Desvendando Potenciais Biomarcadores de Câncer de Mama Amp; Possíveis alvos de drogas usando espectrometria de massa quantitativa avançada

O objetivo deste estudo é avaliar o uso da espectrometria de massa quantitativa avançada (Super SILAC) como uma plataforma de descoberta para descobrir novos biomarcadores de proteínas no tumor e comparar o perfil de proteínas entre diferentes subtipos de câncer de mama (ER positivo, HER2 positivo, triplo negativo). Um máximo de 100 amostras de tumor de mama serão obtidas do repositório de tecidos do NUHS, compreendendo uma proporção aproximadamente igual de tumores ER positivo, HER2 positivo e triplo negativo. As amostras serão analisadas usando espectrometria de massa avançada (Super SILAC) como uma plataforma de descoberta para identificar novos biomarcadores de proteínas que podem ser importantes no câncer. DNA e RNA também serão extraídos de amostras tumorais para análise correlativa com os dados proteômicos. Dados genômicos e proteômicos serão correlacionados com dados clínicos, incluindo resposta ao tratamento e dados de sobrevida. Importância da pesquisa proposta para a ciência ou medicina: A identificação de biomarcadores tumorais pode permitir melhor prognóstico, acompanhamento e seleção de tratamento para pacientes com câncer no futuro. Benefícios e riscos potenciais: Nenhum benefício direto para o paciente. O risco para os sujeitos é mínimo, pois não há contato direto com o paciente, e a análise é feita em amostras de tumor doadas anteriormente. Os pacientes forneceram consentimento prévio para doar suas amostras para pesquisa no NUHS Tissue Repository.

Novos biomarcadores tumorais que determinam a biologia do tumor, incluindo prognóstico e sensibilidade ao tratamento, podem ser detectados usando o novo método avançado de espectrometria de massa quantitativa (Super SILAC). Diferentes subtipos de câncer de mama terão diferentes perfis proteômicos analisados ​​usando super SILAC.