Internet Informatievoorziening op maat voor patiënten
15 juni 2009 bijgewerkt door: Health & Life Sciences University, Tryol
Studie van de kwaliteit van zelfdiagnose door hoofdpijnpatiënten die internetinformatie op maat krijgen
Medische expertsystemen in combinatie met portaalzoekende meta-zoekmachines worden gebruikt om betrouwbare informatie op maat van de patiënt te verstrekken.
Een prototype van een webgebaseerd informatiesysteem is ontwikkeld en moet worden geëvalueerd.
Het doel is om de doorslaggevende vraag te beantwoorden of expertsysteemgestuurde internet-meta-search een betere informatievoorziening biedt voor patiënten die online gezondheidsinformatie zoeken dan mogelijk is met gewone zoekmachines of gezondheidsportalen.
In het onderzoek wordt niet gekeken naar de invloed van ethische of juridische aspecten van gezondheidsinformatievoorziening via internet.
Studie Overzicht
Toestand
Onbekend
Conditie
Interventie / Behandeling
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Verwacht)
500
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
- Naam: Wilfried Honekamp, MSc & Dipl.-Inform.
- Telefoonnummer: +49 (0) 178 1604553
- E-mail: wilfried.honekamp@umit.at
Studie Locaties
-
-
Tyrol
-
Hall in Tyrol, Tyrol, Oostenrijk, 6060
- Werving
- Health & Life Sciences University (UMIT)
-
Contact:
- Wilfried Honekamp, MSc & Dipl.-Inform.
- Telefoonnummer: +49 (0) 178 1604553
- E-mail: wilfried.honekamp@umit.at
-
Hoofdonderzoeker:
- Wilfried Honekamp, MSc & Dipl.-Inform.
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
18 jaar tot 75 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Allemaal
Bemonsteringsmethode
Kanssteekproef
Studie Bevolking
Alle Duitstalige volwassenen in het Duitstalige deel van Europa die in ieder geval af en toe last hebben van hoofdpijn en nog niet (op deze hoofdpijn) door een arts zijn onderzocht.
- De populatie van het hoofdonderzoek wordt teruggebracht tot een heterogene groep verzekeraars van een zorgverzekeraar.
- De populatie van het online onderzoek selecteert zichzelf.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Leeftijd tussen 18 en 75 jaar
- Heeft in ieder geval af en toe last van hoofdpijn
- Heeft toegang tot internet
- Heeft nog geen medische diagnose (betreffende deze hoofdpijn) gekregen van een arts
Uitsluitingscriteria:
- Leeftijd onder de 18
- Leeftijd ouder dan 75
- Nooit last van hoofdpijn
- Heeft geen internettoegang
- Heeft al een medische diagnose gekregen voor haar/zijn hoofdpijn
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Case-control
- Tijdsperspectieven: Dwarsdoorsnede
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Hoofd 1
Verzekeraars van zorgverzekeraar BARMER gebruiken het prototype om via internet deskundige systeemgeleide informatie op maat te krijgen over het type hoofdpijn waar ze last van hebben.
|
Het prototype wordt gerealiseerd door een webgebaseerd informatiesysteem.
De HTML-webinterface leidt de gebruiker door het zoekproces door de informatievraag op te vragen.
Dit gebeurt door een geïntegreerd expertsysteem.
Het expertsysteem gebruikt een op regels gebaseerde gevolgtrekking om een interne diagnose te stellen.
Op basis van deze interne diagnose doorzoekt het systeem websites met een kwaliteitslabel en presenteert relevante informatie aan de gebruiker.
|
|
Hoofd 2
Verzekeraars van zorgverzekeraar BARMER verzamelen via zoekmachines en portalen op internet informatie over het soort hoofdpijn waar ze last van hebben.
|
|
|
Online 1
Internetgebruikers die het prototype gebruiken om deskundige systeemgeleide internetinformatie op maat te ontvangen over het type hoofdpijn waar ze last van hebben.
|
Het prototype wordt gerealiseerd door een webgebaseerd informatiesysteem.
De HTML-webinterface leidt de gebruiker door het zoekproces door de informatievraag op te vragen.
Dit gebeurt door een geïntegreerd expertsysteem.
Het expertsysteem gebruikt een op regels gebaseerde gevolgtrekking om een interne diagnose te stellen.
Op basis van deze interne diagnose doorzoekt het systeem websites met een kwaliteitslabel en presenteert relevante informatie aan de gebruiker.
|
|
Online 2
Internetgebruikers die zoekmachines en portalen gebruiken om internetinformatie te verzamelen over het soort hoofdpijn waar ze last van hebben.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
Conformiteit van zelfdiagnose en medische diagnose
Tijdsspanne: Nadat de medische diagnose is ontvangen
|
Nadat de medische diagnose is ontvangen
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Wilfried Honekamp, MSc & Dipl.-Inform., Health & Life Sciences University Tyrol, Austria
- Studie directeur: Herwig Ostermann, Dr., Health & Life Sciences University Tyrol, Austria
- Studie stoel: Roland Staudinger, Prof., Health & Life Sciences University Tyrol, Austria
Publicaties en nuttige links
De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.
Algemene publicaties
- Eysenbach G, Powell J, Kuss O, Sa ER. Empirical studies assessing the quality of health information for consumers on the world wide web: a systematic review. JAMA. 2002 May 22-29;287(20):2691-700. doi: 10.1001/jama.287.20.2691.
- Andrew ME, Penzien DB, Rains JC, Knowlton GE, McAnulty RD. Development of a computer application for headache diagnosis: the Headache Diagnostic System. Int J Biomed Comput. 1992 Jul;31(1):17-24. doi: 10.1016/0020-7101(92)90050-3.
- Baur C, Deering MJ. Proposed frameworks to improve the quality of health web sites: review. MedGenMed. 2000 Sep 26;2(3):E35. No abstract available.
- Bessell TL, McDonald S, Silagy CA, Anderson JN, Hiller JE, Sansom LN. Do Internet interventions for consumers cause more harm than good? A systematic review. Health Expect. 2002 Mar;5(1):28-37. doi: 10.1046/j.1369-6513.2002.00156.x.
- Bindels R, Winkens RA, van Wersch JW, Pop P, Hasman A. Comparing assessment of appropriateness of diagnostic tests between a human expert and an automated reminder system. Stud Health Technol Inform. 2000;77:239-43.
- Birru MS, Monaco VM, Charles L, Drew H, Njie V, Bierria T, Detlefsen E, Steinman RA. Internet usage by low-literacy adults seeking health information: an observational analysis. J Med Internet Res. 2004 Sep 3;6(3):e25. doi: 10.2196/jmir.6.3.e25.
- Buchanan BG, Moore JD, Forsythe DE, Carenini G, Ohlsson S, Banks G. An intelligent interactive system for delivering individualized information to patients. Artif Intell Med. 1995 Apr;7(2):117-54. doi: 10.1016/0933-3657(94)00029-r.
- Bull FC, Kreuter MW, Scharff DP. Effects of tailored, personalized and general health messages on physical activity. Patient Educ Couns. 1999 Feb;36(2):181-92. doi: 10.1016/s0738-3991(98)00134-7.
- Eysenbach G, Kohler C, Yihune G, Lampe K, Cross P, Brickley D. A metadata vocabulary for self- and third-party labeling of health web-sites: Health Information Disclosure, Description and Evaluation Language (HIDDEL). Proc AMIA Symp. 2001:169-73.
- Gagliardi A, Jadad AR. Examination of instruments used to rate quality of health information on the internet: chronicle of a voyage with an unclear destination. BMJ. 2002 Mar 9;324(7337):569-73. doi: 10.1136/bmj.324.7337.569.
- Jadad AR, Gagliardi A. Rating health information on the Internet: navigating to knowledge or to Babel? JAMA. 1998 Feb 25;279(8):611-4. doi: 10.1001/jama.279.8.611.
- Kopec D, Shagas G, Selman J, Reinharth D, Tamang S. Development of an expert system for differentiating tension type headaches from migraines. Stud Health Technol Inform. 2004;103:81-92.
- Norman CD, Skinner HA. eHealth Literacy: Essential Skills for Consumer Health in a Networked World. J Med Internet Res. 2006 Jun 16;8(2):e9. doi: 10.2196/jmir.8.2.e9.
- Olesen J. The International Classification of Headache Disorders. Headache. 2008 May;48(5):691-3. doi: 10.1111/j.1526-4610.2008.01121.x.
- Olesen J. International Classification of Headache Disorders, Second Edition (ICHD-2): current status and future revisions. Cephalalgia. 2006 Dec;26(12):1409-10. doi: 10.1111/j.1468-2982.2006.01214.x. No abstract available.
- De Simone R, Coppola G, Ranieri A, Bussone G, Cortelli P, D'Amico D, d'Onofrio F, Manzoni GC, Marano E, Perini F, Torelli P, Beneduce L, Ciccarelli G, Mea E, Penza P, Ripa P, Sancisi E, Bonavita V. Validation of AIDA Cefalee, a computer-assisted diagnosis database for the management of headache patients. Neurol Sci. 2007 May;28 Suppl 2:S213-6. doi: 10.1007/s10072-007-0779-z.
- Walji M, Sagaram S, Sagaram D, Meric-Bernstam F, Johnson C, Mirza NQ, Bernstam EV. Efficacy of quality criteria to identify potentially harmful information: a cross-sectional survey of complementary and alternative medicine web sites. J Med Internet Res. 2004 Jun 29;6(2):e21. doi: 10.2196/jmir.6.2.e21.
- Wilkins ST, Navarro FH. Has the Web really empowered health care consumers? The truth is customers may not have changed as much as we think. Mark Health Serv. 2001 Fall;21(3):5-9.
- Winker MA, Flanagin A, Chi-Lum B, White J, Andrews K, Kennett RL, DeAngelis CD, Musacchio RA. Guidelines for medical and health information sites on the internet: principles governing AMA web sites. American Medical Association. JAMA. 2000 Mar 22-29;283(12):1600-6. doi: 10.1001/jama.283.12.1600.
- Woolf SH, Krist AH, Johnson RE, Wilson DB, Rothemich SF, Norman GJ, Devers KJ. A practice-sponsored Web site to help patients pursue healthy behaviors: an ACORN study. Ann Fam Med. 2006 Mar-Apr;4(2):148-52. doi: 10.1370/afm.522. Erratum In: Ann Fam Med. 2006 Jul-Aug;4(4):371.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start
1 januari 2009
Primaire voltooiing (Verwacht)
1 september 2009
Studie voltooiing (Verwacht)
1 september 2009
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
2 september 2008
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
3 september 2008
Eerst geplaatst (Schatting)
4 september 2008
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Schatting)
16 juni 2009
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
15 juni 2009
Laatst geverifieerd
1 juni 2009
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- GW Diss 3000490
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Deskundige systeemgeleide informatie op maat
-
Vidya RamanVoltooid
-
University of Colorado, DenverNational Cancer Institute (NCI)WervingKinderkanker | OverlevenVerenigde Staten