- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05254132
Sztuczna inteligencja dla pomocy w leczeniu niedrobnokomórkowego raka płuc: Zmierz biologię raka i odpowiedź na leczenie za pomocą obrazowania (SALMON)
Sztuczna inteligencja pomoże pacjentom z niedrobnokomórkowym rakiem płuca: zmierz biologię raka płuca i odpowiedź na leczenie za pomocą obrazowania
SALMON to prospektywne, wieloośrodkowe, obejmujące wiele krajów badanie walidacyjne biomarkerów, które łączy szeroko zakrojone nieinterwencyjne badanie odkrywania biomarkerów na obrazach diagnostycznych i biopsjach tkanek niedrobnokomórkowego raka płuca NSCLC (rATLAS) z badaniem minimalnie interwencyjnym mniejszych biomarkerów u pacjentów z przerzutami poddawanych biopsji płynnej i obserwacji obrazowej przez 2 lata (aRECIST). W sumie 1120 pacjentów zostanie poddanych badaniu przesiewowemu, aby 1000 uczestników zostało zapisanych do rATLAS, a podzbiór 250 uczestników zostanie poddanych badaniu przesiewowemu, aby następnie zrekrutować 150 uczestników również do aRECIST. Badanie zakończy się po jednej wizycie dla uczestników rATLAS, podczas gdy dla uczestników aRECIST przewidziany jest 2-letni okres obserwacji. Uczestnicy nie otrzymają żadnego leczenia specyficznego dla tego badania, ale mogą otrzymać standardową terapię lub produkty eksperymentalne w ramach innego badania klinicznego po wizycie wyjściowej.
Cele optymalizacji narzędzi opartych na sztucznej inteligencji do oceny stanu EGFR (rATLAS) i zautomatyzowanych kryteriów oceny odpowiedzi w guzach litych 1.1 (RECIST 1.1) (aRECIST) zostaną osiągnięte przy użyciu projektu badania, który łączy w sobie projekt badania odkrywania biomarkerów (przekrojowy dla rATLAS) z projektem badania czytelnika (badanie uzupełniające w aRECIST). Leczenie medyczne w kohorcie aRECIST nie jest podyktowane protokołem badania, a raczej ustalane przez klinicystów zgodnie ze standardową praktyką kliniczną.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Rak płuc jest główną przyczyną zgonów związanych z rakiem na całym świecie, odpowiadając za około 2,1 miliona zgonów w 2018 roku. Około 80% -85% raków płuc to NSCLC. Główne podtypy NSCLC to gruczolakorak, rak płaskonabłonkowy i rak wielkokomórkowy. Te podtypy, które zaczynają się od różnych typów komórek płuc, są zgrupowane razem jako NSCLC. Z tych powodów wybór NSCLC do tego badania jest najistotniejszy, ponieważ istnieje wyraźne obciążenie społeczne/potrzeba kliniczna, które zostaną uwzględnione w badaniu SALMON.
Istnieje pilna potrzeba odkrycia genetycznego i molekularnego składu nowotworów, ponieważ informacje te przyspieszyłyby rozwój skuteczniejszych terapii przeciwnowotworowych. Ponieważ nowotwory różnią się składem biologicznym, leczenie można obecnie często dostosowywać do indywidualnych pacjentów w ramach strategii zwanej medycyną spersonalizowaną. NSCLC doskonale ilustruje ten paradygmat, z leczeniem ukierunkowanym albo na dobrze zdefiniowane szlaki onkogenne (mutacje receptora naskórkowego czynnika wzrostu (EGFR), rearanżacje genów kinazy chłoniaka anaplastycznego (ALK) i receptorowej kinazy tyrozynowej 1 (ROS1), B-szybko przyspieszony gen włókniakomięsaka ( mutacji BRAF) oraz w przypadku tak zwanego „dzikiego” NSCLC immunoterapii (z chemioterapią lub bez). Niedawny rozwój różnych rodzajów immunoterapii doprowadził do obiecujących postępów w leczeniu pacjentów z NSCLC w zaawansowanej lub przerzutowej chorobie.
Obrazowanie medyczne odgrywa kluczową rolę w ocenie nowotworów, w tym raka płuc, ponieważ zapewnia nieinwazyjne cechy umożliwiające identyfikację, scharakteryzowanie i określenie stopnia zaawansowania miejscowego guza i jego ogólnego ciężaru przerzutów. Informacje dostarczane przez obrazowanie można jeszcze poprawić dzięki dokładnej analizie obrazów po obróbce, przy czym „radiomika” jest najbardziej wyrafinowanym narzędziem do obrazowania ilościowego. Dzięki radiomice uzyskane dane obrazowania można powiązać ze specyficznymi właściwościami biologicznymi guza, uzyskanymi z biopsji tkanek lub płynów. Jednak dotychczasowa wiedza na ten temat jest fragmentaryczna.
Pierwszym celem tego badania jest wygenerowanie atlasu radiomicznego (rATLAS), który zapewnia szersze powiązanie między deskryptorami biologicznymi a cechami obrazowania medycznego w NSCLC, aby ostatecznie zidentyfikować szlaki onkologiczne za pomocą obrazów medycznych i określić ilościowo ogólne obciążenie specyficznymi markerami dla terapii celowanych. W szczególności biomarkery obrazowania, które mogą przewidywać immunowrażliwość i dokładniej przewidywać rokowanie niż istniejące, zostaną ocenione na podstawie obrazów medycznych i porównane z biopsjami tkanek i płynów.
Poza rozpoznaniem i oceną stopnia zaawansowania NSCLC obrazowanie odgrywa kluczową rolę także w ocenie obserwacji chorego, stanowiąc złoty standard oceny odpowiedzi na leczenie. Ocena obrazów medycznych podlega jednak interpretacji radiologa iw ostatnich dziesięcioleciach podjęto wiele prób zmierzenia się z tym problemem. RECIST jest miarą jednowymiarową (najkrótsza/najdłuższa średnica w płaszczyźnie pomiaru) utworzoną w 2000 r., zaktualizowaną w 2009 r. (RECIST 1.1), z ukończoną w 2017 r. gałęzią immunoterapii (iRECIST). RECIST, we wszystkich swoich różnych deklinacjach, służy do oceny, czy guz u pacjentów z rakiem postępuje, cofa się lub nie zmienił się przed i po jakimś zdarzeniu, takim jak terapia. Kryteria RECIST są uznawane zarówno w UE, jak iw USA. Chociaż reprezentuje międzynarodową próbę przezwyciężenia subiektywnej oceny odpowiedzi guza na leczenie raka, pomiary pozostają obarczone błędem, ponieważ opierają się na ocenach ludzkich. W 1976 roku Moertel i Hanley przyznali, że „kulminacją większości eksperymentalnych prób terapeutycznych guzów litych jest sytuacja, w której [lekarz] przykłada linijkę lub suwmiarkę do guzka i próbuje oszacować jego wielkość”. błąd. W 2021 roku problem ten jest nadal obecny w praktyce klinicznej, ale w ostatnich latach sztuczna inteligencja (AI) wykazała niezwykły postęp w zadaniach rozpoznawania obrazów w badaniach.
W związku z tym badacze proponują wyeliminowanie niedociągnięć błędów pomiarowych za pomocą drugiego celu naszego badania, który koncentruje się na walidacji nowego zautomatyzowanego przepływu pracy RECIST (aRECIST) do oceny odpowiedzi na terapię.
Podpisany i opatrzony datą formularz świadomej zgody zostanie uzyskany od każdego pacjenta przed przeprowadzeniem jakichkolwiek procedur przesiewowych. Uczestnicy zostaną prospektywnie zapisani tylko do rATLAS, zarówno do rATLAS, jak i aRECIST, lub uznani za niepowodzenie weryfikacji. W przypadku zapisania zostanie przydzielony unikalny numer podmiotu danego badania, zostanie podpisany formularz świadomej zgody i uwzględnione zostaną następujące oceny:
Dla każdego uczestnika zostaną pozyskane następujące dane z dokumentacji medycznej:
- Dane demograficzne (wiek, płeć, rasa, kraj);
- Dane antropometryczne (waga w kg, wzrost w cm, wskaźnik masy ciała (BMI) w kg/m^2);
- Wywiad medyczny (choroby współistniejące, wywiad onkologiczny, przewlekła obturacyjna choroba płuc (POChP), choroba śródmiąższowa płuc (ILD), choroba naczyń płucnych, wywiad związany z NSCLC);
- Używanie substancji (papierosy/e-papierosy/alkohol), czas trwania i dawka/częstotliwość [palenie wymagane, inne opcjonalne];
- Leczenie skojarzone związane wyłącznie z immunoterapią, chemioterapią, radioterapią i terapią celowaną (podtyp, nazwa leku, linia leczenia (pierwsza/druga/trzecia linia), przyczyna przerwania leczenia (schemat zakończony/pełna odpowiedź/progresja choroby/toksyczność/inne);
- Stan sprawności Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) (od 0 do 5);
- Rozpoznanie histologiczne (gruczolakorak, rak płaskonabłonkowy, rak wielkokomórkowy, rak gruczolakokomórkowy, inne);
- Dane laboratoryjne: Hematologia (hemoglobina, hematokryt, leukocyty, neutrofile, eozynofile, bazofile, limfocyty, monocyty, płytki krwi) i chemia (sód, wodorowęglany, chlorki, wapń, albuminy, magnez, fosforany, azot mocznikowy we krwi, białko, mocznik, potas, kreatynina, szacowany wskaźnik filtracji kłębuszkowej, bilirubina, bilirubina bezpośrednia, aminotransferaza asparaginianowa (AST), aminotransferaza alaninowa (ALT), fosfataza alkaliczna, dehydrogenaza mleczanowa (LDH), antygen rakowo-płodowy (CEA), rak płaskonabłonkowy (SCC)).
Na podstawie badania klinicznego i obrazowania (oraz multidyscyplinarnego raportu z dyskusji, jeśli jest dostępny) następujące dane zostaną zarejestrowane dla każdego uczestnika: Kliniczna ocena stopnia zaawansowania nowotworu (cTNM) po wstępnej diagnozie.
Z wydziału radiologii zostaną zarejestrowane następujące dane każdego uczestnika: Dane tomografii komputerowej (CT) oceny stopnia zaawansowania, które zostały już wykonane w ośrodku zgodnie ze standardem opieki (SoC), zostaną pseudoanonimizowane i wysłane do centralnego czytnika wraz z pozytonową tomografią emisyjną Skany (PET)/CT i obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego (MRI) mózgu uzyskane w zależności od stopnia zaawansowania pacjenta, jeśli są dostępne.
Następnie, w zależności od grupy (aRECIST lub rATLAS), rozważone zostaną również następujące kroki:
rATLAS: Diagnostyczne próbki biopsji tkanki (najlepiej 1 blok lub 25 preparatów – wymagane minimum: 10 preparatów) wykonane w ośrodku uczestniczącym zgodnie ze standardami opieki zostaną wysłane do laboratorium centralnego w celu zbadania biomarkerów onkogennych. Po tej wizycie wyjściowej wszyscy uczestnicy rATLAS mogą rozpocząć leczenie zgodnie z SoC. Badanie rATLAS kończy się po wizycie początkowej i rejestracji.
aRECIST: Zostanie pobrana płynna biopsja (próbka krwi, 1 probówka o pojemności 10 ml) i wysłana w ciągu 2 dni do laboratorium centralnego w celu zbadania biomarkerów onkogennych. Aby nie wpływać na podejmowanie decyzji terapeutycznych, wyniki biomarkerów zostaną udostępnione placówkom dopiero po podjęciu decyzji o leczeniu NSCLC. Próbki diagnostyczne biopsji tkanek, które zostały pobrane do badania ATLAS (najlepiej 1 blok lub 25 preparatów – wymagane minimum: 10 preparatów) wykonane w ośrodku uczestniczącym zgodnie ze standardami opieki, zostaną wysłane do laboratorium centralnego w celu zbadania biomarkerów onkogenetycznych. W przypadkach, w których nie uzyskano standardowej biopsji tkanki, biopsję cienkoigłową i komórki uzyskane zgodnie z SoC za pomocą aspiracji cienkoigłowej można przeanalizować i przesłać do laboratorium centralnego zgodnie z określonymi procedurami. Powinna być dostępna wystarczająca ilość materiału do analizy, w przeciwnym razie badania genetyczne nie byłyby możliwe.
Po okresie wyjściowym wszyscy uczestnicy z grupy aRECIST zostaną poddani standardowej chemioterapii i/lub immunoterapii i będą obserwowani przez maksymalnie 2 lata w celu zbadania możliwej odpowiedzi na leczenie (ręczna miejscowa i centralna oraz zautomatyzowana RECIST) na podstawie parametrów obrazowania i płynnej biopsji. Uczestnicy ci będą musieli wrócić do kliniki w celu wykonania biopsji płynnych (2 probówki po 10 ml) w wieku 3, 6, 12 i 24 miesięcy w ciągu 5 dni (przed lub po) od ich kontroli obrazowej zgodnie z SoC. To personel ośrodka będzie odpowiedzialny za dostarczenie kopii wszystkich odpowiednich skanów TK wykonanych po leczeniu (oraz PET/TK, jeśli są dostępne) wykonanych zgodnie z SoC wraz z lokalną punktacją RECIST, informacjami o leczeniu NSCLC (klasa, dawka, czas trwania) i zdarzenia związane z NSCLC. Dane będą zbierane w punktach czasowych zgodnie ze standardem opieki (w przybliżeniu po 3, 6, 12 i 24 miesiącach). Udział uczestnika w aRECIST zakończy się 2 lata po okresie wyjściowym lub wcześniej w przypadku śmierci lub jakiegokolwiek zdarzenia, które zdaniem badacza wymaga wcześniejszego zakończenia.
W szczególności personel ośrodka będzie odpowiedzialny za wykonanie płynnej biopsji (2 probówki po 10 ml każda) i udostępnienie następujących danych w 3 (wizyta 1), 6 (wizyta 2), 12 (wizyta 3) i 24 (wizyta 4) ) miesięcy):
- Kopie wszystkich odpowiednich skanów CT wykonanych po leczeniu – i skanów PET/CT, jeśli są dostępne – zgodnie z SoC
- Szczegółowy opis akwizycji CT dla każdego uczestnika, w tym charakterystyka wstrzyknięcia środka kontrastowego
- Lokalny odczyt odpowiedzi na leczenie z wykorzystaniem kryteriów RECIST 1.1 (ręczny odczyt lokalny) wraz z czasem potrzebnym na ocenę każdego uczestnika,
- Płynna biopsja (2 probówki po 10 ml każda) w ciągu 5 dni od wykonania tomografii komputerowej w celu obserwacji uczestnika
- Informacje o leczeniu NSCLC (klasa, dawka, czas trwania, określone ramy czasowe)
- Zdarzenia związane z NSCLC.
Uznaje się, że każdy uczestnik rATLAS ukończył badanie po przeprowadzeniu wstępnej wizyty początkowej (Dzień 0), z wyjątkiem osób uczestniczących również w badaniu aRECIST. Uczestników aRECIST uważa się za tych, którzy ukończyli badanie po 2-letniej obserwacji lub wcześniej, w przypadku śmierci lub jakiegokolwiek zdarzenia, które zdaniem badacza wymaga wcześniejszego zakończenia.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Lise Barbeaux
- Numer telefonu: +3242292280
- E-mail: lise.barbeaux@radiomics.bio
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Mariaelena Occhipinti, MD PhD
- Numer telefonu: +3242292280
- E-mail: mariaelena.occhipinti@radiomics.bio
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Uczestnik musi mieć ukończone 18 lat
- Chęć i zdolność do przestrzegania wizyt w klinice i procedur związanych z badaniem.
- Chętny i zdolny do wyrażenia świadomej, podpisanej zgody.
- Uczestnik musi być w momencie pierwszego rozpoznania NSCLC i mieć największą średnicę guza pierwotnego równą lub większą niż 2 cm.
- Uczestnik musi być wcześniej leczony (w tym radioterapia).
- Uczestnik musi otrzymać tomografię komputerową w celu rozpoznania NSCLC zgodnie z dokumentem „Protokół obrazowania” (Załącznik 1).
- Uczestnik z potwierdzoną dostępnością reprezentatywnych próbek guza w bloczkach utrwalonych w formalinie i zatopionych w parafinie (FFPE) lub ≥25 niewybarwionych szkiełek (co najmniej 10 niezabarwionych szkiełek). Uczestnik bez odpowiednich archiwalnych próbek guza nie może zostać uwzględniony
Dodatkowe kryteria włączenia specyficzne dla kohorty aRECIST:
- U uczestnika musi być zdiagnozowany NSCLC w stadium IV.
- Uczestnik musi mieć oczekiwaną długość życia ≥ 3 miesiące.
- Uczestnik musi mieć co najmniej jedną zmianę nadającą się do dokładnej powtórnej oceny (zgodnie z kryteriami RECIST).
- Uczestnik musi być w stanie przestrzegać standardu wizyt w celu wykonania badań obrazowych w celu monitorowania odpowiedzi na leczenie.
- Uczestnik musi wyrazić zgodę na wykonanie płynnej biopsji na początku badania i podczas wizyt kontrolnych.
- Uczestnik musi przejść chemioterapię lub immunoterapię po wizycie początkowej, zgodnie z SoC.
Kryteria wyłączenia:
- Uczestnicy w ciąży lub karmiący piersią (aby uniknąć narażenia na promieniowanie)
- Uczestnik jest pracownikiem firmy Radiomics lub centrum badawczego albo bezpośrednim krewnym pracownika firmy Radiomics lub centrum badawczego.
- Uczestnik z wykonanym już tomografem komputerowym całego ciała w innym miejscu z parametrami akwizycji innymi niż podane w protokole obrazowania
Dodatkowe kryteria włączenia specyficzne dla kohorty aRECIST:
• Uczestnik, który wcześniej przebył lub planuje operację uleczalnego raka (lobektomia, resekcja klinowa, pneumonektomia) lub radioterapię ablacyjną przerzutów.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
JESTEŚCIE
Nieleczeni wcześniej pacjenci z NSCLC z przerzutami (stadium czwarte) z oczekiwaną długością życia powyżej trzech miesięcy.
|
Uczestnicy grupy aRECIST przejdą pobieranie krwi do analizy płynnej biopsji na początku badania i podczas wizyt kontrolnych
|
|
rATLAS
Pacjenci nieleczeni wcześniej z rozpoznaniem NSCLC.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Równoważność między aRECIST a ręcznym RECIST w ocenie docelowych zmian chorobowych w momencie włączenia do badania
Ramy czasowe: W momencie zapisów na studia
|
Równoważność zostanie oceniona poprzez porównanie ręcznej docelowej odpowiedzi RECIST (odczyty centralne) z odpowiedzią docelową wygenerowaną przez zautomatyzowany przepływ pracy Radiomics aRECIST.
Kategoryczne miary podobieństwa między panelem centralnym RECIST i aRECIST zostaną obliczone za pomocą współczynnika kappa Cohena.
aRECIST uznaje się za pomyślne, jeśli kappa wynosi co najmniej 0,7 (dolna granica) w pełnym zbiorze danych 150 pacjentów.
|
W momencie zapisów na studia
|
|
Równoważność między aRECIST a ręcznym RECIST w ocenie docelowych zmian chorobowych w 3. miesiącu
Ramy czasowe: Miesiąc 3
|
Równoważność zostanie oceniona poprzez porównanie ręcznej docelowej odpowiedzi RECIST (odczyty centralne) z odpowiedzią docelową wygenerowaną przez zautomatyzowany przepływ pracy Radiomics aRECIST.
Kategoryczne miary podobieństwa między panelem centralnym RECIST i aRECIST zostaną obliczone za pomocą współczynnika kappa Cohena.
aRECIST uznaje się za pomyślne, jeśli kappa wynosi co najmniej 0,7 (dolna granica) w pełnym zbiorze danych 150 pacjentów.
|
Miesiąc 3
|
|
Równoważność między aRECIST a ręcznym RECIST w ocenie docelowych zmian chorobowych w miesiącu 6
Ramy czasowe: Miesiąc 6
|
Równoważność zostanie oceniona poprzez porównanie ręcznej docelowej odpowiedzi RECIST (odczyty centralne) z odpowiedzią docelową wygenerowaną przez zautomatyzowany przepływ pracy Radiomics aRECIST.
Kategoryczne miary podobieństwa między panelem centralnym RECIST i aRECIST zostaną obliczone za pomocą współczynnika kappa Cohena.
aRECIST uznaje się za pomyślne, jeśli kappa wynosi co najmniej 0,7 (dolna granica) w pełnym zbiorze danych 150 pacjentów.
|
Miesiąc 6
|
|
Równoważność między aRECIST a ręcznym RECIST w ocenie docelowych zmian chorobowych w 12. miesiącu
Ramy czasowe: Miesiąc 12
|
Równoważność zostanie oceniona poprzez porównanie ręcznej docelowej odpowiedzi RECIST (odczyty centralne) z odpowiedzią docelową wygenerowaną przez zautomatyzowany przepływ pracy Radiomics aRECIST.
Kategoryczne miary podobieństwa między panelem centralnym RECIST i aRECIST zostaną obliczone za pomocą współczynnika kappa Cohena.
aRECIST uznaje się za pomyślne, jeśli kappa wynosi co najmniej 0,7 (dolna granica) w pełnym zbiorze danych 150 pacjentów.
|
Miesiąc 12
|
|
Równoważność między aRECIST a ręcznym RECIST w ocenie docelowych zmian chorobowych w 24. miesiącu
Ramy czasowe: Miesiąc 24
|
Równoważność zostanie oceniona poprzez porównanie ręcznej docelowej odpowiedzi RECIST (odczyty centralne) z odpowiedzią docelową wygenerowaną przez zautomatyzowany przepływ pracy Radiomics aRECIST.
Kategoryczne miary podobieństwa między panelem centralnym RECIST i aRECIST zostaną obliczone za pomocą współczynnika kappa Cohena.
aRECIST uznaje się za pomyślne, jeśli kappa wynosi co najmniej 0,7 (dolna granica) w pełnym zbiorze danych 150 pacjentów.
|
Miesiąc 24
|
|
Identyfikacja biomarkerów obrazowych różnicujących status EGFR u pacjentów z NSCLC z minimalnym polem pod krzywą 0,65
Ramy czasowe: W momencie zapisów na studia
|
Model przewidywania mutacji EGFR oparty na radiomice zostanie przeszkolony i przetestowany.
Model przewidywania mutacji EGFR uważa się za skuteczny, jeśli jego AUC dla ROC wynosi ≥ 0,65 w niezależnym zestawie testowym obejmującym 200 pacjentów.
|
W momencie zapisów na studia
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Skrócenie czasu diagnostycznego i zmienności między czytnikami w porównaniu z ręcznym RECIST (odczyt lokalny) w określaniu odpowiedzi terapeutycznej na docelowe zmiany.
Ramy czasowe: Miesiąc 24
|
Zostaną przeprowadzone testy statystyczne różnicy wydajności między modelami przewidującymi przeżycie po 24 miesiącach w celu porównania wartości prognostycznej aRECIST z wartością RECIST.
Kategoryczne miary podobieństwa między centralnym panelem RECIST a lokalnym RECIST zostaną obliczone za pomocą współczynnika kappa Cohena.
Zgodność między czytelnikami w panelu centralnym będzie obliczana na podstawie współczynnika kappa.
|
Miesiąc 24
|
|
Identyfikacja biomarkerów obrazowania, które korelują z głównymi biomarkerami onkogennymi, aby pomóc w opracowywaniu leków i wyborze terapii w NSCLC, przy minimalnym AUC równym 0,65
Ramy czasowe: W momencie zapisów na studia
|
Ocenia się to, porównując wyniki biomarkerów z biopsji litych z cechami obrazowania tomografii komputerowej zebranymi podczas wizyty wyjściowej.
Do zmapowania rATLAS zostanie wykorzystane dostosowane podejście do radiomiki w celu zidentyfikowania statystycznie istotnych różnic w cechach radiomicznych między różnymi statusami genomicznymi/biologicznymi.
|
W momencie zapisów na studia
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Jan P Van Meerbeeck, MD, University Hospital, Antwerp
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Eisenhauer EA, Therasse P, Bogaerts J, Schwartz LH, Sargent D, Ford R, Dancey J, Arbuck S, Gwyther S, Mooney M, Rubinstein L, Shankar L, Dodd L, Kaplan R, Lacombe D, Verweij J. New response evaluation criteria in solid tumours: revised RECIST guideline (version 1.1). Eur J Cancer. 2009 Jan;45(2):228-47. doi: 10.1016/j.ejca.2008.10.026.
- Seymour L, Bogaerts J, Perrone A, Ford R, Schwartz LH, Mandrekar S, Lin NU, Litiere S, Dancey J, Chen A, Hodi FS, Therasse P, Hoekstra OS, Shankar LK, Wolchok JD, Ballinger M, Caramella C, de Vries EGE; RECIST working group. iRECIST: guidelines for response criteria for use in trials testing immunotherapeutics. Lancet Oncol. 2017 Mar;18(3):e143-e152. doi: 10.1016/S1470-2045(17)30074-8. Epub 2017 Mar 2. Erratum In: Lancet Oncol. 2019 May;20(5):e242.
- Moertel CG, Hanley JA. The effect of measuring error on the results of therapeutic trials in advanced cancer. Cancer. 1976 Jul;38(1):388-94. doi: 10.1002/1097-0142(197607)38:13.0.co;2-a.
- Gillies RJ, Kinahan PE, Hricak H. Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data. Radiology. 2016 Feb;278(2):563-77. doi: 10.1148/radiol.2015151169. Epub 2015 Nov 18.
- Gridelli C, Rossi A, Carbone DP, Guarize J, Karachaliou N, Mok T, Petrella F, Spaggiari L, Rosell R. Non-small-cell lung cancer. Nat Rev Dis Primers. 2015 May 21;1:15009. doi: 10.1038/nrdp.2015.9.
- Goldstraw P, Ball D, Jett JR, Le Chevalier T, Lim E, Nicholson AG, Shepherd FA. Non-small-cell lung cancer. Lancet. 2011 Nov 12;378(9804):1727-40. doi: 10.1016/S0140-6736(10)62101-0. Epub 2011 May 10.
- Dempke WC, Suto T, Reck M. Targeted therapies for non-small cell lung cancer. Lung Cancer. 2010 Mar;67(3):257-74. doi: 10.1016/j.lungcan.2009.10.012. Epub 2009 Nov 14.
- El-Deiry WS, Goldberg RM, Lenz HJ, Shields AF, Gibney GT, Tan AR, Brown J, Eisenberg B, Heath EI, Phuphanich S, Kim E, Brenner AJ, Marshall JL. The current state of molecular testing in the treatment of patients with solid tumors, 2019. CA Cancer J Clin. 2019 Jul;69(4):305-343. doi: 10.3322/caac.21560. Epub 2019 May 22.
- Aerts HJ. The Potential of Radiomic-Based Phenotyping in Precision Medicine: A Review. JAMA Oncol. 2016 Dec 1;2(12):1636-1642. doi: 10.1001/jamaoncol.2016.2631.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 0060RDX
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .