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多発性硬化症の皮膚から揮発性バイオマーカーを検出するための新しいナノセンサーアレイ (Nano-Skin-MS)

2022年12月6日 更新者:Ariel Miller、Carmel Medical Center
多発性硬化症 (MS) は、若年成人に影響を与える最も一般的な慢性神経疾患で、通常 20 ~ 40 歳で発症します。 この疾患は、再発寛解型 MS (RR-MS) と一次進行型 MS (PP-MS) の 2 つの主な表現型によって特徴付けられます。 RR-MS は最も一般的なタイプの疾患であり、疾患の長期管理のために、患者は疾患活動性を低下させる免疫調節薬 (IMD) で治療されます。 治療に対する反応は患者によって異なります。 現在、MS の診断と定期的なフォローアップに利用できるバイオマーカーはありません。 多くの MS 患者は、高いストレスレベル、振戦、運動障害、失明など、精神的および身体的状態に劇的に影響する予期しない再発エピソードに苦しんでいます。 したがって、再発エピソードにおける早期の標的治療は非常に重要ですが、今後の再発エピソードの初期症状を予測および特定するための十分なツールは利用できません。 研究者は最近、呼気 VOC を使用して MS 患者と非 MS 患者を分類できることを示しました。 現在の提案の主な目的は、MS 診断のバイオマーカーとしての皮膚ベースの VOC の妥当性を研究すること、および臨床的再発および疾患活動性のバイオマーカーとしての皮膚ベースの VOC を特定し特徴付けることです。

調査の概要

詳細な説明

背景 多発性硬化症 (MS) は、若年成人に影響を与える最も一般的な慢性神経疾患であり、通常は 20 ~ 40 歳で発症します。 この疾患は、再発寛解型 MS (RR-MS) と一次進行型 MS (PP-MS) の 2 つの主な表現型によって特徴付けられます。 RR-MS は最も一般的なタイプの疾患であり、疾患の長期管理のために、患者は疾患活動性を低下させる免疫調節薬 (IMD) で治療されます。 治療に対する反応は患者によって異なります。 現在、MS の診断と定期的なフォローアップに利用できるバイオマーカーはありません。 CSF 中のオリゴクローナル IgG - 診断の確認に役立ち、侵襲的な処置を必要とし、疾患の活動性や治療への反応とは相関せず、MS の活動とその治療のモニタリングを可能にする MRI は、日常的に使用するには高価すぎる. さらに、RR-MS 患者は、警告サインが認識されずに再発エピソードが即座に現れる可能性があるため、重大なストレスにさらされています。 再発に関連するバイオマーカーを特定できれば、潜在的な予測試験が開発される可能性があり、最終的には再発がエスカレートする前に提供される適切な医療対策が可能になります。 さらに、MS の早期診断と再発の予測により、障害の蓄積率が低下し、入院日数が節約されます。

ここで、研究者は次のことを提案しています:揮発性サンプルからMSを予測および監視するための、シンプルでポータブルなセンシング技術の能力をさらに調査します。 Hossam Haick 教授の研究室で開発された技術は、MS に関する 2 つの臨床研究を含む、悪性腫瘍、感染症、神経疾患などの多くの病状の診断の可能性を証明しました (Broza et al 2017; Broza et al 2015; Ionescu et al 2011; Nakhleh et al 2017 および Peng et al 2009)。 このアプローチは、細胞膜が主に両親媒性リン脂質、炭水化物、およびさまざまな細胞タイプで異なる多くの内在性膜タンパク質で構成されているという事実に依存しています。 病気の過程では、細胞は酸化ストレス、つまり揮発性有機化合物 (VOC) の放出を引き起こす細胞膜の過酸化につながる可能性のある構造変化を受けます。 これらの VOC の一部は、細胞が健康であるかどうかに応じて、明らかに異なる混合組成で現れます。 MS における酸化ストレスは、限局性炎症病変における組織損傷の一因となり、びまん性軸索変性および脱髄に関与すると考えられています (Gilgun-Sherki et al 2004)。 このアプローチの特に重要な点は、疾患の種類ごとに固有の VOC パターンがあるため、一般に、1 つの疾患の存在が他の疾患の種類をスクリーニングしないことです。 これらの VOC は、呼気や皮膚などのさまざまな体液から直接検出できます。 場合によっては、呼気と皮膚の分析にはいくつかの潜在的な利点があります。 (b) 息\皮膚には、血清や尿よりも複雑な混合物が含まれていません。 (c) 呼気/皮膚検査は、リアルタイム モニタリングの可能性を秘めています。 NA-NOSE は、幅広い交差反応性センサーとパターン認識方法を併用して、におい検出を実行します (Broza et al 2017; Peng et al 2009)。 「ロック アンド キー」アプローチとは対照的に、NA-NOSE の各センサーは、さまざまな匂い物質に広く反応します。 これにより、多くの異なるセンサーが敏感な化合物の種類が増え、複雑な多成分媒体中のバイオマーカーの分析が可能になります。

研究の目的と期待される意義

再発エピソードにおける早期の標的治療は重要ですが、今後の再発エピソードの初期症状を予測および特定するための十分なツールは利用できません。 研究者は最近、呼気 VOC を使用して多発性硬化症患者と非多発性硬化症患者を分類できることを示しました (Broza et al 2017)。 現在の提案の主な目的は、この最近の成果をフォローアップし、皮膚ベースの VOC 分析の妥当性をテストして、疾患タイプの潜在的なバイオマーカー (RR-MS および PP-MS) に関する補完的な情報を提供し、モニタリングすることです。疾患活動性、特にMS患者の再発エピソードの予測。 プロジェクトの目的は、次の特定の目的によって達成されます。

目的 1: MS 診断のバイオマーカーとしての皮膚ベースの VOC の妥当性を研究する。 この部分では、研究者は 1) 以前に開発された VOC 皮膚サンプリングの方法論を採用し、MS 患者 (RR-MS、SP-MS、PP-MS) に適応させます。 2) 調査結果の特異性を判断するために、研究者は、センサー技術および/またはガスクロマトグラフィー質量分析法 (GC-MS) (一部のこれは追跡調査のために計画されています)。 可能であれば、RR-MS 患者と SP-MS 患者および PP-MS 患者との間の皮膚ベースの VOC の違いを検出するためにサブ分析が実行されます。研究者は、他の自己免疫疾患または他の神経疾患の患者など、追加の非 MS 疾患集団グループを含める妥当性を評価します。 はいの場合、適切な修正案が提出されます。

目的 2: 再発および寛解中の VOC プロファイルを測定および分析することにより、皮膚ベースの VOC を臨床的再発および疾患活動性のバイオマーカーとして特定し、特徴付けること。 最初のステップの結果に基づいて、研究者は皮膚ベースの VOC テストの能力をテストして、再発エピソードの開始、進行、および終了を示す可能性のある代謝産物の微妙な変化を監視します。 これは、再発時のバイオマーカーの潜在的な変化を特定するためのセンサーおよび/またはGC-MS分析作業によって達成されます。 追跡調査では、研究者は再発と「疑似再発」を評価する予定です。

重要性が期待される、提案された研究は、MS患者の医療と健康に大きな影響を与える可能性があります. 疾患活動性の早期診断と予測は、医療費を削減しながら、早期かつ調整された治療介入、不可逆的な神経学的損傷および関連する障害の蓄積の防止を可能にします。 さらに、このプロジェクトは、プレシジョン・メディシンの実装に向けた医学研究およびセラノスティクス (診断に基づく治療) の実践におけるバイオマーカーの検出のためのナノセンサーの応用における重要なステップとなります。

研究計画 サンプルの収集 皮膚関連の VOC は、センサーおよび/または GC-MS 分析のために、身体のさまざまな場所からポリジメチルシロキサン (PDMS) パッチを使用して収集されます。 吸収材は、アルコールプレップパッドときれいな水で皮膚を洗浄した後、さまざまな場所(腕/手または胸または額)で皮膚に取り付けられます. パッチはアルミホイルで覆われ、医療用粘着テープで最大 1 時間密封されます。 毎回、患者ごとに合計 2 ~ 4 個のシリコン パッチが収集されます。 PDMS で収集されたサンプルは、ガラスのバイアルに転送され、NA-NOSE および GC-MS 分析のために Technion に送信されるまで、最大 4 °C で保存されます。 収集されたすべてのサンプルはコード化されます。 サンプルに最適なセンサーを一致させるために、センサーの信号応答が評価されます。 GC-MS は、MS およびコントロールの平均皮膚プロファイルに関する初期情報を提供し、サンプリング手順 (サンプル時間など) をわずかに調整する必要性を評価します。

統計 調査対象の MS 状態の特定のパターンと予測モデルは、判別関数分析 (DFA)、主成分分析 (PCA)、ニューラル ネットワーク (NN) などの高度なパターン認識手法を使用して、センサー アレイの出力から導き出されます。 結果の統計的有意性は、スチューデントの T 検定、マン ホイットニー、またはペア分析などのパラメトリック検定またはパラメトリック検定を使用して決定されます。 値 p<0.05 は有意であると見なされます。

研究の種類

介入

入学 (実際)

107

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年~75年 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

-インフォームドコンセントを喜んで提供できる個人

MSグループ:

MSと診断された男性または女性年齢18〜75歳

コントロール対象:

健康なボランティア: MS または「自己免疫」と定義されるその他の状態を持たない個人

除外基準:

  1. 妊娠中の女性
  2. 深刻な感染症の存在(例: HIV、ウイルス性肝炎および類似の伝染病)。

出金基準:

  1. 選択基準と一致しない新しい臨床情報。
  2. テストの実行における技術的な問題。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:診断
  • 割り当て:なし
  • 介入モデル:単一グループの割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:ポリジメチルシロキサンパッチによって収集された皮膚関連の VOC
皮膚関連の VOC は、センサー システムおよび/または GC-MS 分析のために、身体のさまざまな位置からポリジメチルシロキサン (PDMS) パッチを使用して「オフライン」方式で収集されます。
皮膚関連の VOC は、センサー システムおよび/または GC-MS 分析のために、身体のさまざまな位置からポリジメチルシロキサン (PDMS) パッチを使用して「オフライン」方式で収集されます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
皮膚の揮発性有機化合物 (VOC)
時間枠:3年
MS患者と健常者を区別する皮膚中の揮発性有機化合物の同定。
3年

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
疾患モニタリングのための揮発性バイオマーカー
時間枠:3年
疾患活動性再発対寛解の MS マーカーとしての皮膚中の揮発性有機化合物の同定。
3年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Ariel Miller、Multiple Sclerosis Clinc, Carmel Medical Center

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2019年12月16日

一次修了 (実際)

2022年5月23日

研究の完了 (実際)

2022年8月2日

試験登録日

最初に提出

2019年8月21日

QC基準を満たした最初の提出物

2019年8月28日

最初の投稿 (実際)

2019年8月30日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (見積もり)

2022年12月7日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2022年12月6日

最終確認日

2022年12月1日

詳しくは

本研究に関する用語

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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