Dokładność wykrywania próchnicy na podstawie obrazów wewnątrzustnych przy użyciu różnych modeli sztucznej inteligencji
28 lutego 2025 zaktualizowane przez: Sherine Tarek Mohamed Elsayed Khaled, Cairo University
Dokładność wykrywania próchnicy na podstawie obrazów wewnątrzustnych przy użyciu różnych modeli sztucznej inteligencji w porównaniu z konwencjonalnym badaniem wzrokowym w grupie dzieci: badanie dokładności diagnostycznej
Celem tego badania obserwacyjnego jest ocena dokładności diagnostycznej różnych modeli głębokiego uczenia się w wykrywaniu próchnicy zębów na podstawie zdjęć wewnątrzustnych wykonanych przez profesjonalną kamerę wewnątrzustną u dzieci. Główne pytanie, na które ma odpowiedzieć, brzmi:
Jaka jest dokładność diagnostyczna różnych modeli głębokiego uczenia się w wykrywaniu próchnicy zębów na podstawie zdjęć wewnątrzustnych wykonanych u dzieci profesjonalną kamerą wewnątrzustną w porównaniu z konwencjonalnym klinicznym badaniem wzrokowym?
Przegląd badań
Status
Jeszcze nie rekrutacja
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Szacowany)
398
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
-
Giza, Egipt
- Cairo University
-
Kontakt:
- mahmoud ahmed Vice President for Graduate Studies and Research, Phd
- Numer telefonu: 0235674835 0235674835
- E-mail: info@cu.edu.eg
-
Kontakt:
- sama sayed hanafy, Phd
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Metoda próbkowania
Próbka bez prawdopodobieństwa
Badana populacja
Każde dziecko, które w momencie rekrutacji do Centrum Diagnostyki Oddziału Stomatologii Dziecięcej Wydziału Stomatologii Uniwersytetu w Kairze ma co najmniej jeden ząb zepsuty.
Opis
Kryteria włączenia:
- Uzębienie dziecka posiadające co najmniej jeden zepsuty ząb.
Kryteria wykluczenia:
- Uzębienie dziecka z rozwojowymi defektami szkliwa.
- Dzieci z jakąkolwiek chorobą ogólnoustrojową.
- Rodzic/dziecko odmawia udziału w badaniu.
- Dziecko niewspółpracujące.
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
grupa szkoleniowa
obrazy wykorzystane do szkolenia modeli AI w zakresie wykrywania próchnicy zębów na podstawie obrazów wewnątrzustnych.
|
szkolić modele sztucznej inteligencji (FASTER RCNN, YOLOY) do wykrywania próchnicy, a następnie testować ich dokładność
Inne nazwy:
|
|
grupa testowa
obrazy wykorzystane do sprawdzenia dokładności modeli AI w diagnostyce próchnicy zębów na podstawie obrazów wewnątrzustnych.
|
szkolić modele sztucznej inteligencji (FASTER RCNN, YOLOY) do wykrywania próchnicy, a następnie testować ich dokładność
Inne nazwy:
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dokładność wykrywania próchnicy na podstawie obrazów wewnątrzustnych przy użyciu różnych modeli sztucznej inteligencji w porównaniu z konwencjonalnym badaniem wzrokowym grupy dzieci: badanie dokładności diagnostycznej
Ramy czasowe: jeden rok
|
Określona zostanie dokładność diagnostyczna testów wskaźnikowych, w tym czułość, swoistość, ogólna dokładność, dodatnie i ujemne wartości predykcyjne oraz analiza krzywej ROC.
|
jeden rok
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
30 kwietnia 2025
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
30 grudnia 2025
Ukończenie studiów (Szacowany)
30 grudnia 2025
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
19 grudnia 2024
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
23 grudnia 2024
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
25 marca 2025
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
25 marca 2025
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
28 lutego 2025
Ostatnia weryfikacja
1 grudnia 2024
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- OP 7-1-1
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIEZDECYDOWANY
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .