上海精神病院における医原性鎮静催眠薬中毒のモニタリングとリスク予測

この研究は、精神科病院の外来処方データを縦断的に分析したものです。 これには 2 つの側面が含まれます。1) 精神科病院における鎮静催眠薬中毒のリスクの評価方法を開発する。 2) 鎮静催眠薬に対する医原性中毒のリスクの予測モデルを構築します。

ステップ 1. 上海精神病院の外来医療記録システムからすべての鎮静催眠薬処方情報をエクスポートします。

データ範囲は2019年1月1日から2020年12月31日までです。 エクスポートが必要なデータ項目は、患者識別情報、性別、年齢、診断名、処方薬名、薬剤の使用方法、総投与量、時間、処方箋の医師番号などです。 識別情報（ID番号など）に基づいて固有の患者番号を生成し、研究期間中の同じ患者のすべての処方箋情報と電子医療記録を統合します。

ステップ 2. 鎮静催眠薬中毒のリスクがある患者を特定します。 この研究では、外来患者が「適応外処方を二重に処方された」場合の鎮静剤と​​睡眠薬への依存症のリスクを定義しています。 「二重適応外処方」の基準は、患者が入手した処方箋の1日平均最高用量がジアゼパム60mg相当ミリグラムを超え、連続処方日数が120日を超えることである。 まず、患者が研究期間中に規格範囲を超える処方箋（適応症、1日用量範囲、治療経過）を超えているかどうかをマークします。 第 2 に、分析データセットはさらに変換され、ラベル付けされます。これには、すべてのベンゾジアゼピン用量が「ベンザゼピン用量変換表」に従ってジアゼパム当量に変換されます。 各患者の「1 日の平均処方量」を計算します。ベンゾジアゼピンの処方量を合計して総処方量を取得し、日数で割って 1 日の平均処方量を取得します。 最後に、鎮静剤や睡眠薬への依存症のリスクがある「二重適応外処方」患者の月次または年間症例数または割合を計算します。

ステップ 3.精神科病院における鎮静剤および催眠剤に対する医原性中毒のリスク予測モデルを確立する。

相関分析または機械学習手法を使用して、鎮静催眠薬処方の「二重適応外」パターンの形成軌跡を調査し、「二重適応外」パターンの形成を予測できる予測モデルを構築します。 処方箋データのサブセットを使用して「二重適応外」ステータスの患者を特定し、それらを評価および検討して、鎮静剤と睡眠薬の中毒状態を確認します。 検証サブセットを使用して、トレーニング データ セットに基づいて依存症リスク予測モデルを検証し、改善します。