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敗血症における SERS とメタボロミクスの応用

2016年12月12日 更新者:National Taiwan University Hospital
重症患者の敗血症を治療することは常に大きな課題でした。 重度の敗血症患者の死亡率は20%にも達し、敗血症性ショックを発症する患者の46%が発生します。 早期診断、早期治療が原則です。 効果のない初期治療が転帰を悪化させることを考慮すると、敗血症および敗血症性ショックでは、適切な蘇生とともに、賢明かつ思慮深い抗生物質の静脈内療法が生存の重要な決定要因となります。 血液培養とその後の感受性検査は、抗生物質の最適な使用を指示するための微生物学的診断のゴールドスタンダードです。 ただし、この従来のアプローチでは、最終レポートが届くまでに通常 5 ~ 7 日かかります。 敗血症患者のわずか30%、敗血症性ショック患者の50~60%で陽性結果が報告されました。 さらに、血中の細菌レベルが非常に低く、抗生物質を事前に使用しているため、病原体の増殖が防止される可能性があります。 表面増強ラマン散乱 (SERS) は、ラマン散乱と局在表面プラズマ共鳴 (LSPR) に基づいた新しい分光技術であり、ナノメートルサイズの金 (Au) および銀 (Ag) に付着した分子に由来するラマン信号が強力に増強されます。構造物。 SERS は、迅速かつ非破壊的な方法で、単一分子レベルに至るまでの超高感度特性評価による生体医学分子の構造情報を提供します。 敗血症における SERS の臨床応用は、まず病原体とその特定の薬剤感受性を認識するのに役立ち、次に最初の抗生物質の使用を最適に導くことができます。 グラム陽性、陰性、およびカンジダの症例が証明された 20 件の血液培養からの血漿は、それぞれメタボロミクス プロファイリングおよびバイオインフォマティクス分析に供​​され、各病原体の代謝産物プロファイルが確立されます。 病原体および抗生物質耐性株を特定する際の SERS およびメタボロミクスの感度と特異性が評価されます。 研究者らは、両方の技術が現代の敗血症治療において重要な役割を果たし、死亡率の減少に多大な影響をもたらすと期待した。

調査の概要

状態

わからない

条件

詳細な説明

敗血症は、感染に対する圧倒的な免疫反応によって引き起こされる重篤な病状です。 感染症と戦うために血中に放出されるさまざまな化学物質が全身性炎症を引き起こします。これは全身性炎症症候群 (SIRS) とも呼ばれます。 敗血症は重大な公衆衛生問題の 1 つであり、高額な費用と高い死亡率を特徴としています。 疫学研究では、人口 100,000 人あたり約 300 人の敗血症患者が存在することが示唆されています。全入院患者の2%、集中治療室入院患者の最大30%を占めています。 敗血症は、重症患者の主な死因です。 重度の敗血症患者の死亡率は20%にもなり、敗血症性ショックを発症した場合は46%にもなります。 早期の目標指向療法、低用量コルチコステロイドの使用、保護換気、集中的な血糖コントロール、活性化プロテインCの使用など、最近の敗血症治療の進歩にも関わらず、敗血症は依然として臨床医師にとって大きな課題となっている。

原因となる病原体を標的とした早期の適切な抗生物質療法は、重度の敗血症および敗血症性ショックの治療を成功させるために常に重要です。 しかし、現在の微生物学的診断の標準である血液培養では、敗血症の初期段階で病原体を同定するための情報を即時に提供することはできません。

通常、最終レポートが届くまでに 5 ~ 7 日かかりますが、一部の増殖の遅い細菌や酵母の場合はさらに長くなります。 また、イールドプラス率も低い。 敗血症患者ではわずか 30% の陽性結果が報告され、敗血症性ショック患者では 50 ~ 60% が陽性結果を報告しました。 一部の微生物は血液中に非常に少ない数で存在し、検出可能な量まで繁殖して増殖するまでに長い時間を必要とします。 一部の微生物は増殖が難しく、特別な栄養培地が必要になる場合があります。 細菌を増殖させるように設計された血液培養ボトルを使用しても、ウイルスは検出できません。 さらに、過去 2 週間の抗菌療法により、病原体の増殖を防ぐ可能性があります。

適切な抗菌療法の開始までの時間が死亡率の最も強力な予測因子であるため、抗生物質は通常「経験的に」開始されます。 医師の経験に基づいて)、幅広いスペクトルを持ち、臨床反応に応じて調整されます。 正確なデータが不足しているため、感染制御が不十分な場合、予後不良につながる可能性があり、さらに臓器毒性や付随的損傷などの抗生物質の悪影響が発生する可能性があります。 すなわち、薬剤耐性微生物の選択、および多剤耐性微生物による定着または感染の望ましくない発生)が発生します。

臨床微生物学に SERS と蛍光顕微鏡ベースの高速診断プラットフォームを使用すると、この問題の解決に役立つ可能性があります。 サブプロジェクトの具体的な目的は以下のとおりです。

  1. SERS検出の準備として、敗血症患者からの複雑な血液サンプルの前処理の包括的なプロトコルを開発する。
  2. SERSをベースとした高速診断プラットフォームにより血液中の原因菌や酵母菌を特定し、敗血症における初期抗生物質治療の指針となります。
  3. 敗血症における最初の抗生物質治療の指針となる、さまざまな抗生物質に対する原因病原体の感受性を検査する。
  4. 血液中の細菌数を定量化し、敗血症患者における病原体の負荷(毒性)と臨床経過、伝染性、および抗生物質耐性との関係を調査します。
  5. 敗血症の一般的な原因病原体である細菌、酵母、真菌を含む臨床微生物学の SERS スペクトルのデータベースを編集する。

研究者らは、SERSと蛍光光学顕微鏡に基づくこの新しい技術が現代の敗血症治療において重要な役割を果たし、死亡率の減少やコスト管理に多大な影響をもたらすだけでなく、抗生物質の不適切な使用による耐性菌の増殖の問題も軽減すると期待している。 。

研究の種類

観察的

入学 (予想される)

120

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Taipei、台湾
        • 募集
        • National Taiwan University Hospital
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

敗血症性ショックで入院した患者

説明

包含基準:

- 以下の入院患者

  • 敗血症性ショック
  • 非経口または全身的な抗菌療法の使用前

除外基準:

  • 妊娠中の女性
  • 臓器移植

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
敗血症患者の原因病原菌の同定およびSERS技術による薬剤感受性検査。
時間枠:5~6時間

SERS 技術により、次のように 1 回の測定が行われます。

  1. 臨床敗血症患者の血液サンプルに関する細菌または酵母の検出/診断時間を 1 日以内に短縮します。
  2. 敗血症患者の薬剤感受性検査における細菌または酵母の検出/診断時間を 1 日以内に短縮します。
5~6時間

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • スタディチェア:Yin-Yi Han, MD、National Taiwan University Hospital

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始

2011年7月1日

一次修了 (予想される)

2016年12月1日

研究の完了 (予想される)

2018年12月1日

試験登録日

最初に提出

2013年10月11日

QC基準を満たした最初の提出物

2014年8月8日

最初の投稿 (見積もり)

2014年8月11日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (見積もり)

2016年12月14日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2016年12月12日

最終確認日

2016年12月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 201107031 RC

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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