Precisión de la detección de caries dental a partir de imágenes intraorales utilizando diferentes modelos de inteligencia artificial
28 de febrero de 2025 actualizado por: Sherine Tarek Mohamed Elsayed Khaled, Cairo University
Precisión de la detección de caries dental a partir de imágenes intraorales utilizando diferentes modelos de inteligencia artificial versus examen visual convencional entre un grupo de niños: un estudio de precisión diagnóstica
El objetivo de este estudio observacional es evaluar la precisión diagnóstica de diferentes modelos de aprendizaje profundo en la detección de caries dental a partir de imágenes intraorales tomadas por una cámara intraoral profesional en niños. La principal pregunta que pretende responder es:
¿Cuál es la precisión diagnóstica de diferentes modelos de aprendizaje profundo en la detección de caries dental a partir de imágenes intraorales tomadas por una cámara intraoral profesional en niños en comparación con el examen visual clínico convencional?
Descripción general del estudio
Estado
Aún no reclutando
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Estimado)
398
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Giza, Egipto
- Cairo University
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Contacto:
- mahmoud ahmed Vice President for Graduate Studies and Research, Phd
- Número de teléfono: 0235674835 0235674835
- Correo electrónico: info@cu.edu.eg
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Contacto:
- sama sayed hanafy, Phd
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
Acepta Voluntarios Saludables
No
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
Cualquier niño con al menos un diente cariado presente en el momento de la contratación en el centro de diagnóstico del departamento de odontología pediátrica de la Facultad de Odontología de la Universidad de El Cairo.
Descripción
Criterios de inclusión:
- Dentición infantil con al menos un diente cariado.
Criterios de exclusión:
- Dentición infantil con defectos del desarrollo del esmalte.
- Niños con alguna condición médica sistémica.
- El padre/hijo se niega a participar en el estudio.
- Niño que no coopera.
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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grupo de entrenamiento
Imágenes utilizadas para entrenar modelos de IA en la detección de caries dental a partir de imágenes intraorales.
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entrenar modelos de inteligencia artificial (FASTER RCNN, YOLOY) para detectar caries dentales y luego probar su precisión
Otros nombres:
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grupo de prueba
Imágenes utilizadas para probar la precisión de los modelos de IA en el diagnóstico de caries dental a partir de imágenes intraorales.
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entrenar modelos de inteligencia artificial (FASTER RCNN, YOLOY) para detectar caries dentales y luego probar su precisión
Otros nombres:
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Precisión de la detección de caries dental a partir de imágenes intraorales utilizando diferentes modelos de inteligencia artificial frente al examen visual convencional entre un grupo de niños: un estudio de precisión diagnóstica
Periodo de tiempo: un año
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Se determinará la precisión diagnóstica de las pruebas índice, incluida la sensibilidad, la especificidad, la precisión general, los valores predictivos positivos y negativos y el análisis de la curva ROC.
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un año
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
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Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
30 de abril de 2025
Finalización primaria (Estimado)
30 de diciembre de 2025
Finalización del estudio (Estimado)
30 de diciembre de 2025
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
19 de diciembre de 2024
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
23 de diciembre de 2024
Publicado por primera vez (Actual)
25 de marzo de 2025
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
25 de marzo de 2025
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
28 de febrero de 2025
Última verificación
1 de diciembre de 2024
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- OP 7-1-1
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
INDECISO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
No
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