AI clasifica las enfermedades multirretinianas

Las enfermedades de la retina amenazan gravemente la visión y la calidad de vida, pero a menudo se desarrollan de manera insidiosa. Hasta la fecha, los algoritmos de aprendizaje profundo (DL) han mostrado grandes perspectivas en la ciencia biomédica, particularmente en el diagnóstico de enfermedades oculares, como la retinopatía diabética, la degeneración macular relacionada con la edad, la retinopatía del prematuro, el glaucoma y el papiledema. Sin embargo, todavía falta un algoritmo único que pueda clasificar múltiples enfermedades a partir de la fotografía de fondo de ojo.

Este estudio transversal establecerá un algoritmo DL para clasificar automáticamente múltiples enfermedades a partir de la fotografía del fondo de ojo y diferenciar las principales condiciones que amenazan la visión y otras anomalías de la retina. Usaremos la curva característica operativa del receptor (ROC) para examinar la capacidad de reconocimiento y clasificación de enfermedades. Tomando los resultados del panel de expertos como estándar de oro, utilizaremos los índices de evaluación, como sensibilidad, especificidad, precisión, valor predictivo positivo, valor predictivo negativo, etc., para comparar la capacidad de diagnóstico entre el sistema de reconocimiento de IA y el oftalmólogo humano. .