歯科模型デジタル化のためのさまざまな技術の精度。 CBCT とデスクトップ光学 3D スキャナーの比較
2023年5月26日 更新者：Maha Hamdy Mohammed Elfaramawy、Cairo University
歯科模型デジタル化のためのさまざまな技術の精度。 CBCT とデスクトップ光学 3D スキャナー: 観察研究
この研究の目的は、コーンビームコンピュータ断層撮影法 (CBCT) と口腔外スキャナー (EOS) を含む 2 つの異なるスキャン技術によって石膏模型から生成されたデジタル歯科模型の精度を評価し、比較することです。
2 つの技術の比較は、歯列弓の長さと幅の線形測定を使用した歯列矯正アーチ スペース分析によって評価されます。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (実際)
24
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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-
Almanial
-
Cairo、Almanial、エジプト、02022
- Faculty of dentistry ,Cairo university
-
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
この研究のために選択された集団は、骨折していない上顎または下顎の永久歯の第一大臼歯を含む完全なセットを持つ健康な男性/女性の参加者です。
説明
包含基準:
- 上顎または下顎の完全永久歯列を持つ患者
- 歯列が第一大臼歯から第一大臼歯まで完全である場合に限り、部分的に無歯顎の患者。
除外基準:
- 解剖学的ポイントに影響を与える骨折歯、磨耗および/または侵食のある患者
- 結果的に測定の精度に影響を及ぼす尖頭の解剖学的構造を変更する可能性のある非解剖学的修復物を有する患者。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
|---|---|
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歯科用キャストデジタル化技術:(CBCT 3D モデルスキャンモジュール)
CBCT 3D モデル スキャン モジュールを使用して石膏モデルをスキャンしてデジタル モデルを生成する
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デジタルノギス、CBCT、EOS で生成されたデジタル歯科モデルからの線形測定
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歯科模型のデジタル化技術:デスクトップ光学式 3D スキャナー
デスクトップ光学 3D スキャナーを使用して石膏モデルをスキャンしてデジタル モデルを生成する
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デジタルノギス、CBCT、EOS で生成されたデジタル歯科モデルからの線形測定
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石膏キャスト
ゴールドスタンダードとしての石膏模型の線形測定（デジタルノギスを使用）
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デジタルノギス、CBCT、EOS で生成されたデジタル歯科モデルからの線形測定
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
CBCT および口腔外スキャナーの測定値の、アーチスペース分析におけるゴールドスタンダードからの逸脱。
時間枠：1年
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コーンビームコンピュータ断層撮影法 (CBCT) と口腔外スキャナー (EOS) を含む 2 つの異なるスキャン技術によって石膏模型から生成されたデジタル歯科モデルの精度を評価および比較します。
|
1年
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2020年8月1日
一次修了 (実際)
2022年7月1日
研究の完了 (実際)
2022年9月10日
試験登録日
最初に提出
2023年5月16日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年5月24日
最初の投稿 (実際)
2023年5月25日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2023年5月31日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2023年5月26日
最終確認日
2023年5月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- radiology1
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
未定
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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