다양한 인공 지능 모델을 사용하여 구강 내 영상에서 치아 우식 검출의 정확도
2025년 2월 28일 업데이트: Sherine Tarek Mohamed Elsayed Khaled, Cairo University
어린이 그룹의 기존 육안 검사와 다른 인공 지능 모델을 사용한 구강 내 이미지의 치아 우식 탐지 정확도: 진단 정확도 연구
이 관찰 연구의 목표는 어린이의 전문 구강 내 카메라로 촬영한 구강 내 이미지에서 치아 우식을 감지하는 데 있어 다양한 딥 러닝 모델의 진단 정확도를 평가하는 것입니다. 대답하려는 주요 질문은 다음과 같습니다.
기존의 임상 육안 검사와 비교하여 어린이의 전문 구강 내 카메라로 촬영한 구강 내 영상에서 치아 우식을 감지하는 다양한 딥 러닝 모델의 진단 정확도는 무엇입니까?
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
398
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Giza, 이집트
- Cairo University
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연락하다:
- mahmoud ahmed Vice President for Graduate Studies and Research, Phd
- 전화번호: 0235674835 0235674835
- 이메일: info@cu.edu.eg
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연락하다:
- sama sayed hanafy, Phd
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
카이로대학교 치과학부 소아치과 진단센터 모집 당시 적어도 하나 이상의 충치가 있는 모든 어린이.
설명
포함 기준:
- 적어도 하나의 충치가 있는 어린이 치열.
제외 기준:
- 발달 과정에서 법랑질 결함이 있는 어린이의 치열.
- 전신 질환이 있는 아동.
- 부모/자녀가 연구 참여를 거부합니다.
- 비협조적인 아이.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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훈련 그룹
구강 내 이미지에서 치아 우식을 감지하는 AI 모델을 훈련하는 데 사용되는 이미지입니다.
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치아 우식증을 감지하기 위해 인공 지능 모델(FASTER RCNN, YOLOY)을 훈련한 후 정확도를 테스트합니다.
다른 이름들:
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테스트 그룹
구강 내 영상을 통해 치아 우식 진단 시 AI 모델의 정확도를 테스트하는 데 사용되는 영상입니다.
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치아 우식증을 감지하기 위해 인공 지능 모델(FASTER RCNN, YOLOY)을 훈련한 후 정확도를 테스트합니다.
다른 이름들:
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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어린이 그룹의 기존 육안 검사와 다른 인공 지능 모델을 사용한 구강 내 이미지의 치아 우식 탐지 정확도: 진단 정확도 연구
기간: 1년
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민감도, 특이성, 전체 정확도, 양성 및 음성 예측 값, ROC 곡선 분석을 포함하여 지수 테스트의 진단 정확도가 결정됩니다.
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1년
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
스폰서
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2025년 4월 30일
기본 완료 (추정된)
2025년 12월 30일
연구 완료 (추정된)
2025년 12월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 12월 19일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 12월 23일
처음 게시됨 (실제)
2025년 3월 25일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 3월 25일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 2월 28일
마지막으로 확인됨
2024년 12월 1일
추가 정보
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