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非小細胞肺がんを助けるための人工知能: イメージングによるがんの生物学と治療反応の測定 (SALMON)

2022年2月21日 更新者:OncoRadiomics

非小細胞肺がん患者を支援する人工知能: イメージングによる肺がんの生物学と治療反応の測定

SALMON は、非小細胞肺癌 NSCLC (rATLAS) の診断画像および組織生検に関する広範な非介入バイオマーカー発見研究と、より小さなバイオマーカーの最小限の介入研究との相乗効果をもたらす、前向き、多施設、多国、バイオマーカー検証研究です。リキッドバイオプシーと画像検査を 2 年間受けた転移患者 (aRECIST)。 合計 1,120 人の患者がスクリーニングされ、1,000 人の参加者が rATLAS に登録されます。250 人の参加者のサブセットがスクリーニングされ、aRECIST にも 150 人の参加者が募集されます。 この研究は、rATLAS の参加者は 1 回の訪問で終了しますが、aRECIST の参加者には 2 年間の追跡期間があります。 参加者は、この研究に固有の治療を受けることはありませんが、ベースライン訪問後に別の臨床研究の枠組みで標準治療または治験薬を受ける可能性があります。

EGFR 状態の評価のための AI ベースのツール (rATLAS) および固形腫瘍における自動化された反応評価基準 (RECIST 1.1) (aRECIST) を最適化するという目的は、バイオマーカー探索研究デザイン (横断的研究デザイン) を組み合わせた試験デザインを使用して達成されます。 rATLAS の場合) リーダー研究デザイン (aRECIST でのフォローアップ研究) を使用します。 aRECIST コホートにおける治療は、研究プロトコルによって決定されるのではなく、標準的な臨床診療に沿って臨床医によって決定されます。

調査の概要

状態

まだ募集していません

詳細な説明

肺がんは世界中のがん関連死の主な原因であり、2018 年には推定 210 万人が死亡しています。 肺がんの約 80% ~ 85% は NSCLC です。 NSCLC の主なサブタイプは、腺癌、扁平上皮癌、および大細胞癌です。 異なるタイプの肺細胞から始まるこれらのサブタイプは、NSCLCとしてグループ化されます。 これらの理由から、SALMONで対処される明確な社会的負担/臨床的必要性があるため、この試験にNSCLCを選択することが最も適切です.

この情報がより効果的ながん治療の開発を加速するため、腫瘍の遺伝的および分子的構成を明らかにすることが差し迫った必要性に存在します。 腫瘍はその生物学的構成が異なるため、個別化医療と呼ばれる戦略で、治療を個々の患者に合わせて調整できるようになりました。 NSCLC はこのパラダイムを完全に示しており、明確に定義された発癌経路 (上皮成長因子受容体 (EGFR) 変異、未分化リンパ腫キナーゼ (ALK) & 受容体チロシンキナーゼ 1 (ROS1) 遺伝子再編成、B-Rapidly Accelerated Fibrosarcoma 遺伝子 ( BRAF) 変異)、およびいわゆる「野生型」NSCLC の場合は、免疫療法 (化学療法の有無にかかわらず) を行います。 さまざまな種類の免疫療法の最近の開発により、進行性または転移性疾患の NSCLC 患者の治療に有望な進歩がもたらされました。

医用画像は、肺がんを含む腫瘍の評価において極めて重要な役割を果たします。これは、局所腫瘍とその全体的な転移負荷を特定、特徴付け、ステージングするための機能を非侵襲的に提供するためです。 イメージングによって提供される情報は、定量的イメージングのための最も洗練されたツールである「ラジオミクス」を使用して、画像の徹底的な後処理分析によってさらに改善できます。 得られた画像データは、ラジオミクスを通じて、組織またはリキッドバイオプシーのいずれかから取得された腫瘍の特定の生物学的特性に関連付けることができます。 しかし、これに関する知識は現在に至るまで断片的です。

この試験の最初の目的は、生物学的記述子と NSCLC の医用画像機能との間のより広範なリンクを提供するラジオミクス アトラス (rATLAS) を生成し、最終的に医用画像を通じて腫瘍経路を特定し、標的療法の特定のマーカーの全体的な負荷を定量化することです。 特に、免疫感受性を予測し、既存のものよりも予後をより正確に予測できるイメージング バイオマーカーが、医療画像で評価され、組織および液体生検と比較されます。

NSCLC の診断と病期分類とは別に、画像診断は患者の経過観察の評価においても重要な役割を果たし、治療に対する反応を評価するためのゴールド スタンダードとなります。 しかし、医用画像の評価は放射線科医の解釈に従うものであり、過去数十年間、この問題に直面するために多くの試みがなされてきました。 RECIST は、2000 年に作成され、2009 年に更新され (RECIST 1.1)、2017 年に確定された免疫療法のブランチ (iRECIST) を備えた 1 次元の尺度 (測定面での最短/最長の直径) です。 RECIST は、がん患者の腫瘍が進行しているか、退縮しているか、または治療などの何らかのイベントの前後で変化していないかを評価するために使用されます。 RECIST基準は、EUと米国の両方で認められています。 がん治療に対する腫瘍反応の主観的評価を克服するための国際的な試みを表していますが、人間の評価に依存しているため、測定値の偏りが残っています。 1976 年に Moertel と Hanley は、「[医師] が定規またはノギスを塊の上に置き、その大きさを推定しようとしたときに、固形腫瘍のほとんどの実験的治療試験の集大成が起こる」ことを認めました。エラー。 2021 年になっても、この問題は臨床現場にまだ存在していますが、ここ数年、人工知能 (AI) は研究における画像認識タスクで目覚ましい進歩を遂げています。

したがって、研究者は、治療反応の評価のための新しい自動RECIST(aRECIST)ワークフローの検証に焦点を当てた試験の2番目の目的で、測定バイアスの欠点を排除することを提案しています.

スクリーニング手順が実施される前に、各患者から署名と日付が記入されたインフォームド コンセント フォームが取得されます。 参加者は、将来的に rATLAS のみ、rATLAS と aRECIST の両方に登録されるか、スクリーニング失敗と見なされます。 登録された場合、一意の研究固有の被験者番号が割り当てられ、インフォームド コンセント フォームに署名され、次の評価が含まれます。

以下のデータは、医療ファイルと記録から各参加者について取得されます。

  • 人口統計データ (年齢、性別、人種、国);
  • 人体測定データ (体重 kg、身長 cm、体格指数 (BMI) kg/m^2);
  • 病歴(合併症、腫瘍関連の病歴、慢性閉塞性肺疾患(COPD)、間質性肺疾患(ILD)、肺血管疾患、NSCLCに関連する病歴);
  • 物質の使用 (タバコ/電子タバコ/アルコール)、期間および用量/頻度 [喫煙が必要、その他はオプション];
  • 免疫療法、化学療法、放射線療法、および標的療法のみに関連する併用療法 (サブタイプ、薬剤名、治療ライン (第 1/第 2/第 3 ライン)、中止の理由 (レジメンの完了/奏効の完了/疾患の進行/毒性/その他);
  • 東部共同腫瘍学グループ(ECOG)のパフォーマンスステータス(0〜5);
  • 組織学的診断(腺癌、扁平上皮癌、大細胞癌、腺扁平上皮癌、その他);
  • 検査データ: 血液学 (ヘモグロビン、ヘマトクリット、白血球、好中球、好酸球、好塩基球、リンパ球、単球、血小板) および化学 (ナトリウム、重炭酸塩、塩化物、カルシウム、アルブミン、マグネシウム、リン酸塩、血中尿素窒素、タンパク質、尿素、カリウム、クレアチニン、推定糸球体濾過率、ビリルビン、直接ビリルビン、アスパラギン酸アミノトランスフェラーゼ (AST)、アラニンアミノトランスフェラーゼ (ALT)、アルカリホスファターゼ、乳酸脱水素酵素 (LDH)、癌胎児性抗原 (CEA)、扁平上皮癌 (SCC))。

臨床検査と画像(および利用可能な場合は集学的ディスカッションレポート)から、参加者ごとに次のデータが記録されます。初期診断時の臨床腫瘍病期分類(cTNM)。

放射線部門から、参加者ごとに次のデータが記録されます。 標準治療 (SoC) ごとにサイトで既に実行されたステージング コンピュータ断層撮影 (CT) スキャン データは、疑似匿名化され、陽電子放出断層撮影と共に中央リーダーに送信されます。 (PET)/CT および脳磁気共鳴画像法 (MRI) スキャンは、利用可能な場合、患者のステージングごとに取得されます。

次に、グループ (aRECIST または rATLAS) に応じて、次の手順も考慮されます。

rATLAS: 組織生検の診断サンプル (理想的には 1 ブロックまたは 25 枚のスライド - 最小要件: 10 枚のスライド) は、標準的なケアごとに参加施設で実施され、発癌性バイオマーカーのテストのために中央検査室に送られます。 このベースラインの訪問後、rATLAS のすべての参加者は、SoC に従って治療を開始できます。 rATLAS 研究は、このベースラインおよび登録訪問後に終了します。

aRECIST: リキッドバイオプシー (血液サンプル、10 ml のチューブ 1 本) が得られ、2 日以内に発癌性バイオマーカー検査のために中央検査室に送られます。 治療上の意思決定に影響を与えないようにするために、バイオマーカーの結果は、NSCLC 治療に関する決定が下された後にのみサイトと共有されます。 ATLAS 用に得られた組織生検の診断サンプル (理想的には 1 ブロックまたは 25 枚のスライド - 最小要件: 10 枚のスライド) は、標準治療に従って参加施設で実施され、腫瘍遺伝子バイオマーカー検査のために中央検査室に送られます。 標準的な組織生検が得られない場合、細針生検および細針吸引によってSoCごとに得られた細胞を分析し、特定の手順に従って中央検査室に送ることができます。 分析するのに十分な材料が利用可能でなければなりません。そうでなければ、遺伝子検査は不可能です。

ベースライン後、aRECISTグループのすべての参加者は標準的な化学療法および/または免疫療法を受け、最大2年間フォローアップされ、画像パラメータとリキッドバイオプシーによって可能な治療反応(手動の局所および中央および自動RECIST)を調査します。 これらの参加者は、SoC に従って、イメージング フォローアップの 5 日以内 (前または後) に、3、6、12、および 24 か月で液体生検 (10 mL のチューブ 2 本) のためにクリニックに戻る必要があります。 現地の RECIST スコアリング、NSCLC 治療情報 (クラス、用量、期間)およびNSCLC関連のイベント。 データは、標準治療に従って時点で収集されます (約 3、6、12、および 24 か月)。 参加者の aRECIST への参加は、ベースラインから 2 年後、または死亡した場合、または研究者の意見で早期終了が必要なイベントが発生した場合はそれ以前に終了します。

特に、施設のスタッフは、リキッドバイオプシー (各 10 ml のチューブ 2 本) を提供し、次のデータを 3 (訪問 1)、6 (訪問 2)、12 (訪問 3)、および 24 (訪問 4) で共有する責任があります。 ) 月):

  • 関連するすべての治療後の CT スキャンのコピー - 利用可能な場合は PET/CT スキャン - SoC ごとに撮影
  • 造影剤注入特性を含む、各参加者の CT 取得の詳細な説明
  • 各参加者の評価に必要な時間とともに、RECIST 1.1 基準 (手動ローカル読み取り) を使用した治療反応のローカル読み取り、
  • 参加者のフォローアップのために実行された CT スキャンの 5 日以内のリキッドバイオプシー (各 10 ml のチューブ 2 本)
  • NSCLC治療情報(クラス、用量、期間、特定の時間枠)
  • NSCLC関連のイベント。

aRECIST にも参加している場合を除き、すべての rATLAS 参加者は、最初のベースライン訪問 (0 日目) を実行した後、研究を完了したと見なされます。 aRECIST の参加者は、2 年間のフォローアップ期間後、または死亡した場合、または研究者が早期終了を必要とする事象が発生した場合は、それ以前に研究を完了したと見なされます。

研究の種類

観察的

入学 (予想される)

1000

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

RATLAS の多民族集団は、35 の異なる EU サイトから前向きに募集されます。 最終的な母集団が NSCLC に罹患した母集団の実際の範囲を表すことができるように、性別の偏見は適用されません。 aRECIST コホートには、10 か所の異なる施設から募集されたステージ IV の NSCLC 患者が含まれます。

説明

包含基準:

  • 参加者は 18 歳以上である必要があります
  • -クリニックの訪問と研究関連の手順を喜んで順守できる。
  • -署名されたインフォームドコンセントを提供する意思があり、提供できる。
  • -参加者は、NSCLCの最初の診断時に、原発腫瘍の最大直径が2cm以上でなければなりません。
  • -参加者は治療を受けていない必要があります(放射線療法を含む)。
  • -参加者は、「イメージングプロトコル」ドキュメント(付録1)に従って、NSCLCの診断のためにCTスキャンを受けている必要があります。
  • -ホルマリン固定、パラフィン包埋(FFPE)ブロックまたは25枚以上の未染色スライド(少なくとも10枚の未染色スライド)で代表的な腫瘍標本の利用可能性が確認された参加者。 適切なアーカイブ腫瘍標本を持たない参加者は含めることはできません

aRECIST コホートに固有の追加の包含基準:

  • -参加者はNSCLCステージIVと診断されている必要があります。
  • -参加者の平均余命は3か月以上でなければなりません。
  • 参加者は、正確な繰り返し評価に適した病変を少なくとも 1 つ持っている必要があります (RECIST 基準による)。
  • -参加者は、治療反応をフォローアップするためのイメージング目的で、標準的なケアの訪問に準拠できる必要があります。
  • 参加者は、ベースライン時およびフォローアップ時にリキッドバイオプシーを受けることに同意する必要があります。
  • SoCによると、参加者はベースライン来院後に化学療法または免疫療法を受ける必要があります。

除外基準:

  • 妊娠中または授乳中の参加者(放射線被ばくを避けるため)
  • 参加者は、Radiomics または治験センターの従業員、または Radiomics または治験センターの従業員の近親者のいずれかです。
  • -全身CTスキャンの参加者は、イメージングプロトコルで報告されたものとは異なる取得パラメーターを使用して、別のサイトですでに実行されています

aRECIST コホートに固有の追加の包含基準:

•以前に治癒可能な癌手術(肺葉切除術、楔状切除術、肺切除術)または転移に対する切除放射線療法を受けた、またはその計画がある参加者。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 観測モデル:コホート
  • 時間の展望:見込みのある

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
aRECIST
平均余命が 3 か月を超える転移性 NSCLC (ステージ 4) の未治療患者。
ARECISTグループの参加者は、ベースラインでリキッドバイオプシー分析のために採血を受け、フォローアップ訪問を行います
ラトラス
NSCLCと診断された未治療患者。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
研究登録時の標的病変の評価におけるaRECISTと手動RECISTの同等性
時間枠:入学時
同等性は、自動化された Radiomics aRECIST ワークフローによって生成されたターゲット応答と、手動の RECIST ターゲット応答 (中心測定値) を比較することによって評価されます。 中央パネルの RECIST と aRECIST の間のカテゴリ類似度は、Cohen のカッパ係数によって計算されます。 aRECIST は、150 人の患者の完全なデータセットでカッパが少なくとも 0.7 (下限) である場合に成功したと見なされます。
入学時
3か月目の標的病変の評価におけるaRECISTと手動RECISTの同等性
時間枠:月 3
同等性は、自動化された Radiomics aRECIST ワークフローによって生成されたターゲット応答と、手動の RECIST ターゲット応答 (中心測定値) を比較することによって評価されます。 中央パネルの RECIST と aRECIST の間のカテゴリ類似度は、Cohen のカッパ係数によって計算されます。 aRECIST は、150 人の患者の完全なデータセットでカッパが少なくとも 0.7 (下限) である場合に成功したと見なされます。
月 3
6か月目の標的病変の評価におけるaRECISTと手動RECISTの同等性
時間枠:月 6
同等性は、自動化された Radiomics aRECIST ワークフローによって生成されたターゲット応答と、手動の RECIST ターゲット応答 (中心測定値) を比較することによって評価されます。 中央パネルの RECIST と aRECIST の間のカテゴリ類似度は、Cohen のカッパ係数によって計算されます。 aRECIST は、150 人の患者の完全なデータセットでカッパが少なくとも 0.7 (下限) である場合に成功したと見なされます。
月 6
12か月目の標的病変の評価におけるaRECISTと手動RECISTの同等性
時間枠:12月
同等性は、自動化された Radiomics aRECIST ワークフローによって生成されたターゲット応答と、手動の RECIST ターゲット応答 (中心測定値) を比較することによって評価されます。 中央パネルの RECIST と aRECIST の間のカテゴリ類似度は、Cohen のカッパ係数によって計算されます。 aRECIST は、150 人の患者の完全なデータセットでカッパが少なくとも 0.7 (下限) である場合に成功したと見なされます。
12月
24か月目の標的病変の評価におけるaRECISTと手動RECISTの同等性
時間枠:月 24
同等性は、自動化された Radiomics aRECIST ワークフローによって生成されたターゲット応答と、手動の RECIST ターゲット応答 (中心測定値) を比較することによって評価されます。 中央パネルの RECIST と aRECIST の間のカテゴリ類似度は、Cohen のカッパ係数によって計算されます。 aRECIST は、150 人の患者の完全なデータセットでカッパが少なくとも 0.7 (下限) である場合に成功したと見なされます。
月 24
曲線下最小面積が 0.65 の NSCLC 患者の EGFR 状態を識別する画像バイオマーカーの同定
時間枠:入学時
ラジオミクスに基づく EGFR 変異予測モデルのトレーニングとテストが行​​われます。 ROC の AUC が 200 人の患者の独立したテスト セットで 0.65 以上である場合、EGFR 突然変異予測モデルは成功したと見なされます。
入学時

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
標的病変に対する治療反応を決定する際の手動 RECIST (ローカル読み取り) と比較して、診断時間とリーダー間のばらつきが減少します。
時間枠:月 24
ARECISTの予後値とRECISTの予後値を比較するために、24か月での生存を予測するモデル間の性能差に関する統計的検定が実施されます。 中央パネル RECIST とローカル RECIST の間のカテゴリ類似性測定は、Cohen のカッパ係数によって計算されます。 中央パネル内のリーダー間合意は、カッパ係数を通じて計算されます。
月 24
主要な発がん性バイオマーカーと相関し、NSCLC における医薬品開発と治療法の選択を導くのに役立つイメージングバイオマーカーの同定 (最小 AUC は 0.65)
時間枠:入学時
これは、固形生検からのバイオマーカーの結果と、ベースライン訪問時に収集された CT スキャン イメージング機能を比較することによって評価されます。 多数のゲノム/生物学的状態間のラジオミクス機能の統計的に有意な違いを識別するためのカスタマイズされたラジオミクス アプローチを使用して、rATLAS をマッピングします。
入学時

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Jan P Van Meerbeeck, MD、University Hospital, Antwerp

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (予想される)

2022年7月1日

一次修了 (予想される)

2025年6月30日

研究の完了 (予想される)

2025年6月30日

試験登録日

最初に提出

2022年2月11日

QC基準を満たした最初の提出物

2022年2月21日

最初の投稿 (実際)

2022年2月24日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2022年2月24日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2022年2月21日

最終確認日

2022年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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