Nøjagtighed af påvisning af karies fra intraorale billeder ved hjælp af forskellige kunstige intelligensmodeller
28. februar 2025 opdateret af: Sherine Tarek Mohamed Elsayed Khaled, Cairo University
Nøjagtighed af dental cariesdetektion fra intraorale billeder ved brug af forskellige kunstig intelligensmodeller versus konventionel visuel undersøgelse blandt en gruppe børn: en diagnostisk nøjagtighedsundersøgelse
Målet med denne observationsundersøgelse er at evaluere den diagnostiske nøjagtighed af forskellige deep learning-modeller til påvisning af tandkaries fra intraorale billeder taget af et professionelt intraoralt kamera hos børn. Hovedspørgsmålet det sigter mod at besvare er:
Hvad er den diagnostiske nøjagtighed af forskellige deep learning-modeller til påvisning af tandcaries fra intraorale billeder taget af et professionelt intraoralt kamera hos børn sammenlignet med den konventionelle kliniske visuelle undersøgelse?
Studieoversigt
Status
Ikke rekrutterer endnu
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Anslået)
398
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
-
Giza, Egypten
- Cairo University
-
Kontakt:
- mahmoud ahmed Vice President for Graduate Studies and Research, Phd
- Telefonnummer: 0235674835 0235674835
- E-mail: info@cu.edu.eg
-
Kontakt:
- sama sayed hanafy, Phd
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Ethvert barn med mindst én ødelagt tand til stede på rekrutteringstidspunktet på Pædiatrisk dentalafdelings diagnostiske center, Fakultet for Tandlægevidenskab, Cairo University.
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Barnetand med mindst én ødelagt tand.
Ekskluderingskriterier:
- Barnetandsæt med udviklingsmæssige emaljefejl.
- Børn med enhver systemisk medicinsk tilstand.
- Forælder/barn nægter at deltage i undersøgelsen.
- Usamarbejdsvilligt barn.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
træningsgruppe
billeder, der bruges til at træne AI-modellerne til påvisning af dental caries fra intraorale billeder.
|
træne kunstig intelligens-modeller (FASTER RCNN, YOLOY) til at opdage tandkaries, og test derefter deres nøjagtighed
Andre navne:
|
|
testgruppe
billeder, der bruges til at teste nøjagtigheden af AI-modellerne til diagnosticering af dental caries fra intraorale billeder.
|
træne kunstig intelligens-modeller (FASTER RCNN, YOLOY) til at opdage tandkaries, og test derefter deres nøjagtighed
Andre navne:
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Nøjagtighed af dental cariesdetektering fra intraorale billeder ved hjælp af forskellige kunstig intelligensmodeller versus konventionel visuel undersøgelse blandt en gruppe børn: en diagnostisk nøjagtighedsundersøgelse
Tidsramme: et år
|
Diagnostisk nøjagtighed af indekstests vil blive bestemt, herunder sensitivitet, specificitet, overordnet nøjagtighed, positive og negative prædiktive værdier og ROC-kurveanalyse.
|
et år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
30. april 2025
Primær færdiggørelse (Anslået)
30. december 2025
Studieafslutning (Anslået)
30. december 2025
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
19. december 2024
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
23. december 2024
Først opslået (Faktiske)
25. marts 2025
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
25. marts 2025
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
28. februar 2025
Sidst verificeret
1. december 2024
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- OP 7-1-1
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
UBESLUTET
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .