Kunstmatige intelligentie bij de planning van tandheelkundige implantaten (AIDENT)
14 november 2024 bijgewerkt door: Giuseppe D'Albis, University of Bari Aldo Moro
De rol en toepassingen van kunstmatige intelligentie bij de planning van tandheelkundige implantaten
Kunstmatige intelligentie (AI) zorgt voor een revolutie in de tandheelkunde en biedt nieuwe mogelijkheden om de precisie en efficiëntie van implantologie te verbeteren.
Deze studie heeft tot doel het huidige bewijsmateriaal over het gebruik van AI bij de beoordeling van implantaatplanning te evalueren
Studie Overzicht
Toestand
Voltooid
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
De analyse werd uitgevoerd via elektronische zoekmachines, waarbij gebruik werd gemaakt van een combinatie van relevante trefwoorden, waaronder ‘implantologie van kunstmatige intelligentie’, ‘planning van AI-implantaten’, ‘tandheelkundig implantaat van AI’ en ‘kunstmatige intelligentie van implantologie’.
Geselecteerde artikelen zullen zorgvuldig worden beoordeeld om onderzoeken te identificeren die gegevens rapporteren over de effectiviteit van AI bij implantaatplanning.
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Werkelijk)
15
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
Bari
-
Mola di Bari, Bari, Italië, 70042
- Giuseppe D'Albis
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Bemonsteringsmethode
Kanssteekproef
Studie Bevolking
Patiënten met edentate ruggen die een vaste prothetische revalidatie nodig hebben
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Patiënten die 3D- of 2D-radiologisch onderzoek hebben ondergaan voor implantaat-prothetische revalidatie
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Waardering van de diagnose van anatomische structuren
Tijdsspanne: 1 maand
|
De primaire focus ligt op het evalueren van de AI-instrumenten om de kwaliteit en afmetingen van het bot te evalueren en de veilige plaatsing van implantaten te garanderen door kritische structuren zoals zenuwen en de maxillaire sinus te identificeren en te behouden.
|
1 maand
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Publicaties en nuttige links
De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.
Nuttige links
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
1 mei 2024
Primaire voltooiing (Werkelijk)
1 juni 2024
Studie voltooiing (Werkelijk)
25 juli 2024
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
24 juli 2024
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
24 juli 2024
Eerst geplaatst (Werkelijk)
30 juli 2024
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Geschat)
18 november 2024
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
14 november 2024
Laatst geverifieerd
1 november 2024
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- AI in Dentistry
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .