- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05254132
Kunstig intelligens til hjælp til ikke-småcellet lungekræft: Mål kræftbiologi og behandlingsrespons via billeddannelse (SALMON)
Kunstig intelligens til at hjælpe ikke-småcellet lungekræftpatienter: Mål lungekræftbiologi og behandlingsrespons via billeddannelse
SALMON er et prospektivt, multicenter, multi-lande, biomarkørvalideringsstudie, der synergerer en omfattende ikke-interventionel biomarkør opdagelsesundersøgelse af diagnostiske billeder og vævsbiopsier af ikke-småcellet lungecancer NSCLC (rATLAS) med et mindre biomarkør minimalt interventionsstudie. på patienter med metastaser, der gennemgår væskebiopsi og billeddiagnostisk opfølgning i 2 år (aRECIST). I alt 1120 patienter vil blive screenet for at få 1000 deltagere tilmeldt rATLAS, og en undergruppe på 250 deltagere vil blive screenet for derefter at rekruttere 150 deltagere også til aRECIST. Undersøgelsen afsluttes efter et besøg for deltagere i rATLAS, mens der er en 2-årig opfølgningsperiode for deltagere i aRECIST. Deltagerne vil ikke modtage nogen behandling, der er specifik for denne undersøgelse, men kan modtage standardbehandling eller forsøgsprodukter inden for rammerne af et andet klinisk studie efter baseline-besøget.
Målene med at optimere AI-baserede værktøjer til vurdering af EGFR-status (rATLAS) og automatiserede responsevalueringskriterier i solide tumorer 1.1 (RECIST 1.1) (aRECIST) vil blive opnået ved hjælp af et forsøgsdesign, der kombinerer et design for biomarkøropdagelse (tværsnitsstudie) for rATLAS) med et læserstudiedesign (opfølgende undersøgelse i aRECIST). Medicinske behandlinger i aRECIST-kohorten er ikke dikteret af undersøgelsesprotokol, snarere bestemt af klinikerne i overensstemmelse med standard klinisk praksis.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Lungekræft er den førende årsag til kræftrelaterede dødsfald på verdensplan og tegner sig for anslået 2,1 millioner dødsfald i 2018. Omkring 80%-85% af lungekræfttilfældene er NSCLC. De vigtigste undertyper af NSCLC er adenokarcinom, pladecellekarcinom og storcellet karcinom. Disse undertyper, som starter fra forskellige typer lungeceller, er grupperet sammen som NSCLC. Af disse grunde er valget af NSCLC til dette forsøg det mest relevante, da der er en klar samfundsmæssig byrde/klinisk behov, som vil blive behandlet i SALMON.
Der er et presserende behov for at afdække den genetiske og molekylære sammensætning af tumorer, da denne information ville fremskynde udviklingen af mere effektive kræftbehandlinger. Da tumorer er forskellige i deres biologiske sammensætning, kan behandlinger nu ofte skræddersyes til individuelle patienter, i en strategi, der kaldes personlig medicin. NSCLC illustrerer perfekt dette paradigme med behandlinger enten rettet mod veldefinerede onkogene veje (epidermal vækstfaktor receptor (EGFR) mutationer, Anaplastisk lymfom kinase (ALK) & receptor tyrosinkinase 1 (ROS1) gen omarrangementer, B-hurtigt accelereret fibrosarcoma gen ( BRAF) mutationer), og til såkaldt "vildtype" NSCLC, immunterapi (med eller uden kemoterapi). Den seneste udvikling af forskellige typer immunterapi har ført til lovende fremskridt i behandlingen af patienter med NSCLC i fremskreden eller metastatisk sygdom.
Medicinsk billeddannelse spiller en central rolle i vurderingen af tumorer, herunder lungekræft, da den giver ikke-invasivt funktionerne til at identificere, karakterisere og iscenesætte den lokale tumor og dens overordnede metastatiske byrde. Informationen fra billeddannelse kan stadig forbedres med en grundig efterbehandlingsanalyse af billederne, hvor "radiomiks" er det mest sofistikerede værktøj til kvantitativ billeddannelse. Gennem radiomik kan de opnåede billeddannelsesdata knyttes til tumorens specifikke biologiske egenskaber, erhvervet enten fra vævs- eller flydende biopsier. Viden om dette er dog fragmenteret til dato.
Det første formål med dette forsøg er at generere et radiomiksatlas (rATLAS), der giver en bredere forbindelse mellem biologiske deskriptorer og medicinske billeddannelsesfunktioner i NSCLC, for til sidst at identificere onkologiske veje gennem medicinske billeder og kvantificere den samlede byrde af specifikke markører for målrettede terapier. Specielt billeddannende biomarkører, der kan forudsige immunfølsomhed og mere præcist forudsige prognosen end de eksisterende, vil blive vurderet på de medicinske billeder og sammenlignet med vævs- og væskebiopsier.
Ud over NSCLC-diagnose og iscenesættelse spiller billeddiagnostik også en nøglerolle i evalueringen af patientens opfølgning, hvilket repræsenterer guldstandarden for vurdering af respons på terapi. Imidlertid er vurderingen af medicinske billeder modtagelig for radiologens fortolkning, og der er blevet gjort mange forsøg på at imødegå dette problem i de sidste årtier. RECIST er et endimensionelt mål (korteste/længste diameter i måleplanet) skabt i 2000, opdateret i 2009 (RECIST 1.1), med en afdeling for immunterapi afsluttet i 2017 (iRECIST). RECIST, i al dens forskellige deklination, bruges til at vurdere, om en tumor hos cancerpatienter skrider frem, går tilbage eller ikke ændrede sig før og efter en begivenhed, såsom terapi. RECIST-kriterier anerkendes både i EU og i USA. Selvom det repræsenterer et internationalt forsøg på at overvinde den subjektive evaluering af tumorrespons på kræftbehandling, forbliver skævhederne i målinger, da de er afhængige af menneskelige vurderinger. I 1976 anerkendte Moertel og Hanley, at "kulminationen af de fleste eksperimentelle terapeutiske forsøg for solide tumorer opstår, når en [læge] placerer en lineal eller skydelære over en klump og forsøger at estimere dens størrelse," og med denne måling kommer den uundgåelige komponent af mennesket. fejl. I 2021 er dette problem stadig til stede i klinisk praksis, men i de seneste år har kunstig intelligens (AI) vist bemærkelsesværdige fremskridt inden for billedgenkendelsesopgaver inden for forskning.
Efterforskerne foreslår således at eliminere manglerne ved målebias med det andet formål med vores forsøg, der er fokuseret på validering af en ny automatiseret RECIST (aRECIST) arbejdsgang til vurdering af terapirespons.
En underskrevet og dateret informeret samtykkeformular vil blive indhentet fra hver patient, før der udføres screeningsprocedurer. Deltagerne bliver prospektivt kun tilmeldt rATLAS, til både rATLAS og aRECIST, eller betragtes som skærmfejl. Hvis du er tilmeldt, tildeles et unikt studiespecifikt emnenummer, informeret samtykke vil blive underskrevet, og følgende evalueringer vil blive inkluderet:
Følgende data vil blive indhentet for hver deltager fra medicinske filer og journaler:
- Demografiske data (alder, køn, race, land);
- Antropometriske data (vægt i kg, højde i cm, kropsmasseindeks (BMI) i kg/m^2);
- Sygehistorie (komorbiditeter, onkologi-relateret historie, kronisk obstruktiv lungesygdom (KOL), interstitiel lungesygdom (ILD), lungekarsygdom, historie relateret til NSCLC);
- Stofbrug (cigaretter/e-cigaretter/alkohol), varighed og dosis/hyppighed [rygning påkrævet, andet valgfrit];
- Samtidig behandling kun forbundet med immunterapi, kemoterapi, strålebehandling og målrettet terapi (undertype, lægemiddelnavn, behandlingslinje (første/anden/tredje linie), årsag til seponering (afsluttet kur/afsluttet respons/progressionssygdom/toksicitet/andet);
- Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) præstationsstatus (0 til 5);
- Histologisk diagnose (adenokarcinom, planocellulært karcinom, storcellet karcinom, adenosquamøst cellekarcinom, andet);
- Laboratoristiske data: Hæmatologi (hæmoglobin, hæmatokrit, leukocytter, neutrofiler, eosinofiler, basofiler, lymfocytter, monocytter, blodplader) og kemi (natrium, bicarbonat, chlorid, calcium, albumin, magnesium, fosfat, blodurinstof nitrogen, kalium, urinstof, kreatinin, estimeret glomerulær filtrationshastighed, bilirubin, direkte bilirubin, aspartataminotransferase (AST), alaninaminotransferase (ALT), alkalisk fosfatase, lactatdehydrogenase (LDH), carcinoembryonalt antigen (CEA), pladecellecarcinom (SCC)).
Fra klinisk undersøgelse og billeddiagnostik (og multidisciplinær diskussionsrapport, hvis tilgængelig) vil følgende data blive registreret pr. deltager: Klinisk tumorstadieinddeling (cTNM) ved indledende diagnose.
Fra røntgenafdelingen vil følgende data blive registreret pr. deltager: Staging computed tomography (CT) scanningsdata, der allerede er udført på stedet pr. standard of care (SoC), vil blive pseudo-anonymiseret og sendt til den centrale læser sammen med Positron Emission Tomography (PET)/CT- og hjernemagnetisk resonansbilleddannelse (MRI)-scanninger opnået pr. patientstadieinddeling, når de er tilgængelige.
Afhængigt af gruppe (aRECIST eller rATLAS) vil følgende trin også blive overvejet:
rATLAS: Diagnostiske prøver af vævsbiopsi (ideelt set 1 blok eller 25 objektglas - minimum påkrævet: 10 objektglas) udført på det deltagende sted pr. plejestandard vil blive sendt til det centrale laboratorium til testning på onkogene biomarkører. Efter dette baseline-besøg kan alle deltagere i rATLAS starte deres behandling i henhold til SoC. rATLAS-undersøgelsen slutter efter dette baseline- og tilmeldingsbesøg.
aRECIST: En flydende biopsi vil blive udtaget (blodprøve, 1 rør á 10 ml) og sendt inden for 2 dage til det centrale laboratorium for onkogen biomarkørtestning. For ikke at påvirke den terapeutiske beslutningstagning, vil biomarkørresultater først blive delt med stederne, efter at beslutningen om NSCLC-behandling er truffet. Diagnostiske prøver af vævsbiopsi, som er opnået for ATLAS (ideelt set 1 blok eller 25 objektglas - minimum påkrævet: 10 objektglas) udført på det deltagende sted pr. standardbehandling vil blive sendt til det centrale laboratorium for onkogenetisk biomarkørtestning. I de tilfælde, hvor der ikke opnås standardvævsbiopsi, kan finnålsbiopsi og celler opnået pr. SoC ved finnålsaspiration analyseres og sendes til det centrale laboratorium efter specifikke procedurer. Der skulle være tilstrækkeligt materiale til rådighed til at blive analyseret, ellers ville den genetiske testning ikke være mulig.
Efter baseline vil alle deltagere i aRECIST-gruppen gennemgå standard kemoterapi og/eller immunterapi og vil blive fulgt op i maksimalt 2 år for at undersøge en mulig behandlingsrespons (manuel lokal & central og automatiseret RECIST) ved billeddiagnostiske parametre og flydende biopsi. Disse deltagere skal vende tilbage til klinikken for flydende biopsier (2 rør á 10 ml) efter 3, 6, 12 og 24 måneder inden for 5 dage (før eller efter) efter deres billeddiagnostiske opfølgning i henhold til SoC. Det er stedets personale, der vil være ansvarlig for at give en kopi af alle relevante CT-scanninger efter behandling (og PET/CT-scanninger, hvis de er tilgængelige) som taget i henhold til SoC sammen med lokal RECIST-scoring, NSCLC-behandling(er) information (klasse, dosis, varighed) og NSCLC-relaterede hændelser. Dataene vil blive indsamlet på tidspunkter i henhold til standard pleje (ved ca. 3, 6, 12 og 24 måneder). Deltagerens deltagelse i aRECIST ophører 2 år efter baseline eller tidligere i tilfælde af dødsfald eller enhver begivenhed, som efter investigatorens mening kræver en tidlig opsigelse.
Navnlig vil personalet på stedet være ansvarlig for at give en flydende biopsi (2 rør på hver 10 ml) og at dele følgende data ved 3 (besøg 1), 6 (besøg 2), 12 (besøg 3) og 24 (besøg 4) ) måneder):
- En kopi af alle relevante CT-scanninger efter behandling - og PET/CT-scanninger, hvis de er tilgængelige - som taget i henhold til SoC
- Detaljeret beskrivelse af CT-indsamling for hver deltager, inklusive kontrastmiddelinjektionskarakteristika
- Lokal aflæsning af behandlingsrespons ved at bruge RECIST 1.1-kriterier (manuel lokal aflæsning) sammen med den nødvendige tid til at evaluere hver deltager,
- En flydende biopsi (2 rør på 10 ml hver) inden for 5 dage efter CT-scanningen udført til deltageropfølgning
- NSCLC behandling(er) information (klasse, dosis, varighed, specifikke tidsrammer)
- NSCLC-relaterede hændelser.
Enhver rATLAS-deltager anses for at have gennemført undersøgelsen efter at have udført det indledende baseline-besøg (dag 0), bortset fra dem, der også deltager i aRECIST. Deltagere i aRECIST anses for at have afsluttet undersøgelsen efter den 2-årige opfølgningsperiode eller tidligere i tilfælde af dødsfald eller enhver begivenhed, som efter investigatorens mening kræver en tidlig afslutning.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Lise Barbeaux
- Telefonnummer: +3242292280
- E-mail: lise.barbeaux@radiomics.bio
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Mariaelena Occhipinti, MD PhD
- Telefonnummer: +3242292280
- E-mail: mariaelena.occhipinti@radiomics.bio
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Deltageren skal være fyldt 18 år
- Villig og i stand til at overholde klinikbesøg og studierelaterede procedurer.
- Villig og i stand til at give underskrevet informeret samtykke.
- Deltageren skal være ved første diagnose af NSCLC og have den største diameter af den primære tumor lig med eller større end 2 cm.
- Deltageren skal være behandlingsnaiv (inklusiv strålebehandling).
- Deltageren skal have modtaget en CT-scanning til diagnosticering af NSCLC i henhold til dokumentet "Imaging Protocol" (bilag 1).
- Deltager med bekræftet tilgængelighed af repræsentative tumorprøver i formalinfikserede, paraffinindlejrede (FFPE) blokke eller ≥25 ufarvede objektglas (mindst 10 ufarvede objektglas). Deltager uden tilstrækkelige arkivtumorprøver kan ikke inkluderes
Yderligere inklusionskriterier, der er specifikke for en RECIST-kohorte:
- Deltageren skal diagnosticeres med NSCLC Stage IV.
- Deltageren skal have en forventet levetid ≥ 3 måneder.
- Deltageren skal have mindst én læsion, der er egnet til nøjagtig gentagen vurdering (i henhold til RECIST-kriterier).
- Deltageren skal være i stand til at overholde standarden for plejebesøg til billeddiagnostik for at følge op på behandlingsrespons.
- Deltageren skal acceptere at gennemgå en væskebiopsi ved baseline og ved opfølgningsbesøg.
- Deltageren skal gennemgå enten kemoterapi eller immunterapi efter baseline besøg, ifølge SoC.
Ekskluderingskriterier:
- Gravide eller ammende deltagere (for at undgå eksponering for stråling)
- Deltageren er enten en ansat i Radiomics eller undersøgelsescentret eller en nærmeste pårørende til en medarbejder i Radiomics eller undersøgelsescentret.
- Deltager med CT-scanning af hele kroppen, der allerede er udført på et andet sted med optagelsesparametre, der er forskellige fra dem, der er rapporteret i billeddannelsesprotokollen
Yderligere inklusionskriterier, der er specifikke for en RECIST-kohorte:
• Deltager, der tidligere har gennemgået eller er planlagt til helbredelig kræftoperation (lobektomi, kileresektion, pneumonektomi) eller ablativ strålebehandling på metastaser.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Kohorte
- Tidsperspektiver: Fremadrettet
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
aRECIST
Behandlingsnaive patienter med metastatisk NSCLC (stadie fire) med en forventet levetid på mere end tre måneder.
|
Deltagere i aRECIST-gruppen vil gennemgå en blodprøvetagning til væskebiopsianalyse ved baseline og opfølgende besøg
|
|
rATLAS
Behandlingsnaive patienter diagnosticeret med NSCLC.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ækvivalens mellem aRECIST og manuel RECIST i evalueringen af mållæsioner på tidspunktet for studietilmelding
Tidsramme: Ved studieoptagelse
|
Ækvivalens vil blive vurderet ved at sammenligne manuel RECIST-målrespons (centrale aflæsninger) med målresponsen som genereret af den automatiserede Radiomics aRECIST-arbejdsgang.
Kategoriske lighedsmål mellem centralpanelets RECIST og aRECIST vil blive beregnet gennem Cohens kappa-koefficient.
aRECIST anses for vellykket, hvis kappa er mindst 0,7 (nedre grænse) i det fulde datasæt på 150 patienter.
|
Ved studieoptagelse
|
|
Ækvivalens mellem aRECIST og manuel RECIST i evalueringen af mållæsioner ved 3. måned
Tidsramme: Måned 3
|
Ækvivalens vil blive vurderet ved at sammenligne manuel RECIST-målrespons (centrale aflæsninger) med målresponsen som genereret af den automatiserede Radiomics aRECIST-arbejdsgang.
Kategoriske lighedsmål mellem centralpanelets RECIST og aRECIST vil blive beregnet gennem Cohens kappa-koefficient.
aRECIST anses for vellykket, hvis kappa er mindst 0,7 (nedre grænse) i det fulde datasæt på 150 patienter.
|
Måned 3
|
|
Ækvivalens mellem aRECIST og manuel RECIST i evalueringen af mållæsioner ved 6. måned
Tidsramme: Måned 6
|
Ækvivalens vil blive vurderet ved at sammenligne manuel RECIST-målrespons (centrale aflæsninger) med målresponsen som genereret af den automatiserede Radiomics aRECIST-arbejdsgang.
Kategoriske lighedsmål mellem centralpanelets RECIST og aRECIST vil blive beregnet gennem Cohens kappa-koefficient.
aRECIST anses for vellykket, hvis kappa er mindst 0,7 (nedre grænse) i det fulde datasæt på 150 patienter.
|
Måned 6
|
|
Ækvivalens mellem aRECIST og manuel RECIST i evalueringen af mållæsioner ved 12. måned
Tidsramme: Måned 12
|
Ækvivalens vil blive vurderet ved at sammenligne manuel RECIST-målrespons (centrale aflæsninger) med målresponsen som genereret af den automatiserede Radiomics aRECIST-arbejdsgang.
Kategoriske lighedsmål mellem centralpanelets RECIST og aRECIST vil blive beregnet gennem Cohens kappa-koefficient.
aRECIST anses for vellykket, hvis kappa er mindst 0,7 (nedre grænse) i det fulde datasæt på 150 patienter.
|
Måned 12
|
|
Ækvivalens mellem aRECIST og manuel RECIST i evalueringen af mållæsioner ved 24. måned
Tidsramme: Måned 24
|
Ækvivalens vil blive vurderet ved at sammenligne manuel RECIST-målrespons (centrale aflæsninger) med målresponsen som genereret af den automatiserede Radiomics aRECIST-arbejdsgang.
Kategoriske lighedsmål mellem centralpanelets RECIST og aRECIST vil blive beregnet gennem Cohens kappa-koefficient.
aRECIST anses for vellykket, hvis kappa er mindst 0,7 (nedre grænse) i det fulde datasæt på 150 patienter.
|
Måned 24
|
|
Identifikation af billeddannende biomarkører, der skelner EGFR-status hos patienter med NSCLC med et minimumsareal under kurven på 0,65
Tidsramme: Ved studieoptagelse
|
En radiomik-baseret EGFR-mutationsforudsigelsesmodel vil blive trænet og testet.
EGFR-mutationsforudsigelsesmodellen anses for at være vellykket, hvis dens AUC for ROC er ≥ 0,65 i det uafhængige testsæt på 200 patienter.
|
Ved studieoptagelse
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Reduktion i diagnostisk tid og inter-læser-variabilitet sammenlignet med manuel RECIST (lokal læsning) ved bestemmelse af terapeutisk respons på mållæsioner.
Tidsramme: Måned 24
|
Statistisk test af præstationsforskellen mellem modeller, der forudsiger overlevelse efter 24 måneder, vil blive udført for at sammenligne den prognostiske værdi af aRECIST med den for RECIST.
Kategoriske lighedsmål mellem centralpanelets RECIST og lokale RECIST vil blive beregnet gennem Cohens kappa-koefficient.
Aftale mellem læsere i centralpanelet vil blive beregnet gennem kappa-koefficienten.
|
Måned 24
|
|
Identifikation af billeddannende biomarkører, der korrelerer med større onkogene biomarkører for at hjælpe med at vejlede lægemiddeludvikling og behandlingsvalg ved NSCLC, med et minimum AUC på 0,65
Tidsramme: Ved studieoptagelse
|
Dette vurderes ved at sammenligne biomarkørresultater fra solide biopsier med CT-scanningsbilledfunktioner indsamlet ved baselinebesøget.
En tilpasset radiomiks tilgang til at identificere statistisk signifikante forskelle i radiomiks egenskaber mellem talrige genomiske/biologiske statusser vil blive brugt til at kortlægge rATLAS.
|
Ved studieoptagelse
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Jan P Van Meerbeeck, MD, University Hospital, Antwerp
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Eisenhauer EA, Therasse P, Bogaerts J, Schwartz LH, Sargent D, Ford R, Dancey J, Arbuck S, Gwyther S, Mooney M, Rubinstein L, Shankar L, Dodd L, Kaplan R, Lacombe D, Verweij J. New response evaluation criteria in solid tumours: revised RECIST guideline (version 1.1). Eur J Cancer. 2009 Jan;45(2):228-47. doi: 10.1016/j.ejca.2008.10.026.
- Seymour L, Bogaerts J, Perrone A, Ford R, Schwartz LH, Mandrekar S, Lin NU, Litiere S, Dancey J, Chen A, Hodi FS, Therasse P, Hoekstra OS, Shankar LK, Wolchok JD, Ballinger M, Caramella C, de Vries EGE; RECIST working group. iRECIST: guidelines for response criteria for use in trials testing immunotherapeutics. Lancet Oncol. 2017 Mar;18(3):e143-e152. doi: 10.1016/S1470-2045(17)30074-8. Epub 2017 Mar 2. Erratum In: Lancet Oncol. 2019 May;20(5):e242.
- Moertel CG, Hanley JA. The effect of measuring error on the results of therapeutic trials in advanced cancer. Cancer. 1976 Jul;38(1):388-94. doi: 10.1002/1097-0142(197607)38:13.0.co;2-a.
- Gillies RJ, Kinahan PE, Hricak H. Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data. Radiology. 2016 Feb;278(2):563-77. doi: 10.1148/radiol.2015151169. Epub 2015 Nov 18.
- Gridelli C, Rossi A, Carbone DP, Guarize J, Karachaliou N, Mok T, Petrella F, Spaggiari L, Rosell R. Non-small-cell lung cancer. Nat Rev Dis Primers. 2015 May 21;1:15009. doi: 10.1038/nrdp.2015.9.
- Goldstraw P, Ball D, Jett JR, Le Chevalier T, Lim E, Nicholson AG, Shepherd FA. Non-small-cell lung cancer. Lancet. 2011 Nov 12;378(9804):1727-40. doi: 10.1016/S0140-6736(10)62101-0. Epub 2011 May 10.
- Dempke WC, Suto T, Reck M. Targeted therapies for non-small cell lung cancer. Lung Cancer. 2010 Mar;67(3):257-74. doi: 10.1016/j.lungcan.2009.10.012. Epub 2009 Nov 14.
- El-Deiry WS, Goldberg RM, Lenz HJ, Shields AF, Gibney GT, Tan AR, Brown J, Eisenberg B, Heath EI, Phuphanich S, Kim E, Brenner AJ, Marshall JL. The current state of molecular testing in the treatment of patients with solid tumors, 2019. CA Cancer J Clin. 2019 Jul;69(4):305-343. doi: 10.3322/caac.21560. Epub 2019 May 22.
- Aerts HJ. The Potential of Radiomic-Based Phenotyping in Precision Medicine: A Review. JAMA Oncol. 2016 Dec 1;2(12):1636-1642. doi: 10.1001/jamaoncol.2016.2631.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Forventet)
Primær færdiggørelse (Forventet)
Studieafslutning (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 0060RDX
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .