ИИ классифицирует мультиретинальные заболевания

Заболевания сетчатки серьезно угрожают зрению и качеству жизни, но часто развиваются коварно. На сегодняшний день алгоритмы глубокого обучения (ГО) продемонстрировали высокие перспективы в биомедицинской науке, особенно в диагностике глазных заболеваний, таких как диабетическая ретинопатия, возрастная дегенерация желтого пятна, ретинопатия недоношенных, глаукома и отек диска зрительного нерва. Тем не менее, по-прежнему отсутствует единый алгоритм, который мог бы классифицировать множественные заболевания по фотографии глазного дна.

Это кросс-секционное исследование установит алгоритм DL для автоматической классификации множественных заболеваний по фотографии глазного дна и дифференциации основных состояний, угрожающих зрению, и других аномалий сетчатки. Мы будем использовать кривую рабочих характеристик приемника (ROC) для изучения способности распознавания и классификации заболеваний. Взяв результаты экспертной группы в качестве золотого стандарта, мы будем использовать индексы оценки, такие как чувствительность, специфичность, точность, положительное прогностическое значение, отрицательное прогностическое значение и т. д., чтобы сравнить диагностические возможности между системой распознавания ИИ и человеком-офтальмологом. .