歯科インプラント計画における人工知能 (AIDENT)
2024年11月14日 更新者：Giuseppe D'Albis、University of Bari Aldo Moro
歯科インプラント計画における人工知能の役割と応用
人工知能 (AI) は歯科医療に革命をもたらし、インプラント治療の精度と効率を向上させる新たな機会をもたらしています。
この研究は、インプラント計画の評価における AI の使用に関する現在の証拠を評価することを目的としています。
調査の概要
詳細な説明
分析は、「人工知能インプラント学」、「AI インプラント計画」、「AI 歯科インプラント」、「インプラント人工知能」などの関連キーワードの組み合わせを使用して、電子検索エンジンを通じて実行されました。
選択された論文は慎重に再検討され、インプラント計画における AI の有効性に関するデータを報告する研究が特定されます。
研究の種類
観察的
入学 (実際)
15
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Bari
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Mola di Bari、Bari、イタリア、70042
- Giuseppe D'Albis
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
固定補綴物のリハビリテーションが必要な無歯顎患者
説明
包含基準:
- インプラント補綴リハビリテーションのために3Dまたは2D放射線検査を受けた患者
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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解剖学的構造の診断に関する評価
時間枠：1ヶ月
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主な焦点は、AI ツールを評価して骨の品質と寸法を評価し、神経や上顎洞などの重要な構造を特定して保存することでインプラントの安全な埋入を確保することです。
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1ヶ月
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
便利なリンク
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2024年5月1日
一次修了 (実際)
2024年6月1日
研究の完了 (実際)
2024年7月25日
試験登録日
最初に提出
2024年7月24日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年7月24日
最初の投稿 (実際)
2024年7月30日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
2024年11月18日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年11月14日
最終確認日
2024年11月1日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- AI in Dentistry
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
米国で製造され、米国から輸出された製品。
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。