Dostosowane dostarczanie informacji internetowych dla pacjentów
15 czerwca 2009 zaktualizowane przez: Health & Life Sciences University, Tryol
Badanie jakości autodiagnozy przez pacjentów z bólem głowy uzyskujących dostosowane informacje internetowe
Eksperckie systemy medyczne w połączeniu z metawyszukiwarkami portali są wykorzystywane do dostarczania wiarygodnych informacji dostosowanych do potrzeb pacjentów.
Opracowano prototyp internetowego systemu informacyjnego, który ma zostać poddany ocenie.
Jej celem jest odpowiedź na decydujące pytanie, czy metawyszukiwarka internetowa kierowana przez system ekspercki zapewnia lepsze zaopatrzenie w informacje dla pacjentów poszukujących informacji zdrowotnych online niż jest to możliwe za pomocą zwykłych wyszukiwarek lub portali zdrowotnych.
Badania nie badają wpływu etycznych ani prawnych aspektów dostarczania informacji zdrowotnych przez Internet.
Przegląd badań
Status
Nieznany
Warunki
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Oczekiwany)
500
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Tyrol
-
Hall in Tyrol, Tyrol, Austria, 6060
- Rekrutacyjny
- Health & Life Sciences University (UMIT)
-
Kontakt:
- Wilfried Honekamp, MSc & Dipl.-Inform.
- Numer telefonu: +49 (0) 178 1604553
- E-mail: wilfried.honekamp@umit.at
-
Główny śledczy:
- Wilfried Honekamp, MSc & Dipl.-Inform.
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
18 lat do 75 lat (Dorosły, Starszy dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Płeć kwalifikująca się do nauki
Wszystko
Metoda próbkowania
Próbka prawdopodobieństwa
Badana populacja
Wszyscy dorośli niemieckojęzyczni w niemieckojęzycznej części Europy, którzy przynajmniej od czasu do czasu cierpią na bóle głowy i nie zostali jeszcze zbadani (pod kątem tych bólów głowy) przez lekarza.
- Populację badania głównego zawężono do heterogenicznej grupy ubezpieczycieli zakładu ubezpieczeń zdrowotnych.
- Populacja badania online dobiera się samodzielnie.
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wiek od 18 do 75 lat
- Przynajmniej od czasu do czasu cierpi na bóle głowy
- Posiada dostęp do Internetu
- Nie uzyskał jeszcze diagnozy lekarskiej (dotyczącej tego bólu głowy) od lekarza
Kryteria wyłączenia:
- Wiek poniżej 18 lat
- Wiek powyżej 75 lat
- Nigdy nie cierpi na bóle głowy
- Nie ma dostępu do Internetu
- Otrzymała już diagnozę lekarską dotyczącą jej/jego bólów głowy
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kontrola przypadków
- Perspektywy czasowe: Przekrojowe
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Główny 1
Ubezpieczyciele firmy ubezpieczeniowej BARMER używają prototypu do otrzymywania przez system ekspercki dostosowanych informacji internetowych na temat rodzaju bólu głowy, na który cierpią.
|
Prototyp jest realizowany przez internetowy system informacyjny.
Interfejs sieciowy HTML prowadzi użytkownika przez proces wyszukiwania, zadając zapytanie o informacje.
Odbywa się to za pomocą zintegrowanego systemu eksperckiego.
System ekspercki wykorzystuje wnioskowanie oparte na regułach w celu ustalenia diagnozy wewnętrznej.
Na podstawie tej wewnętrznej diagnozy system przeszukuje strony internetowe ze znakiem jakości i przedstawia użytkownikowi odpowiednie informacje.
|
|
Główny 2
Ubezpieczyciele towarzystwa ubezpieczeń zdrowotnych BARMER za pomocą wyszukiwarek i portali gromadzą w Internecie informacje o rodzaju bólu głowy, na jaki cierpią.
|
|
|
Internetowy 1
Internauci korzystający z prototypu otrzymywali dostosowane przez system ekspercki informacje internetowe na temat rodzaju bólu głowy, na który cierpią.
|
Prototyp jest realizowany przez internetowy system informacyjny.
Interfejs sieciowy HTML prowadzi użytkownika przez proces wyszukiwania, zadając zapytanie o informacje.
Odbywa się to za pomocą zintegrowanego systemu eksperckiego.
System ekspercki wykorzystuje wnioskowanie oparte na regułach w celu ustalenia diagnozy wewnętrznej.
Na podstawie tej wewnętrznej diagnozy system przeszukuje strony internetowe ze znakiem jakości i przedstawia użytkownikowi odpowiednie informacje.
|
|
Internetowy 2
Internauci korzystający z wyszukiwarek i portali do zbierania informacji internetowych na temat rodzaju bólu głowy, na jaki cierpią.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
Zgodność autodiagnostyki i diagnozy medycznej
Ramy czasowe: Po otrzymaniu diagnozy lekarskiej
|
Po otrzymaniu diagnozy lekarskiej
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Wilfried Honekamp, MSc & Dipl.-Inform., Health & Life Sciences University Tyrol, Austria
- Dyrektor Studium: Herwig Ostermann, Dr., Health & Life Sciences University Tyrol, Austria
- Krzesło do nauki: Roland Staudinger, Prof., Health & Life Sciences University Tyrol, Austria
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- Eysenbach G, Powell J, Kuss O, Sa ER. Empirical studies assessing the quality of health information for consumers on the world wide web: a systematic review. JAMA. 2002 May 22-29;287(20):2691-700. doi: 10.1001/jama.287.20.2691.
- Andrew ME, Penzien DB, Rains JC, Knowlton GE, McAnulty RD. Development of a computer application for headache diagnosis: the Headache Diagnostic System. Int J Biomed Comput. 1992 Jul;31(1):17-24. doi: 10.1016/0020-7101(92)90050-3.
- Baur C, Deering MJ. Proposed frameworks to improve the quality of health web sites: review. MedGenMed. 2000 Sep 26;2(3):E35. No abstract available.
- Bessell TL, McDonald S, Silagy CA, Anderson JN, Hiller JE, Sansom LN. Do Internet interventions for consumers cause more harm than good? A systematic review. Health Expect. 2002 Mar;5(1):28-37. doi: 10.1046/j.1369-6513.2002.00156.x.
- Bindels R, Winkens RA, van Wersch JW, Pop P, Hasman A. Comparing assessment of appropriateness of diagnostic tests between a human expert and an automated reminder system. Stud Health Technol Inform. 2000;77:239-43.
- Birru MS, Monaco VM, Charles L, Drew H, Njie V, Bierria T, Detlefsen E, Steinman RA. Internet usage by low-literacy adults seeking health information: an observational analysis. J Med Internet Res. 2004 Sep 3;6(3):e25. doi: 10.2196/jmir.6.3.e25.
- Buchanan BG, Moore JD, Forsythe DE, Carenini G, Ohlsson S, Banks G. An intelligent interactive system for delivering individualized information to patients. Artif Intell Med. 1995 Apr;7(2):117-54. doi: 10.1016/0933-3657(94)00029-r.
- Bull FC, Kreuter MW, Scharff DP. Effects of tailored, personalized and general health messages on physical activity. Patient Educ Couns. 1999 Feb;36(2):181-92. doi: 10.1016/s0738-3991(98)00134-7.
- Eysenbach G, Kohler C, Yihune G, Lampe K, Cross P, Brickley D. A metadata vocabulary for self- and third-party labeling of health web-sites: Health Information Disclosure, Description and Evaluation Language (HIDDEL). Proc AMIA Symp. 2001:169-73.
- Gagliardi A, Jadad AR. Examination of instruments used to rate quality of health information on the internet: chronicle of a voyage with an unclear destination. BMJ. 2002 Mar 9;324(7337):569-73. doi: 10.1136/bmj.324.7337.569.
- Jadad AR, Gagliardi A. Rating health information on the Internet: navigating to knowledge or to Babel? JAMA. 1998 Feb 25;279(8):611-4. doi: 10.1001/jama.279.8.611.
- Kopec D, Shagas G, Selman J, Reinharth D, Tamang S. Development of an expert system for differentiating tension type headaches from migraines. Stud Health Technol Inform. 2004;103:81-92.
- Norman CD, Skinner HA. eHealth Literacy: Essential Skills for Consumer Health in a Networked World. J Med Internet Res. 2006 Jun 16;8(2):e9. doi: 10.2196/jmir.8.2.e9.
- Olesen J. The International Classification of Headache Disorders. Headache. 2008 May;48(5):691-3. doi: 10.1111/j.1526-4610.2008.01121.x.
- Olesen J. International Classification of Headache Disorders, Second Edition (ICHD-2): current status and future revisions. Cephalalgia. 2006 Dec;26(12):1409-10. doi: 10.1111/j.1468-2982.2006.01214.x. No abstract available.
- De Simone R, Coppola G, Ranieri A, Bussone G, Cortelli P, D'Amico D, d'Onofrio F, Manzoni GC, Marano E, Perini F, Torelli P, Beneduce L, Ciccarelli G, Mea E, Penza P, Ripa P, Sancisi E, Bonavita V. Validation of AIDA Cefalee, a computer-assisted diagnosis database for the management of headache patients. Neurol Sci. 2007 May;28 Suppl 2:S213-6. doi: 10.1007/s10072-007-0779-z.
- Walji M, Sagaram S, Sagaram D, Meric-Bernstam F, Johnson C, Mirza NQ, Bernstam EV. Efficacy of quality criteria to identify potentially harmful information: a cross-sectional survey of complementary and alternative medicine web sites. J Med Internet Res. 2004 Jun 29;6(2):e21. doi: 10.2196/jmir.6.2.e21.
- Wilkins ST, Navarro FH. Has the Web really empowered health care consumers? The truth is customers may not have changed as much as we think. Mark Health Serv. 2001 Fall;21(3):5-9.
- Winker MA, Flanagin A, Chi-Lum B, White J, Andrews K, Kennett RL, DeAngelis CD, Musacchio RA. Guidelines for medical and health information sites on the internet: principles governing AMA web sites. American Medical Association. JAMA. 2000 Mar 22-29;283(12):1600-6. doi: 10.1001/jama.283.12.1600.
- Woolf SH, Krist AH, Johnson RE, Wilson DB, Rothemich SF, Norman GJ, Devers KJ. A practice-sponsored Web site to help patients pursue healthy behaviors: an ACORN study. Ann Fam Med. 2006 Mar-Apr;4(2):148-52. doi: 10.1370/afm.522. Erratum In: Ann Fam Med. 2006 Jul-Aug;4(4):371.
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
1 stycznia 2009
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
1 września 2009
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
1 września 2009
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
2 września 2008
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
3 września 2008
Pierwszy wysłany (Oszacować)
4 września 2008
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)
16 czerwca 2009
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
15 czerwca 2009
Ostatnia weryfikacja
1 czerwca 2009
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- GW Diss 3000490
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .