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AI が多発性網膜疾患を分類

2020年12月9日 更新者:Beijing Tongren Hospital

ディープラーニングベースの眼底写真からの多重網膜疾患の自動分類

この研究の目的は、眼底写真から複数の疾患を自動的に分類し、主要な視力を脅かす状態とその他の網膜異常を区別する深層学習 (DL) アルゴリズムを確立することです。 確立されたアルゴリズムの有効性と精度は、コミュニティ由来のデータセットで評価されます。

調査の概要

詳細な説明

網膜疾患は視力と生活の質を深刻に脅かしますが、多くの場合、潜行的に発症します。 これまで、ディープラーニング (DL) アルゴリズムは生物医学、特に糖尿病性網膜症、加齢黄斑変性、未熟児網膜症、緑内障、乳頭浮腫などの眼疾患の診断において高い期待を示してきました。 しかし、眼底写真から複数の疾患を分類できる単一のアルゴリズムはまだ不足しています。

この横断的研究は、眼底写真から複数の疾患を自動的に分類し、主要な視力を脅かす状態とその他の網膜異常を区別するための DL アルゴリズムを確立します。 受信者動作特性 (ROC) 曲線を使用して、病気の認識と分類の能力を調べます。 専門家委員会の結果をゴールドスタンダードとして、感度、特異度、精度、陽性的中率、陰性的中率などの評価指標を用いて、AI認識システムと人間の眼科医の診断能力を比較します。 。

研究の種類

観察的

入学 (予想される)

10000

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Beijing
      • Beijing、Beijing、中国、100730
        • 募集
        • Wen-Bin Wei

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

コミュニティ由来のデータセット

説明

包含基準:

  • 視神経乳頭と黄斑をカバーする45°視野付近の眼底撮影
  • 完全な患者識別情報。

除外基準:

  • 不完全な患者識別情報

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
DLアルゴリズムによる網膜多重疾患の診断
DL アルゴリズムは、眼底写真から複数の疾患を自動的に分類し、視力を脅かす主要な状態とその他の網膜異常を区別します。
専門委員会が診断する網膜多発疾患
専門家委員会は、眼底写真から複数の疾患を分類し、視力を脅かす主要な状態とその他の網膜異常を区別します。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
曲線下の面積
時間枠:1週間
受信者動作特性 (ROC) 曲線を使用して、病気の認識と分類の能力を調べます。 専門家委員会の結果をゴールドスタンダードとして、曲線下面積を使用して AI 認識システムと人間の眼科医の診断能力を比較します。
1週間
感度と特異度
時間枠:1週間
専門家委員会の結果をゴールドスタンダードとして、感度と特異度を使用して、AI 認識システムと人間の眼科医の間の診断能力を比較します。
1週間
陽性的中率と陰性的中率
時間枠:1週間
専門家委員会の結果をゴールドスタンダードとして、陽性的中率と陰性的中率を使用して、AI 認識システムと人間の眼科医の診断能力を比較します。
1週間
正確さ
時間枠:1週間
専門家委員会の結果をゴールドスタンダードとして、精度を利用してAI認識システムと人間の眼科医の診断能力を比較します。
1週間

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2020年11月1日

一次修了 (予想される)

2021年11月1日

研究の完了 (予想される)

2021年12月1日

試験登録日

最初に提出

2020年10月13日

QC基準を満たした最初の提出物

2020年10月15日

最初の投稿 (実際)

2020年10月19日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2020年12月11日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2020年12月9日

最終確認日

2020年10月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • Retinal multi diseases

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

はい

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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