Kunstig intelligens i tannimplantatplanlegging (AIDENT)
14. november 2024 oppdatert av: Giuseppe D'Albis, University of Bari Aldo Moro
Rollen og anvendelsene av kunstig intelligens i tannimplantatplanlegging
Kunstig intelligens (AI) revolusjonerer tannbehandlingen, og tilbyr nye muligheter for å forbedre presisjonen og effektiviteten til implantologi.
Denne studien tar sikte på å evaluere dagens bevis på bruken av AI i implantatplanleggingsvurdering
Studieoversikt
Status
Fullført
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Analysen ble utført gjennom elektroniske søkemotorer, ved å bruke en kombinasjon av relevante nøkkelord, inkludert «kunstig intelligensimplantologi», «AI-implantatplanlegging», «AI-tannimplantat» og «implantologi kunstig intelligens».
Utvalgte artikler vil bli nøye gjennomgått for å identifisere studier som rapporterer data om effektiviteten til AI i implantatplanlegging.
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Faktiske)
15
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
Bari
-
Mola di Bari, Bari, Italia, 70042
- Giuseppe D'Albis
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Nei
Prøvetakingsmetode
Sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Pasienter med tannrygger som trenger fast proteserehabilitering
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Pasienter som gjennomgikk 3D eller 2D radiologiske undersøkelser for implantat-protetisk rehabilitering
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Verdivurdering på diagnose av anatomiske strukturer
Tidsramme: 1 måned
|
Hovedfokuset er å evaluere AI-verktøyene for å evaluere kvaliteten og dimensjonene til beinet og sikre sikker plassering av implantater ved å identifisere og bevare kritiske strukturer som nerver og sinus maxillary.
|
1 måned
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
1. mai 2024
Primær fullføring (Faktiske)
1. juni 2024
Studiet fullført (Faktiske)
25. juli 2024
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
24. juli 2024
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
24. juli 2024
Først lagt ut (Faktiske)
30. juli 2024
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Antatt)
18. november 2024
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
14. november 2024
Sist bekreftet
1. november 2024
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- AI in Dentistry
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
produkt produsert i og eksportert fra USA
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .