患者様に合わせたインターネット情報提供
2009年6月15日 更新者：Health & Life Sciences University, Tryol
テーラードインターネット情報を入手した頭痛患者による自己診断の質に関する研究
ポータル検索メタ検索エンジンと組み合わせた医療エキスパート システムは、信頼できる患者に合わせた情報を提供するために活用されます。
Web ベースの情報システムのプロトタイプが開発され、評価される予定です。
その目的は、エキスパート システムによって導かれるインターネット メタ検索が、オンラインで健康情報を求める患者により良い情報を提供するかどうかという決定的な問題に答えることです。これは、通常の検索エンジンや健康ポータルを使用することで可能になります。
この調査では、インターネットによる健康情報の提供の倫理的側面や法的側面の影響は調査されていません。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (予想される)
500
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Tyrol
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Hall in Tyrol、Tyrol、オーストリア、6060
- 募集
- Health & Life Sciences University (UMIT)
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コンタクト：
- Wilfried Honekamp, MSc & Dipl.-Inform.
- 電話番号：+49 (0) 178 1604553
- メール：wilfried.honekamp@umit.at
-
主任研究者：
- Wilfried Honekamp, MSc & Dipl.-Inform.
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年～75年 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
ヨーロッパのドイツ語圏に居住し、少なくとも時折頭痛に悩まされ、まだ医師の診察を受けていないドイツ語を話すすべての成人。
- 主な研究の母集団は、健康保険会社の保険会社の異種グループに絞り込まれています。
- オンライン調査の母集団は自己選択です。
説明
包含基準:
- 18 歳から 75 歳までの年齢
- 少なくとも時折頭痛に苦しむ
- インターネットにアクセスできる
- まだ医師による（この頭痛に関する）医学的診断を受けていない
除外基準:
- 18歳未満
- 75歳以上
- 頭痛に悩まされることはありません
- インターネットにアクセスできない
- すでに頭痛の診断を受けている
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 観測モデル：ケースコントロール
- 時間の展望：断面図
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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メイン1
健康保険会社 BARMER の保険者は、このプロトタイプを使用して、彼らが苦しんでいる頭痛の種類に関するエキスパート システム ガイドの調整されたインターネット情報を受け取ります。
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プロトタイプは、Web ベースの情報システムによって実現されます。
HTML Web インターフェイスは、情報需要を照会することによって、検索プロセスを通じてユーザーをガイドします。
これは、統合されたエキスパート システムによって行われます。
エキスパート システムは、ルール ベースの推論を使用して内部診断を決定します。
この内部診断に基づいて、システムは品質ラベル付きの Web サイトを検索し、関連情報をユーザーに提示します。
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メイン2
健康保険会社 BARMER の保険会社は、検索エンジンとポータルを使用して、苦しんでいる頭痛の種類に関するインターネット情報を収集しています。
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オンライン 1
インターネット ユーザーは、プロトタイプを使用して、自分が苦しんでいる頭痛の種類に関する専門家のシステム ガイドによる調整されたインターネット情報を受け取ります。
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プロトタイプは、Web ベースの情報システムによって実現されます。
HTML Web インターフェイスは、情報需要を照会することによって、検索プロセスを通じてユーザーをガイドします。
これは、統合されたエキスパート システムによって行われます。
エキスパート システムは、ルール ベースの推論を使用して内部診断を決定します。
この内部診断に基づいて、システムは品質ラベル付きの Web サイトを検索し、関連情報をユーザーに提示します。
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オンライン 2
検索エンジンやポータルを使用して、苦しんでいる頭痛の種類に関するインターネット情報を収集するインターネット ユーザー。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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自己診断と医療診断の一致
時間枠：医師の診断を受けた後
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医師の診断を受けた後
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Wilfried Honekamp, MSc & Dipl.-Inform.、Health & Life Sciences University Tyrol, Austria
- スタディディレクター：Herwig Ostermann, Dr.、Health & Life Sciences University Tyrol, Austria
- スタディチェア：Roland Staudinger, Prof.、Health & Life Sciences University Tyrol, Austria
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- Eysenbach G, Powell J, Kuss O, Sa ER. Empirical studies assessing the quality of health information for consumers on the world wide web: a systematic review. JAMA. 2002 May 22-29;287(20):2691-700. doi: 10.1001/jama.287.20.2691.
- Andrew ME, Penzien DB, Rains JC, Knowlton GE, McAnulty RD. Development of a computer application for headache diagnosis: the Headache Diagnostic System. Int J Biomed Comput. 1992 Jul;31(1):17-24. doi: 10.1016/0020-7101(92)90050-3.
- Baur C, Deering MJ. Proposed frameworks to improve the quality of health web sites: review. MedGenMed. 2000 Sep 26;2(3):E35. No abstract available.
- Bessell TL, McDonald S, Silagy CA, Anderson JN, Hiller JE, Sansom LN. Do Internet interventions for consumers cause more harm than good? A systematic review. Health Expect. 2002 Mar;5(1):28-37. doi: 10.1046/j.1369-6513.2002.00156.x.
- Bindels R, Winkens RA, van Wersch JW, Pop P, Hasman A. Comparing assessment of appropriateness of diagnostic tests between a human expert and an automated reminder system. Stud Health Technol Inform. 2000;77:239-43.
- Birru MS, Monaco VM, Charles L, Drew H, Njie V, Bierria T, Detlefsen E, Steinman RA. Internet usage by low-literacy adults seeking health information: an observational analysis. J Med Internet Res. 2004 Sep 3;6(3):e25. doi: 10.2196/jmir.6.3.e25.
- Buchanan BG, Moore JD, Forsythe DE, Carenini G, Ohlsson S, Banks G. An intelligent interactive system for delivering individualized information to patients. Artif Intell Med. 1995 Apr;7(2):117-54. doi: 10.1016/0933-3657(94)00029-r.
- Bull FC, Kreuter MW, Scharff DP. Effects of tailored, personalized and general health messages on physical activity. Patient Educ Couns. 1999 Feb;36(2):181-92. doi: 10.1016/s0738-3991(98)00134-7.
- Eysenbach G, Kohler C, Yihune G, Lampe K, Cross P, Brickley D. A metadata vocabulary for self- and third-party labeling of health web-sites: Health Information Disclosure, Description and Evaluation Language (HIDDEL). Proc AMIA Symp. 2001:169-73.
- Gagliardi A, Jadad AR. Examination of instruments used to rate quality of health information on the internet: chronicle of a voyage with an unclear destination. BMJ. 2002 Mar 9;324(7337):569-73. doi: 10.1136/bmj.324.7337.569.
- Jadad AR, Gagliardi A. Rating health information on the Internet: navigating to knowledge or to Babel? JAMA. 1998 Feb 25;279(8):611-4. doi: 10.1001/jama.279.8.611.
- Kopec D, Shagas G, Selman J, Reinharth D, Tamang S. Development of an expert system for differentiating tension type headaches from migraines. Stud Health Technol Inform. 2004;103:81-92.
- Norman CD, Skinner HA. eHealth Literacy: Essential Skills for Consumer Health in a Networked World. J Med Internet Res. 2006 Jun 16;8(2):e9. doi: 10.2196/jmir.8.2.e9.
- Olesen J. The International Classification of Headache Disorders. Headache. 2008 May;48(5):691-3. doi: 10.1111/j.1526-4610.2008.01121.x.
- Olesen J. International Classification of Headache Disorders, Second Edition (ICHD-2): current status and future revisions. Cephalalgia. 2006 Dec;26(12):1409-10. doi: 10.1111/j.1468-2982.2006.01214.x. No abstract available.
- De Simone R, Coppola G, Ranieri A, Bussone G, Cortelli P, D'Amico D, d'Onofrio F, Manzoni GC, Marano E, Perini F, Torelli P, Beneduce L, Ciccarelli G, Mea E, Penza P, Ripa P, Sancisi E, Bonavita V. Validation of AIDA Cefalee, a computer-assisted diagnosis database for the management of headache patients. Neurol Sci. 2007 May;28 Suppl 2:S213-6. doi: 10.1007/s10072-007-0779-z.
- Walji M, Sagaram S, Sagaram D, Meric-Bernstam F, Johnson C, Mirza NQ, Bernstam EV. Efficacy of quality criteria to identify potentially harmful information: a cross-sectional survey of complementary and alternative medicine web sites. J Med Internet Res. 2004 Jun 29;6(2):e21. doi: 10.2196/jmir.6.2.e21.
- Wilkins ST, Navarro FH. Has the Web really empowered health care consumers? The truth is customers may not have changed as much as we think. Mark Health Serv. 2001 Fall;21(3):5-9.
- Winker MA, Flanagin A, Chi-Lum B, White J, Andrews K, Kennett RL, DeAngelis CD, Musacchio RA. Guidelines for medical and health information sites on the internet: principles governing AMA web sites. American Medical Association. JAMA. 2000 Mar 22-29;283(12):1600-6. doi: 10.1001/jama.283.12.1600.
- Woolf SH, Krist AH, Johnson RE, Wilson DB, Rothemich SF, Norman GJ, Devers KJ. A practice-sponsored Web site to help patients pursue healthy behaviors: an ACORN study. Ann Fam Med. 2006 Mar-Apr;4(2):148-52. doi: 10.1370/afm.522. Erratum In: Ann Fam Med. 2006 Jul-Aug;4(4):371.
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始
2009年1月1日
一次修了 (予想される)
2009年9月1日
研究の完了 (予想される)
2009年9月1日
試験登録日
最初に提出
2008年9月2日
QC基準を満たした最初の提出物
2008年9月3日
最初の投稿 (見積もり)
2008年9月4日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (見積もり)
2009年6月16日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2009年6月15日
最終確認日
2009年6月1日
詳しくは
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