- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06749743
Precisão na detecção de cárie dentária a partir de imagens intraorais utilizando diferentes modelos de inteligência artificial
Precisão na detecção de cárie dentária a partir de imagens intraorais usando diferentes modelos de inteligência artificial versus exame visual convencional entre um grupo de crianças: um estudo de precisão diagnóstica
O objetivo deste estudo observacional é avaliar a precisão diagnóstica de diferentes modelos de aprendizagem profunda na detecção de cárie dentária a partir de imagens intraorais obtidas por uma câmera intraoral profissional em crianças. A principal questão que pretende responder é:
Qual é a precisão diagnóstica de diferentes modelos de aprendizagem profunda na detecção de cárie dentária a partir de imagens intraorais obtidas por uma câmera intraoral profissional em crianças em comparação com o exame visual clínico convencional?
Visão geral do estudo
Status
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Giza, Egito
- Cairo University
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Contato:
- mahmoud ahmed Vice President for Graduate Studies and Research, Phd
- Número de telefone: 0235674835 0235674835
- E-mail: info@cu.edu.eg
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Contato:
- sama sayed hanafy, Phd
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critérios de inclusão:
- Dentição infantil com pelo menos um dente cariado.
Critérios de exclusão:
- Dentição infantil com defeitos de desenvolvimento do esmalte.
- Crianças com qualquer condição médica sistêmica.
- Pai/filho recusam-se a participar do estudo.
- Criança não cooperante.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
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grupo de treinamento
imagens usadas para treinar os modelos de IA na detecção de cárie dentária em imagens intraorais.
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treinar modelos de inteligência artificial (FASTER RCNN, YOLOY) para detectar cárie dentária e testar sua precisão
Outros nomes:
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grupo de teste
imagens usadas para testar a precisão dos modelos de IA no diagnóstico de cárie dentária a partir de imagens intraorais.
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treinar modelos de inteligência artificial (FASTER RCNN, YOLOY) para detectar cárie dentária e testar sua precisão
Outros nomes:
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Precisão na detecção de cárie dentária a partir de imagens intraorais usando diferentes modelos de inteligência artificial versus exame visual convencional entre um grupo de crianças: um estudo de precisão diagnóstica
Prazo: um ano
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A precisão diagnóstica dos testes de índice será determinada, incluindo sensibilidade, especificidade, precisão geral, valores preditivos positivos e negativos e análise da curva ROC.
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um ano
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- OP 7-1-1
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
produto fabricado e exportado dos EUA
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