stage) China liver cancer staging who underwent resection or ablation
- without macro-vascular invasion
- Child-Pugh A/B grade
- HCC is proved by pathological examination or two enhanced imaging
- CEUS (Sonovue or Sonozoid) images are performed two weeks before the operation
- Invasive biomarker or prognosis of HCC available
- CEUS images are included in at least three stages (Arterial phase, Portal phase, and Late phase)
Exclusion Criteria:
- postop follow-up loss or expired less than 3 months
- patients with co-malignancy
- poor images quality for analyzing
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Recurrence-free survival (RFS)
Lasso di tempo: Immediately after the surgery or ablation
|
Recurrence-free survival is defined as the time elapsed between a predefined point in time (the date of diagnosis, randomization or the intervention) and any recurrence (local, regional, or distant) or death due to any cause (death is an event).
|
Immediately after the surgery or ablation
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Recurrence
Lasso di tempo: Immediately after the surgery or ablation
|
Recurrence included local tumor progression, regional recurrence, or distant recurrence.
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Immediately after the surgery or ablation
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
1 gennaio 2022
Completamento primario (Anticipato)
31 dicembre 2025
Completamento dello studio (Anticipato)
31 dicembre 2025
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
13 febbraio 2022
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
24 febbraio 2022
Primo Inserito (Effettivo)
25 febbraio 2022
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
21 ottobre 2022
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
19 ottobre 2022
Ultimo verificato
1 ottobre 2022
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- S2022-002
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
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