Offre d'informations Internet sur mesure pour les patients
15 juin 2009 mis à jour par: Health & Life Sciences University, Tryol
Étude de la qualité de l'autodiagnostic par des patients souffrant de céphalées obtenant des informations Internet personnalisées
Des systèmes experts médicaux en combinaison avec des méta-moteurs de recherche de portail sont exploités pour fournir des informations fiables adaptées au patient.
Un prototype de système d'information en ligne a été mis au point et doit être évalué.
Son objectif est de répondre à la question décisive de savoir si la méta-recherche sur Internet guidée par un système expert fournit une meilleure information aux patients qui recherchent des informations sur la santé en ligne alors que cela est possible en utilisant des moteurs de recherche ordinaires ou des portails de santé.
La recherche n'étudie pas l'influence des aspects éthiques ou juridiques de la fourniture d'informations sur la santé sur Internet.
Aperçu de l'étude
Statut
Inconnue
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Anticipé)
500
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
-
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Tyrol
-
Hall in Tyrol, Tyrol, L'Autriche, 6060
- Recrutement
- Health & Life Sciences University (UMIT)
-
Contact:
- Wilfried Honekamp, MSc & Dipl.-Inform.
- Numéro de téléphone: +49 (0) 178 1604553
- E-mail: wilfried.honekamp@umit.at
-
Chercheur principal:
- Wilfried Honekamp, MSc & Dipl.-Inform.
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-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans à 75 ans (Adulte, Adulte plus âgé)
Accepte les volontaires sains
Non
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
Méthode d'échantillonnage
Échantillon de probabilité
Population étudiée
Tous les adultes germanophones de la partie germanophone de l'Europe qui souffrent au moins occasionnellement de maux de tête et qui n'ont pas encore été examinés (concernant ces maux de tête) par un médecin.
- La population de l'étude principale est réduite à un groupe hétérogène d'assurés d'une compagnie d'assurance maladie.
- La population de l'étude en ligne est auto-sélectionnée.
La description
Critère d'intégration:
- Âge entre 18 et 75 ans
- Souffre au moins occasionnellement de maux de tête
- A accès à Internet
- N'a pas obtenu de diagnostic médical (concernant ce mal de tête) par un médecin, mais
Critère d'exclusion:
- Moins de 18 ans
- Âge supérieur à 75 ans
- Ne souffre jamais de maux de tête
- N'a pas d'accès à Internet
- A déjà obtenu un diagnostic médical pour ses maux de tête
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Modèles d'observation: Cas-témoins
- Perspectives temporelles: Transversale
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Principal 1
Les assurés de la compagnie d'assurance-maladie BARMER utilisent le prototype pour recevoir des informations Internet personnalisées guidées par un système expert sur le type de maux de tête dont ils souffrent.
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Le prototype est réalisé par un système d'information basé sur le Web.
L'interface Web HTML guide l'utilisateur tout au long du processus de recherche en interrogeant la demande d'informations.
Ceci est fait par un système expert intégré.
Le système expert utilise une inférence basée sur des règles pour déterminer un diagnostic interne.
Sur la base de ce diagnostic interne, le système recherche des sites Web labellisés et présente des informations pertinentes à l'utilisateur.
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Principal 2
Les assurés de la compagnie d'assurance maladie BARMER utilisent des moteurs de recherche et des portails pour recueillir des informations sur Internet sur le type de maux de tête dont ils souffrent.
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En ligne 1
Les utilisateurs d'Internet utilisent le prototype pour recevoir des informations Internet personnalisées guidées par un système expert sur le type de mal de tête dont ils souffrent.
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Le prototype est réalisé par un système d'information basé sur le Web.
L'interface Web HTML guide l'utilisateur tout au long du processus de recherche en interrogeant la demande d'informations.
Ceci est fait par un système expert intégré.
Le système expert utilise une inférence basée sur des règles pour déterminer un diagnostic interne.
Sur la base de ce diagnostic interne, le système recherche des sites Web labellisés et présente des informations pertinentes à l'utilisateur.
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En ligne 2
Les internautes utilisent des moteurs de recherche et des portails pour recueillir des informations sur Internet sur le type de maux de tête dont ils souffrent.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Délai |
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Conformité de l'autodiagnostic et du diagnostic médical
Délai: Après réception des diagnostics médicaux
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Après réception des diagnostics médicaux
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Wilfried Honekamp, MSc & Dipl.-Inform., Health & Life Sciences University Tyrol, Austria
- Directeur d'études: Herwig Ostermann, Dr., Health & Life Sciences University Tyrol, Austria
- Chaise d'étude: Roland Staudinger, Prof., Health & Life Sciences University Tyrol, Austria
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Eysenbach G, Powell J, Kuss O, Sa ER. Empirical studies assessing the quality of health information for consumers on the world wide web: a systematic review. JAMA. 2002 May 22-29;287(20):2691-700. doi: 10.1001/jama.287.20.2691.
- Andrew ME, Penzien DB, Rains JC, Knowlton GE, McAnulty RD. Development of a computer application for headache diagnosis: the Headache Diagnostic System. Int J Biomed Comput. 1992 Jul;31(1):17-24. doi: 10.1016/0020-7101(92)90050-3.
- Baur C, Deering MJ. Proposed frameworks to improve the quality of health web sites: review. MedGenMed. 2000 Sep 26;2(3):E35. No abstract available.
- Bessell TL, McDonald S, Silagy CA, Anderson JN, Hiller JE, Sansom LN. Do Internet interventions for consumers cause more harm than good? A systematic review. Health Expect. 2002 Mar;5(1):28-37. doi: 10.1046/j.1369-6513.2002.00156.x.
- Bindels R, Winkens RA, van Wersch JW, Pop P, Hasman A. Comparing assessment of appropriateness of diagnostic tests between a human expert and an automated reminder system. Stud Health Technol Inform. 2000;77:239-43.
- Birru MS, Monaco VM, Charles L, Drew H, Njie V, Bierria T, Detlefsen E, Steinman RA. Internet usage by low-literacy adults seeking health information: an observational analysis. J Med Internet Res. 2004 Sep 3;6(3):e25. doi: 10.2196/jmir.6.3.e25.
- Buchanan BG, Moore JD, Forsythe DE, Carenini G, Ohlsson S, Banks G. An intelligent interactive system for delivering individualized information to patients. Artif Intell Med. 1995 Apr;7(2):117-54. doi: 10.1016/0933-3657(94)00029-r.
- Bull FC, Kreuter MW, Scharff DP. Effects of tailored, personalized and general health messages on physical activity. Patient Educ Couns. 1999 Feb;36(2):181-92. doi: 10.1016/s0738-3991(98)00134-7.
- Eysenbach G, Kohler C, Yihune G, Lampe K, Cross P, Brickley D. A metadata vocabulary for self- and third-party labeling of health web-sites: Health Information Disclosure, Description and Evaluation Language (HIDDEL). Proc AMIA Symp. 2001:169-73.
- Gagliardi A, Jadad AR. Examination of instruments used to rate quality of health information on the internet: chronicle of a voyage with an unclear destination. BMJ. 2002 Mar 9;324(7337):569-73. doi: 10.1136/bmj.324.7337.569.
- Jadad AR, Gagliardi A. Rating health information on the Internet: navigating to knowledge or to Babel? JAMA. 1998 Feb 25;279(8):611-4. doi: 10.1001/jama.279.8.611.
- Kopec D, Shagas G, Selman J, Reinharth D, Tamang S. Development of an expert system for differentiating tension type headaches from migraines. Stud Health Technol Inform. 2004;103:81-92.
- Norman CD, Skinner HA. eHealth Literacy: Essential Skills for Consumer Health in a Networked World. J Med Internet Res. 2006 Jun 16;8(2):e9. doi: 10.2196/jmir.8.2.e9.
- Olesen J. The International Classification of Headache Disorders. Headache. 2008 May;48(5):691-3. doi: 10.1111/j.1526-4610.2008.01121.x.
- Olesen J. International Classification of Headache Disorders, Second Edition (ICHD-2): current status and future revisions. Cephalalgia. 2006 Dec;26(12):1409-10. doi: 10.1111/j.1468-2982.2006.01214.x. No abstract available.
- De Simone R, Coppola G, Ranieri A, Bussone G, Cortelli P, D'Amico D, d'Onofrio F, Manzoni GC, Marano E, Perini F, Torelli P, Beneduce L, Ciccarelli G, Mea E, Penza P, Ripa P, Sancisi E, Bonavita V. Validation of AIDA Cefalee, a computer-assisted diagnosis database for the management of headache patients. Neurol Sci. 2007 May;28 Suppl 2:S213-6. doi: 10.1007/s10072-007-0779-z.
- Walji M, Sagaram S, Sagaram D, Meric-Bernstam F, Johnson C, Mirza NQ, Bernstam EV. Efficacy of quality criteria to identify potentially harmful information: a cross-sectional survey of complementary and alternative medicine web sites. J Med Internet Res. 2004 Jun 29;6(2):e21. doi: 10.2196/jmir.6.2.e21.
- Wilkins ST, Navarro FH. Has the Web really empowered health care consumers? The truth is customers may not have changed as much as we think. Mark Health Serv. 2001 Fall;21(3):5-9.
- Winker MA, Flanagin A, Chi-Lum B, White J, Andrews K, Kennett RL, DeAngelis CD, Musacchio RA. Guidelines for medical and health information sites on the internet: principles governing AMA web sites. American Medical Association. JAMA. 2000 Mar 22-29;283(12):1600-6. doi: 10.1001/jama.283.12.1600.
- Woolf SH, Krist AH, Johnson RE, Wilson DB, Rothemich SF, Norman GJ, Devers KJ. A practice-sponsored Web site to help patients pursue healthy behaviors: an ACORN study. Ann Fam Med. 2006 Mar-Apr;4(2):148-52. doi: 10.1370/afm.522. Erratum In: Ann Fam Med. 2006 Jul-Aug;4(4):371.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude
1 janvier 2009
Achèvement primaire (Anticipé)
1 septembre 2009
Achèvement de l'étude (Anticipé)
1 septembre 2009
Dates d'inscription aux études
Première soumission
2 septembre 2008
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
3 septembre 2008
Première publication (Estimation)
4 septembre 2008
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Estimation)
16 juin 2009
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
15 juin 2009
Dernière vérification
1 juin 2009
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- GW Diss 3000490
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