潜在的な乳がんバイオマーカーの発見高度な定量質量分析法を使用した薬物標的の可能性
この研究の目的は、腫瘍内の新規タンパク質バイオマーカーを発見し、乳がんの異なるサブタイプ (ER 陽性、HER2 陽性、トリプル) 間のタンパク質プロファイルを比較するための発見プラットフォームとしての高度な定量的質量分析 (Super SILAC) の使用を評価することです。ネガティブ)。 NUHS 組織リポジトリからは、ER 陽性、HER2 陽性、トリプルネガティブの腫瘍がほぼ同じ割合で含まれる最大 100 個の乳房腫瘍標本が取得されます。 サンプルは、癌において重要である可能性のある新規タンパク質バイオマーカーを同定するための発見プラットフォームとして高度な質量分析法 (Super SILAC) を使用して分析されます。 DNA と RNA も、プロテオミクス データとの相関分析のために腫瘍サンプルから抽出されます。 ゲノミクスおよびプロテオミクスのデータは、治療反応や生存データなどの臨床データと関連付けられます。 科学または医学に対する提案された研究の重要性: 腫瘍バイオマーカーの同定により、将来、がん患者のより良い予後、追跡調査、および治療法の選択が可能になる可能性があります。 潜在的な利点とリスク: 患者にとって直接的な利点はありません。 患者との直接接触がなく、分析は以前に提供された腫瘍サンプルに対して行われるため、被験者へのリスクは最小限に抑えられます。 患者は以前に、研究のためにサンプルを NUHS 組織リポジトリに寄付することに同意しています。
予後や治療感受性などの腫瘍生物学を決定する新しい腫瘍バイオマーカーは、新しい高度な定量的質量分析法 (Super SILAC) を使用して検出できる可能性があります。 乳がんのサブタイプが異なれば、スーパー SILAC を使用して分析されるプロテオミクス プロファイルも異なります。
調査の概要
状態
条件
研究の種類
連絡先と場所
研究場所
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Singapore、シンガポール
- 募集
- Nationa University Hospital
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コンタクト:
- Soo Chin Lee, MBBS, MRCP
- 電話番号:+65 6779 5555
- メール:Soo_Chin_Lee@nuhs.edu.sg
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 乳がん患者
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
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腫瘍内の新規タンパク質バイオマーカーを発見するための発見プラットフォームとしての高度な定量的質量分析法 (Super SILAC) の使用を評価する
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SILAC は、トランスクリプトーム分析と同様に包括的なプロテオーム全体の分析を可能にする高度な定量的質量分析法です。
これにより、プロテオーム全体の定量化、翻訳後修飾の測定、タンパク質の完全なインタラクトームのマッピングが可能になります。
SILAC 法の改良版である Super-SILAC を使用すると、特定の組織からの数百または数千のタンパク質の量を異なる患者間で比較できます。
この技術により、腫瘍の進行や治療反応において重要と考えられる新規腫瘍タンパク質マーカーの発見が可能になる可能性があります。
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協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Geiger T, Cox J, Ostasiewicz P, Wisniewski JR, Mann M. Super-SILAC mix for quantitative proteomics of human tumor tissue. Nat Methods. 2010 May;7(5):383-5. doi: 10.1038/nmeth.1446. Epub 2010 Apr 4.
- Neubert TA, Tempst P. Super-SILAC for tumors and tissues. Nat Methods. 2010 May;7(5):361-2. doi: 10.1038/nmeth0510-361. No abstract available.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始
一次修了 (予想される)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (見積もり)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (見積もり)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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