Maßgeschneiderte Internet-Informationsversorgung für Patienten
15. Juni 2009 aktualisiert von: Health & Life Sciences University, Tryol
Untersuchung der Qualität der Selbstdiagnose von Kopfschmerzpatienten, die maßgeschneiderte Internetinformationen erhalten
Medizinische Expertensysteme in Kombination mit Portal suchenden Meta-Suchmaschinen werden genutzt, um zuverlässige patientenspezifische Informationen bereitzustellen.
Ein Prototyp eines webbasierten Informationssystems wurde entwickelt und soll evaluiert werden.
Ziel ist die Beantwortung der entscheidenden Frage, ob die von Expertensystemen geleitete Internet-Metasuche eine bessere Informationsversorgung für Patienten bietet, die online nach Gesundheitsinformationen suchen, als dies über herkömmliche Suchmaschinen oder Gesundheitsportale möglich ist.
Die Forschung untersucht weder den Einfluss ethischer noch rechtlicher Aspekte auf die Bereitstellung von Gesundheitsinformationen im Internet.
Studienübersicht
Status
Unbekannt
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Voraussichtlich)
500
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Wilfried Honekamp, MSc & Dipl.-Inform.
- Telefonnummer: +49 (0) 178 1604553
- E-Mail: wilfried.honekamp@umit.at
Studienorte
-
-
Tyrol
-
Hall in Tyrol, Tyrol, Österreich, 6060
- Rekrutierung
- Health & Life Sciences University (UMIT)
-
Kontakt:
- Wilfried Honekamp, MSc & Dipl.-Inform.
- Telefonnummer: +49 (0) 178 1604553
- E-Mail: wilfried.honekamp@umit.at
-
Hauptermittler:
- Wilfried Honekamp, MSc & Dipl.-Inform.
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
18 Jahre bis 75 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Studienberechtigte Geschlechter
Alle
Probenahmeverfahren
Wahrscheinlichkeitsstichprobe
Studienpopulation
Alle deutschsprachigen Erwachsenen im deutschsprachigen Raum, die zumindest gelegentlich unter Kopfschmerzen leiden und noch nicht (hinsichtlich dieser Kopfschmerzen) ärztlich untersucht wurden.
- Die Grundgesamtheit der Hauptstudie wird auf eine heterogene Gruppe von Versicherten einer Krankenkasse eingegrenzt.
- Die Grundgesamtheit der Online-Studie ist selbstselektierend.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter zwischen 18 und 75
- Leidet zumindest gelegentlich unter Kopfschmerzen
- Hat Internetzugang
- Hat noch keine medizinische Diagnose (bezüglich dieser Kopfschmerzen) von einem Arzt erhalten
Ausschlusskriterien:
- Alter unter 18
- Alter über 75
- Leidet nie unter Kopfschmerzen
- Hat keinen Internetzugang
- Hat bereits eine medizinische Diagnose für seine/ihre Kopfschmerzen bekommen
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Fallkontrolle
- Zeitperspektiven: Querschnitt
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
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Haupt 1
Versicherte der Krankenkasse BARMER erhalten mit dem Prototypen Expertensystem-geführt maßgeschneiderte Internetinformationen über die Art ihres Kopfschmerzes.
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Der Prototyp wird durch ein webbasiertes Informationssystem realisiert.
Das HTML-Webinterface führt den Benutzer durch den Suchprozess, indem es den Informationsbedarf abfragt.
Dies erfolgt durch ein integriertes Expertensystem.
Das Expertensystem verwendet eine regelbasierte Inferenz, um eine interne Diagnose zu bestimmen.
Basierend auf dieser internen Diagnose durchsucht das System qualitätsgekennzeichnete Websites und präsentiert dem Benutzer relevante Informationen.
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Haupt 2
Versicherte der Krankenkasse BARMER nutzen Suchmaschinen und Portale, um sich im Internet über die Art ihrer Kopfschmerzen zu informieren.
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Internet 1
Internetnutzer, die den Prototypen verwenden, erhalten Expertensystem-geführte maßgeschneiderte Internetinformationen über die Art von Kopfschmerzen, unter denen sie leiden.
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Der Prototyp wird durch ein webbasiertes Informationssystem realisiert.
Das HTML-Webinterface führt den Benutzer durch den Suchprozess, indem es den Informationsbedarf abfragt.
Dies erfolgt durch ein integriertes Expertensystem.
Das Expertensystem verwendet eine regelbasierte Inferenz, um eine interne Diagnose zu bestimmen.
Basierend auf dieser internen Diagnose durchsucht das System qualitätsgekennzeichnete Websites und präsentiert dem Benutzer relevante Informationen.
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Internet 2
Internetnutzer, die Suchmaschinen und Portale verwenden, um Internetinformationen über die Art von Kopfschmerzen zu sammeln, unter denen sie leiden.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
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Übereinstimmung von Selbstdiagnose und medizinischer Diagnose
Zeitfenster: Nachdem medizinische Diagnosen eingegangen sind
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Nachdem medizinische Diagnosen eingegangen sind
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Wilfried Honekamp, MSc & Dipl.-Inform., Health & Life Sciences University Tyrol, Austria
- Studienleiter: Herwig Ostermann, Dr., Health & Life Sciences University Tyrol, Austria
- Studienstuhl: Roland Staudinger, Prof., Health & Life Sciences University Tyrol, Austria
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Eysenbach G, Powell J, Kuss O, Sa ER. Empirical studies assessing the quality of health information for consumers on the world wide web: a systematic review. JAMA. 2002 May 22-29;287(20):2691-700. doi: 10.1001/jama.287.20.2691.
- Andrew ME, Penzien DB, Rains JC, Knowlton GE, McAnulty RD. Development of a computer application for headache diagnosis: the Headache Diagnostic System. Int J Biomed Comput. 1992 Jul;31(1):17-24. doi: 10.1016/0020-7101(92)90050-3.
- Baur C, Deering MJ. Proposed frameworks to improve the quality of health web sites: review. MedGenMed. 2000 Sep 26;2(3):E35. No abstract available.
- Bessell TL, McDonald S, Silagy CA, Anderson JN, Hiller JE, Sansom LN. Do Internet interventions for consumers cause more harm than good? A systematic review. Health Expect. 2002 Mar;5(1):28-37. doi: 10.1046/j.1369-6513.2002.00156.x.
- Bindels R, Winkens RA, van Wersch JW, Pop P, Hasman A. Comparing assessment of appropriateness of diagnostic tests between a human expert and an automated reminder system. Stud Health Technol Inform. 2000;77:239-43.
- Birru MS, Monaco VM, Charles L, Drew H, Njie V, Bierria T, Detlefsen E, Steinman RA. Internet usage by low-literacy adults seeking health information: an observational analysis. J Med Internet Res. 2004 Sep 3;6(3):e25. doi: 10.2196/jmir.6.3.e25.
- Buchanan BG, Moore JD, Forsythe DE, Carenini G, Ohlsson S, Banks G. An intelligent interactive system for delivering individualized information to patients. Artif Intell Med. 1995 Apr;7(2):117-54. doi: 10.1016/0933-3657(94)00029-r.
- Bull FC, Kreuter MW, Scharff DP. Effects of tailored, personalized and general health messages on physical activity. Patient Educ Couns. 1999 Feb;36(2):181-92. doi: 10.1016/s0738-3991(98)00134-7.
- Eysenbach G, Kohler C, Yihune G, Lampe K, Cross P, Brickley D. A metadata vocabulary for self- and third-party labeling of health web-sites: Health Information Disclosure, Description and Evaluation Language (HIDDEL). Proc AMIA Symp. 2001:169-73.
- Gagliardi A, Jadad AR. Examination of instruments used to rate quality of health information on the internet: chronicle of a voyage with an unclear destination. BMJ. 2002 Mar 9;324(7337):569-73. doi: 10.1136/bmj.324.7337.569.
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- Norman CD, Skinner HA. eHealth Literacy: Essential Skills for Consumer Health in a Networked World. J Med Internet Res. 2006 Jun 16;8(2):e9. doi: 10.2196/jmir.8.2.e9.
- Olesen J. The International Classification of Headache Disorders. Headache. 2008 May;48(5):691-3. doi: 10.1111/j.1526-4610.2008.01121.x.
- Olesen J. International Classification of Headache Disorders, Second Edition (ICHD-2): current status and future revisions. Cephalalgia. 2006 Dec;26(12):1409-10. doi: 10.1111/j.1468-2982.2006.01214.x. No abstract available.
- De Simone R, Coppola G, Ranieri A, Bussone G, Cortelli P, D'Amico D, d'Onofrio F, Manzoni GC, Marano E, Perini F, Torelli P, Beneduce L, Ciccarelli G, Mea E, Penza P, Ripa P, Sancisi E, Bonavita V. Validation of AIDA Cefalee, a computer-assisted diagnosis database for the management of headache patients. Neurol Sci. 2007 May;28 Suppl 2:S213-6. doi: 10.1007/s10072-007-0779-z.
- Walji M, Sagaram S, Sagaram D, Meric-Bernstam F, Johnson C, Mirza NQ, Bernstam EV. Efficacy of quality criteria to identify potentially harmful information: a cross-sectional survey of complementary and alternative medicine web sites. J Med Internet Res. 2004 Jun 29;6(2):e21. doi: 10.2196/jmir.6.2.e21.
- Wilkins ST, Navarro FH. Has the Web really empowered health care consumers? The truth is customers may not have changed as much as we think. Mark Health Serv. 2001 Fall;21(3):5-9.
- Winker MA, Flanagin A, Chi-Lum B, White J, Andrews K, Kennett RL, DeAngelis CD, Musacchio RA. Guidelines for medical and health information sites on the internet: principles governing AMA web sites. American Medical Association. JAMA. 2000 Mar 22-29;283(12):1600-6. doi: 10.1001/jama.283.12.1600.
- Woolf SH, Krist AH, Johnson RE, Wilson DB, Rothemich SF, Norman GJ, Devers KJ. A practice-sponsored Web site to help patients pursue healthy behaviors: an ACORN study. Ann Fam Med. 2006 Mar-Apr;4(2):148-52. doi: 10.1370/afm.522. Erratum In: Ann Fam Med. 2006 Jul-Aug;4(4):371.
Nützliche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn
1. Januar 2009
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
1. September 2009
Studienabschluss (Voraussichtlich)
1. September 2009
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
2. September 2008
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
3. September 2008
Zuerst gepostet (Schätzen)
4. September 2008
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Schätzen)
16. Juni 2009
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
15. Juni 2009
Zuletzt verifiziert
1. Juni 2009
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- GW Diss 3000490
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