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Predictors of Treatment Outcome in Major Depressive Disorder

26 settembre 2026 aggiornato da: Abdelrahim Mostafa Hassan Gomaa, Assiut University

Clinical Predictors of Treatment Outcome in Major Depressive Disorder

Major depressive disorder (MDD) is a common and disabling mental health condition characterized by persistent low mood, loss of interest, and disruptions in sleep, appetite, and daily functioning. Response to treatment varies widely among individuals: while some respond to standard single-drug antidepressant therapy, others require medication combinations or electroconvulsive therapy (ECT). Currently, reliable clinical tools to predict which patients will respond best to specific treatment modalities remain limited.

The purpose of this prospective observational study is to identify sociodemographic and clinical factors that predict treatment response and remission at one month in patients diagnosed with MDD. The study specifically investigates whether baseline characteristics, such as age, sex, symptom profiles (including sleep disturbances, appetite changes, and functional impairment), and the presence of psychotic features, are associated with clinical improvement across different treatment approaches.

Adult participants aged 18 to 60 receiving psychiatric care at Assiut University Hospital are evaluated upon treatment initiation and followed for one month. Because this is an observational study, all treatment choices, including single antidepressants, combination pharmacotherapy, ECT, or combined regimens, are determined entirely by the treating medical team according to standard clinical practice. Depressive symptom severity and therapeutic response are measured at baseline and after one month using standardized clinical assessments, including the Hamilton Depression Rating Scale (HDRS).

Panoramica dello studio

Stato

Non ancora reclutamento

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

100

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 18 anni a 60 anni (Adulto)

Accetta volontari sani

N/A

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Patients aged 18 to 60 years admitted to inpatient wards or attending outpatient clinics at the Department of Neurology and Psychiatry, Assiut University Hospital, Assiut, Egypt, presenting with Major Depressive Disorder (MDD) diagnosed according to DSM-5-TR criteria and initiating active standard clinical treatment (pharmacological monotherapy, combination pharmacotherapy, electroconvulsive therapy [ECT], or combined regimens).

Descrizione

Inclusion Criteria:

  • Diagnosis of Major Depressive Disorder (MDD) according to DSM-5-TR criteria.
  • Age between 18 and 60 years, male or female.
  • Initiating active standard clinical treatment (pharmacological monotherapy, combination pharmacotherapy, electroconvulsive therapy [ECT], or combined regimens).
  • Willing and able to provide written informed consent (personally or through a legal guardian) and commit to the one-month follow-up assessment.

Exclusion Criteria:

  • Comorbid major psychiatric disorders (e.g., schizophrenia, bipolar disorder).
  • Comorbid organic brain disease or unstable major medical illness that could confound clinical assessment.
  • Pregnancy or lactation.
  • Unwillingness or inability to complete the one-month follow-up period.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Modelli osservazionali: COHORT
  • Prospettive temporali: PROSPECTIVE

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Major Depressive Disorder Cohort

Patients aged 18-60 years diagnosed with Major Depressive Disorder according to DSM-5-TR criteria who are initiating active standard clinical treatment (pharmacological monotherapy, combination pharmacotherapy, electroconvulsive therapy [ECT], or combined regimens) at Assiut University Hospital.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Percentage of Participants With Treatment Response
Lasso di tempo: 1 month

Treatment response is defined as achieving a 50% or greater reduction in the Hamilton Depression Rating Scale (HDRS-17) score from baseline. Total scores range from 0 to 52, with higher scores reflecting greater symptom severity.

1 month

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

1 ottobre 2026

Completamento primario (Stimato)

1 ottobre 2027

Completamento dello studio (Stimato)

1 novembre 2027

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

26 settembre 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

26 settembre 2026

Primo Inserito (Effettivo)

1 ottobre 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

1 ottobre 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

26 settembre 2026

Ultimo verificato

1 settembre 2026

Maggiori informazioni

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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