さまざまな ArtificiaI インテリジェンス モデルを使用した口腔内画像からのう蝕検出の精度
2025年2月28日 更新者：Sherine Tarek Mohamed Elsayed Khaled、Cairo University
さまざまな人工知能モデルを使用した口腔内画像からのう蝕検出の精度と、小児グループにおける従来の視覚検査の比較: 診断精度の研究
この観察研究の目的は、小児の専門的な口腔内カメラで撮影された口腔内画像から虫歯を検出する際の、さまざまな深層学習モデルの診断精度を評価することです。 答えようとしている主な質問は次のとおりです。
小児用の専門的な口腔内カメラで撮影された口腔内画像から虫歯を検出する際の、さまざまな深層学習モデルの診断精度は、従来の臨床視覚検査と比較してどの程度ですか?
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (推定)
398
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Giza、エジプト
- Cairo University
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コンタクト：
- mahmoud ahmed Vice President for Graduate Studies and Research, Phd
- 電話番号：0235674835 0235674835
- メール：info@cu.edu.eg
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コンタクト：
- sama sayed hanafy, Phd
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
カイロ大学歯学部小児歯科診断センターの採用時に少なくとも 1 本の虫歯がある児童。
説明
包含基準:
- 少なくとも 1 本の虫歯がある子供の歯列。
除外基準:
- 発育上のエナメル質欠陥のある子供の歯列。
- 全身性疾患のある小児。
- 親または子が研究への参加を拒否した場合。
- 非協力的な子。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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トレーニンググループ
口腔内画像からの虫歯の検出に関して AI モデルをトレーニングするために使用される画像。
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人工知能モデル (FASTER RCNN、YOLOY) をトレーニングして虫歯を検出し、その精度をテストします
他の名前：
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テストグループ
口腔内画像からの虫歯診断におけるAIモデルの精度をテストするために使用される画像。
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人工知能モデル (FASTER RCNN、YOLOY) をトレーニングして虫歯を検出し、その精度をテストします
他の名前：
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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さまざまな人工知能モデルを使用した口腔内画像からのう蝕検出の精度と、小児グループにおける従来の視覚検査の精度: 診断精度の研究
時間枠：1年
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感度、特異度、全体的な精度、陽性および陰性の的中率、ROC 曲線分析を含む指標検査の診断精度が決定されます。
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1年
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (推定)
2025年4月30日
一次修了 (推定)
2025年12月30日
研究の完了 (推定)
2025年12月30日
試験登録日
最初に提出
2024年12月19日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年12月23日
最初の投稿 (実際)
2025年3月25日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年3月25日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年2月28日
最終確認日
2024年12月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。